ESERCIZI IN PREPARAZIONE ALLA SIMULAZIONE DEL 29 APRILE Calcolare ∫ x dx √ 1+ x2 Soluzione utilizzando la tabella dell'integrale di derivate di funzioni composte − ∫ x⋅(1+ x ) 2 1 2 dx . Osserviamo che x, a meno 2 della costante moltiplicativa 2 è la derivata di 1+ x . Quindi l'integrale α è della forma ∫ f ' ( x)⋅[ f ( x)] dx Scriviamo l'integrale nella forma Pertanto 1 1 1 − − − +1 x 1 1 1 2 2 2 2 2 2 dx= x⋅(1+ x ) dx= 2 x⋅(1+ x ) dx= ⋅ ⋅(1+ x ) +c= ∫ ∫ ∫ 2 2 1 √ 1+ x2 − +1 2 1 1 2 2 = ⋅2⋅(1+ x ) 2 = √ 1+ x +c 2 Soluzione utilizzando il metodo di sostituzione Poniamo Quindi 1 2 2 1+ x =t → d (1+ x )=dt →2x dx=dt → dx= dt 2 1 1 − − +1 x 1 1 1 1 1 2 2 dx= ⋅ dt= ⋅ t = ⋅ ⋅t +c= ∫ ∫ √t 2 2 ∫ 2 2 1 √ 1+ x − +1 2 1 1 2 = ⋅2⋅t 2 +c=√ t+c=√ 1+ x +c 2 *********************************************************************** Calcolare l'integrale ∫ x dx √ 1−x 4 Soluzione utilizzando il metodo di sostituzione x x =∫ dx 4 √ 1− x √ 1−(x 2)2 1 2xdx=dt → xdx = dx 2 ∫ Ponendo Pertanto, sostituendo si ha ∫ Quindi l'integrale richiesto è x 2=t si ottiene d ( x 2)=dt → 1 1 1 1 1 ⋅ dt → ⋅∫ = ⋅arcsin (t)+c 2 2 2 2 √ 1−t 2 √ 1−t 1 2 ⋅arcsin x +c 2 Soluzione utilizzando la tabella degli integrali x x =∫ dx A meno della costante moltiplicativa 2, x è la 4 √ 1− x √ 1−(x 2)2 f ' ( x) 2 dx=arcsin [ f ( x)]+c derivata di x . Quindi è del tipo ∫ √ 1−[ f ( x)]2 ∫ Pertanto ∫ x x 1 2x 1 2 =∫ dx= ⋅∫ dx= ⋅arcsin (x )+c 4 2 2 2 2 2 2 √ 1− x √ 1−(x ) √ 1−( x ) ********************************************************************* Calcolare l'integrale ∫ x3 √ 1− x4 dx Soluzione utilizzando il la tabella dell'integrale di derivata di funzioni composte Scriviamo l'integrale come della costante moltiplicativa l'integrale è del tipo − ∫ x ⋅(1− x ) 3 −4 4 1 2 dx la derivata di ∫ f ' ( x)⋅[ f ( x)]α dx= Quindi scriviamo 1 x3 Osserviamo che α+1 [ f ( x)] α+1 1− x 4 è, a meno , quindi +c 1 − − x3 1 ∫ 1− x4 dx=∫ x3⋅(1− x4 ) 2 dx=− 4⋅∫ −4⋅x3⋅(1− x 4) 2 dx= 1 1 − +1 1 1 1 1 4 4 4 =− ⋅ ⋅(1− x ) 2 +c=− ⋅2⋅(1− x ) 2 +c=− ⋅√ 1− x +c 4 1 4 2 − +1 2 ESERCIZIO SUL TEOREMA DI BAYES Uno studente deve sostenere un esame. Se studia passa con probabilità 99%, ma se va alla festa da ballo la sera prima la sua probabilità di promozione si riduce al 50 %. Deciderà di andare alla festa se esce testa lanciando una moneta equa. Se egli supera l'esame qual è la probabilità che sia andato a ballare? SOLUZIONE Osserviamo che conosciamo l'esito dell'esame e ci chiediamo qual è la probabilità che sia “causato” dal fatto che sia andato alla festa. E' un chiaro esempio di applicazione del teorema di Bayes (Probabilità delle cause) Chiamiamo F l'evento “lo studente è andato alla festa” Chiamiano NF l'evento “lo studente NON è andato alla festa” Chiamiamo S l'evento “lo studente ha superato l'esame” Quindi: P (F / S )= P (S / F )⋅P (F ) 0.5⋅0.5 = = 0.5⋅0.5+0.99⋅0.5 P (S / F )⋅P ( F )+ P (S / NF )⋅P (NF ) 0.25 0.25 = = =0.336 0.25+0.495 0.745 ESERCIZIO SULLE VARIABILI CASUALI Si lanciano in sequenze 3 monete. Si consideri la variabile casuale X “Numero di Teste” A) Scrivere la distribuzione di probabilità B) Calcolare il valore medio della variabile casuale Soluzione I possibili risultati sono TTT ---TTC ---TCT ---CTT ---TCC ---CTC ---CCT ---CCC ---- 1 8 1 P= 8 1 P= 8 1 P= 8 1 P= 8 1 P= 8 1 P= 8 1 P= 8 P= ------ 3 teste ------ 2 teste ------ 2 teste ------ 2 teste ------ 1 testa ------ 1 testa ------ 1 testa ------ 0 teste Quindi, la distribuzione di probabilità è data dalla tabella X=Numero di Teste P 0 1 8 1 3 8 2 3 8 3 1 8 Il valore medio è dato dalla formula M ( X )= x 1⋅p1+ x 2⋅p2+.....+ x n⋅p n Conviene utilizzare la tabella aggiungendo una colonna X=Numero di Teste P X⋅p 0 1 8 0 1 3 8 3 8 2 3 8 6 8 3 1 8 3 8 M(X) 12 =1.5 8 ESERCIZIO SUL CALCOLO DELLE PROBABILITA' Considerata la seguente tabella che rappresenta la relazione tra risultato scolastico e consumo di alcool Denotiamo con B l'evento Bocciato, con MB l'evento Mai bocciato, C Consumatore di alcool, NC Non consumatore di alcool Calcolate le seguenti probabilità P(B/C) = P(B/NC) = P(B) = P(C) = P(C/MB) = P(NC/MB) = Soluzione P (B /C )≈0.42 P (B / NC )≈0.18 P (B)≈0.24 P (C )≈0.26 P (C / MB)≈0.20 P (NC / MB)≈0.80