Esame di Probabilità ed Inferenza Statistica docente: Prof.ssa J. Mortera 9 Aprile 2003 Cognome __________________ Nome __________________ I quesiti in corsivo hanno carattere teorico. La prova si ritiene superata se si raggiunge la sufficienza sia sugli esercizi sia sulla parte teorica. 1. [10] In Germania il 55% delle famiglie ha un reddito inferiore a 50000 Euro l’anno, il 43% ha un reddito fra i 50000 e i 100000 Euro l’anno, e il 2% ha un reddito superiore ai 100000 Euro. Se viene estratto casualmente un campione di 5 famiglie: a) qual è la probabilità che la maggioranza delle famiglie estratte abbia un reddito inferiore ai 50000 Euro? b) Qual è il numero atteso e la varianza del numero di famiglie con reddito inferiore ai 50000 Euro? c) Qual è la probabilità che nessuna famiglia abbia un reddito superiore ai 100000 Euro? d) Se viene estratto un campione di 500 famiglie, come si trasformano le probabilità a) e c)? 2. [4] Illustrare come si trova l’intervallo di confidenza per la differenza tra le medie di due popolazioni normali con varianza nota. 3. [4] La seguente tabella fornisce i dati sul sussidio di disoccupazione annuale (X) (in milioni di Lire) di due campioni casuali indipendenti di 10 disoccupati inglesi e 5 italiani. Si assume che nelle due popolazioni i sussidi abbiano distribuzione normale con varianze uguali. N x x2 Inglesi 10 160 2666 Italiani 5 55 645 a) Trovare l'intervallo di confidenza al 95% per la differenza tra sussidio di disoccupazione percepito tra gli inglesi e gli italiani. Commentare il risultato. b) Si può ritenere che il sussidio inglese sia superiore rispetto a quello italiano? 4.[6] Il numero X di guasti incorsi alle diverse componenti di una marca di computer durante 5 anni ha dato luogo alla seguente distribuzione: X frequenza 0 250 1 110 2 24 3 e più 6 a. Nell’ipotesi che i dati seguono una distribuzione di Poisson, calcolare il numero di guasti attesi. b. Verificare la validità dell’ipotesi al livello di significatività del 5%. c. [6] Dato un campione casuale X1,...,Xn, a) definire uno stimatore e la proprietà di non distorsione; b) dimostrare (facendo tutti i passaggi) che S 2 1 n 2 X i X n è uno stimatore distorto di 2. i 1 6.[ 4] Indicate quali delle seguenti affermazioni sono vere e quali sono false e spiegatene il motivo: a) Var(-X)= Var(X) b) Var(X-2Y)=Var(X) - 4Var(Y) c) Var(X+X)= 2Var(X) d) Cov(2X,X)=4Var(X) Dati due eventi A e B incompatibili: e. P(A|B)=P(A) f. P(A BC) = P(BC ) g. P(A| BC )=P(A)/(1-P(B))