STATISTICA
Spazi di probabilita' e loro proprieta'
elentari
Probabilita' condizionale (ad eventi di
probabilita' strettamente positiva)
Teorema di Bayes
Variabili aleatorie e loro distribuzione
Indipendenza (di eventi e di variabili
aleatorie)
Funzioni di ripartizione sulla retta e loro
classificazione
(discrete,
singolari
continue, assolutamente continue)
Distribuzioni: binomiale, ipergeometrica,
Poisson, esponenziale, uniforme, normale
Mancanza di memoria (della distribuzione
esponenziale) e trasformazioni lineari di
variabili normali.
Momenti: media, varianza, covarianza e
coefficiente di correlazione
Varianza di una combinazione lineare di
variabili aleatorie
Teoremi limite: legge forte dei grandi
numeri e teorema centrale limite
Inferenza statistica: generalita' su un
problema
inferenziale
e
funzione
di
verosimiglianza.
Stima puntuale: massima verosimiglianza e
stimatori corretti con varianza piccola.
Nozione di test (ma senza esempi espliciti)
Nozione di intervallo di confidenza
Intervallo di confidenza per la media di
una distribuzione normale (con varianza
nota e con varianza incognita) e per il
parametro di una distribuzione binomiale
Esercizi
ed
esempi
(nel
senso
che,
compatibilmente
con
il
tempo
a
disposizione,
ognuno
degli
argomenti
precedenti e' stato illustrato con vari
esempi ed esercizi)
