INDICE GENERALE
Prefazione
XI
Ringraziamenti dell'Editore
XIV
Il sito web dedicato al libro
XV
Test online: la piattaforma McGraw-Hill Education
Guida alla lettura
1 LA RILEVAZIONE DEI FENOMENI STATISTICI
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
Introduzione
Caratteri, unità statistiche e collettivo
Classificazione dei caratteri statistici
Suddivisione in classi di un carattere quantitativo
I diversi tipi di rilevazione
Rilevazione totale e rilevazione campionaria
Il questionario
2 DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE E SUA
RAPPRESENTAZIONE
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
2.11
Dalle distribuzioni unitarie alle distribuzioni di frequenza
Frequenze relative e percentuali
Frequenze cumulate
Rappresentazione grafica delle distribuzioni semplici
Grafici a barre o a nastri
Istogrammi
Grafici ad aree
Grafici a torta
Grafici radar
Cartogrammi
Diagrammi cartesiani
3 SINTESI DELLA DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE:
LE MEDIE
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
Introduzione
La media aritmetica
La media geometrica
La trimmed mean
La mediana
La moda
I percentili
4 SINTESI DELLA DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE:
LA VARIABILITÀ
4.1
4.2
Introduzione
La variabilità di una distribuzione
XVII
XVIII
1
1
1
2
5
7
15
16
25
25
28
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41
41
42
45
45
45
51
53
54
58
61
65
65
65
Indice generale
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
Indici basati sullo scostamento dalla media aritmetica
Il teorema di Chebyshev e la standardizzazione
Altri indici di variabilità
Box plot
La concentrazione
Omogeneità ed eterogeneità
Indici di asimmetria
5 NUMERI INDICI, SERIE STORICHE E RAPPORTI
STATISTICI
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
Introduzione
Misura del mutamento in una serie storica
Numeri indici semplici
Numeri indici complessi
Rapporti statistici
6 ANALISI DELL’ASSOCIAZIONE TRA DUE CARATTERI
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
6.7
6.8
6.9
Introduzione
Distribuzioni doppie di frequenze
Rappresentazione grafica della distribuzione
di due caratteri
Analisi dell’associazione tra due caratteri:
dipendenza, indipendenza, interdipendenza
Studio dell’associazione tra due caratteri in una tabella
doppia di frequenze
Misura dell’associazione per caratteri qualitativi sconnessi
Misura dell’associazione per caratteri qualitativi ordinati
Misura della dipendenza di un carattere quantitativo
da un carattere qualitativo o quantitativo discreto
Misura dell’interdipendenza tra due caratteri quantitativi
7 SOFTWARE PER L’ELABORAZIONE DEI DATI
PARTE PRIMA: STATISTICA DESCRITTIVA
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
Pacchetti statistici e linguaggi per le analisi statistiche
JMP: Finestra Home e Gestione dei dati
JMP: Distribuzioni di frequenze e indici statistici
JMP: Grafici
EXCEL: Gestione dei dati
EXCEL: Tabelle pivot e grafici
EXCEL: Statistiche descrittive
Alcuni link utili
7.8.1
Software commerciali
7.8.2
Software non commerciali
8 PROBABILITÀ: CONCETTI DI BASE
8.1
8.2
8.3
8.4
8.5
Introduzione
Concetti primitivi
Eventi e algebra degli eventi
I postulati
Misura della probabilità nell’approccio classico
66
72
74
76
79
85
88
91
91
91
92
96
102
109
109
109
114
116
118
122
128
133
136
143
143
144
148
155
158
160
163
166
166
167
169
169
170
173
175
176
VII
VIII
Indice generale
8.6
8.7
8.8
Probabilità condizionate e indipendenza
Il teorema di Bayes
Le diverse concezioni della probabilità
9 VARIABILI CASUALI E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ
9.1
9.2
9.3
9.4
9.5
9.6
9.7
9.8
9.9
9.10
Introduzione
Variabili casuali (o aleatorie)
Variabili casuali discrete
Variabili casuali continue
Valore atteso e varianza di una variabile casuale
Variabili casuali standardizzate e teorema di Chebyshev
Distribuzioni di probabilità per v.c. discrete
9.7.1
Distribuzione Uniforme discreta
9.7.2
Distribuzione di Bernoulli
9.7.3
Distribuzione Binomiale
9.7.4
Distribuzione di Poisson
Distribuzioni di probabilità per v.c. continue
9.8.1
Distribuzione Uniforme continua
9.8.2
Distribuzione Normale
9.8.3
Distribuzione Chi-quadrato
9.8.4
Distribuzione t di Student
9.8.5
Altre distribuzioni continue
Variabili casuali multiple
Teorema del limite centrale
10 CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
10.7
Introduzione
Popolazione e parametri della popolazione
Il campionamento da popolazioni finite
10.3.1
Il campionamento casuale semplice
10.3.2
Il campionamento casuale stratificato
10.3.3
Il campionamento casuale a grappoli e a stadi
Il campionamento da popolazioni infinite
Statistiche campionarie e distribuzioni campionarie
La distribuzione della media campionaria
nelle popolazioni infinite
La distribuzione della media campionaria
nelle popolazioni finite
11 STIMA PUNTUALE
11.1
11.2
11.3
11.4
11.5
11.6
11.7
11.8
11.9
Introduzione
Stima puntuale e stimatori
Stimatori corretti
Stimatori efficienti e minimo errore quadratico medio
Stimatori consistenti e asintoticamente corretti
Stima puntuale della media di una popolazione
Stima puntuale della proporzione in una popolazione
Stima puntuale della varianza della popolazione
Stima puntuale mediante il metodo della massima
verosimiglianza
178
181
184
189
189
189
191
194
198
201
203
203
204
205
208
212
212
212
218
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221
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235
241
241
241
243
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263
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277
278
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Indice generale IX
12 STIMA PER INTERVALLO
12.1
12.2
12.3
12.4
12.5
12.6
12.7
Introduzione
Stima per intervallo
Intervallo di confidenza per la media (s2 noto)
Intervallo di confidenza per la media (s2 incognito)
Intervallo di confidenza per una proporzione
Intervallo di confidenza per la varianza
Determinazione della numerosità campionaria
13 TEORIA DEI TEST STATISTICI
13.1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
13.7
13.8
13.9
Introduzione
Formulazione delle ipotesi
Regione di accettazione e regione di rifiuto
Test con ipotesi nulla semplice
Il p-value
Gli errori del primo e del secondo tipo
La funzione di potenza
13.7.1
Test uniformemente più potenti e corretti
Test del rapporto delle massime verosimiglianze
Connessione tra intervallo di confidenza e test
14 TEST PER MEDIE, PROPORZIONI E VARIANZE
14.1
14.2
14.3
14.4
14.5
14.6
Introduzione
Test per la media
14.2.1
Test per la media di una popolazione Normale
con varianza nota
14.2.2
Test per la media di una popolazione Normale
con varianza incognita
14.2.3
Test per la media di una popolazione
non-Normale
14.2.4
Come stabilire la dimensione campionaria
Test per una proporzione
Test per la varianza della popolazione
Test basati su campioni indipendenti provenienti
da due popolazioni
14.5.1
Test per la differenza tra due medie
14.5.2
Test sul rapporto tra due varianze
14.5.3
Test per la differenza tra due proporzioni
Test di indipendenza
15 INFERENZA NELL’APPROCCIO BAYESIANO
15.1
15.2
15.3
15.4
15.5
15.6
15.7
Introduzione
Il teorema di Bayes e la distribuzione a posteriori
La distribuzione a priori
La stima puntuale
La stima per intervallo
Test di ipotesi
La distribuzione predittiva
287
287
287
291
293
297
300
301
307
307
307
311
314
315
316
320
322
323
325
329
329
329
329
332
333
334
336
337
339
339
342
344
346
349
349
350
353
358
360
363
366
X
Indice generale
16 IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
16.1
16.2
16.3
16.4
16.5
16.6
Introduzione
Relazione funzionale e relazione statistica tra due variabili
Specificazione del modello di regressione lineare semplice
Stima puntuale dei coefficienti di regressione
La decomposizione della varianza totale e il coefficiente
di determinazione
Proprietà degli stimatori dei coefficienti e della risposta
media
17 INFERENZA NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE
17.1
17.2
17.3
17.4
17.5
17.6
17.7
Introduzione
Assunzione di normalità degli errori e inferenza
sui parametri
Analisi della Varianza e test F
Inferenza per la risposta media e per la previsione
Analisi dei residui
Valori anomali e metodi di individuazione
Considerazioni finali
18 SOFTWARE PER L’ELABORAZIONE DEI DATI
PARTE SECONDA: INFERENZA STATISTICA
18.1
18.2
18.3
18.4
18.5
18.6
Introduzione
I dati utilizzati negli esempi
Stima e verifica d’ipotesi con JMP
18.3.1
Stima puntuale e per intervallo della media
di una variabile
18.3.2
Verifica d’ipotesi per una media
18.3.3
Verifica d’ipotesi di uguaglianza tra due medie
Stima e verifica d’ipotesi con EXCEL
18.4.1
Stima puntuale e per intervallo della media
18.4.2
Verifica d’ipotesi di uguaglianza tra due medie
Regressione lineare con JMP
Regressione lineare con EXCEL
369
369
369
374
376
381
386
389
389
389
392
394
396
401
404
407
407
407
408
409
410
415
417
417
419
420
424
19 IL MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA
WEB
20 CENNI DI REGRESSIONE NON PARAMETRICA
WEB
21 ELABORAZIONE DEI DATI SU PC: REGRESSIONE
MULTIPLA
WEB
Dimostrazioni
429
Tavole statistiche
449
Proprietà matematiche
461
Soluzioni dei test di verifica
462
Indice analitico
463
Eserciziario
E1
