Esercizi Probabilità Distribuzioni Gaussiane

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Esercizi Probabilità Distribuzioni Gaussiane 1. Sia Z la variabile aleatoria normale di tipo standard (media μ=0 e varianza σ2=1). Calcolare: a. P(Z > 1.6) b. P(1.6 < Z < 2.3) c. P(Z < 1.64) d. P(‐1.64 < Z < ‐1.02) e. P(0 < Z < 1.96) f. P(‐1.96 < Z < 1.96) g. P(Z > 3.6) 2. Sia Y la variabile aleatoria normale di media μ = 16 e deviazione standard σ = 5. Calcolare: a. P(Y > 20) b. P(20 < Y < 25) c. P(Y < 10) d. P(12 < y < 24) 3. Sia Y la variabile aleatoria normale di media μ = 2 e varianza σ2 = 4. Calcolare: a. P(Y > 5.96) b. P(1 < Y < 12.5) c. P(Y < sqrt(2)) 1 
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