The staRt Package

The staRt Package
October 15, 2007
Type Package
Encoding latin1
Depends R, stats, utils, tools
Title Inferenza classica con TI-83 Plus
Version 1.1.12
Date 2007-10-12
Author Fabio Frascati
Maintainer Fabio Frascati <[email protected]>
Description Una libreria per utilizzare con semplicità le tecniche di statistica inferenziale presenti
sulla calcolatrice scientifica grafica TI-83 Plus
License GPL-2
R topics documented:
ANOVA . . . .
Chi2.Test . . .
LinRegTTest .
One.PropZInt .
One.PropZTest
One.Var.Stats .
T.Test . . . . .
TInterval . . . .
Two.PropZInt .
Two.PropZTest
Two.SampFTest
Two.SampTInt
Two.SampTTest
Two.SampZInt
Two.SampZTest
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3
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9
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12
13
14
16
17
2
ANOVA
Two.Var.Stats
Z.Test . . . .
ZInterval . . .
staRt-package
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Index
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20
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Analisi della varianza ad una variabile
ANOVA
Description
ANOVA (analisi della varianza ad una dimensione) calcola l’analisi della varianza ad una variabile
per confrontare le medie di popolazione. La procedura ANOVA per confrontare queste medie utilizza l’analisi della varianza dei dati del campione. L’ipotesi nulla di uguaglianza tra le medie viene
verificata in contrapposizione all’alternativa che non tutte le medie sono uguali.
Usage
ANOVA(...)
Arguments
...
nomi degli elenchi che contengono i dati che si stanno verificando
Value
F
statistica di verifica
p
valore p
Factor df
gradi di libertà fattore
Factor SS
somma dei quadrati fattore
Factor MS
quadrati medi fattore
Error df
gradi di libertà errore
Error SS
somma dei quadrati errore
Error MS
quadrati medi errore
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Two.SampTTest
Chi2.Test
3
Examples
x<-c(7,4,6,6,5)
y<-c(6,5,5,8,7)
z<-c(4,7,6,7,6)
ANOVA(x,y,z)
Chi2.Test
Verifica chi quadrato per tabelle a 2 variabili
Description
Chi2.Test (verifica chi quadrato) esegue un test chi quadrato dell’associazione tra il numero di
realizzazioni nella tabella a due variabili della matrice Observed (delle osservazioni) specificata.
L’ipotesi nulla per una tabella a due variabili è: non esiste alcuna associazione tra la variabile di
riga e la variabile di colonna. L’ipotesi alternativa è: le variabili sono correlate.
Usage
Chi2.Test(Observed,Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
Observed
nome della matrice che rappresenta le colonne e le righe per i valori osservati di
una tabella a due dimensioni
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
chi2
statistica di verifica
p
valore p
df
gradi di libertà
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
Examples
A<-matrix(c(5,19,8,16,11,13),nrow=3,ncol=2)
Chi2.Test(Observed=A,Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
4
LinRegTTest
LinRegTTest
Verifica t della pendenza della regressione
Description
LinRegTTest (test t sulla regressione lineare) esegue una regressione lineare sui dati assegnati ed
un test t sul valore della pendenza e sul coefficiente di correlazione per l’equazione di regressione.
Viene verificata l’ipotesi nulla che il coefficiente angolare sia uguale a 0 (in modo equivalente che
il coefficiente di correlazione sia uguale a 0).
Usage
LinRegTTest(XList,YList,Freq=1,beta="!=0")
Arguments
XList
YList
Freq
beta
nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile indipendente
nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile dipendente
nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in XList e YList.
Valore predefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Value
t
p
df
a
b
s
r2
r
statistica di verifica
valore p
gradi di libertà
intercetta
coefficiente angolare
errore standard della retta
indice di determinazione
coefficiente di correlazione
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
Examples
x<-c(38,56,59,64,70)
y<-c(41,63,70,72,84)
LinRegTTest(XList=x,YList=y,Freq=1,beta="!=0")
One.PropZInt
One.PropZInt
5
Intervallo di confidenza di 1 proporzione
Description
One.PropZInt (intervallo di confidenza z per una proporzione) calcola un intervallo di confidenza
per una proporzione non nota di casi favorevoli. Come input, viene preso il numero di casi favorevoli
nel campione x e il numero di osservazioni nel campione n. L’intervallo di confidenza calcolato
dipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.
Usage
One.PropZInt(x,n,Clevel=0.95)
Arguments
x
numero di realizzazioni favorevoli nel campione
n
numero di osservazioni del campione
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
phat
proporzione stimata del campione
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
One.PropZTest, Two.PropZInt, Two.PropZTest
Examples
One.PropZInt(x=2048,n=4040,Clevel=0.99)
6
One.PropZTest
One.PropZTest
Verifica di una proporzione
Description
One.PropZTest (verifica z di una proporzione) esegue una verifica di una proporzione non nota di
casi favorevoli (prop). Come input, viene preso il numero di casi favorevoli nel campione x e il
numero di osservazioni nel campione n.
Usage
One.PropZTest(prop0=0.5,x,n,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
prop0
valore di prop sotto ipotesi nulla
x
numero di realizzazioni favorevoli nel campione
n
numero di osservazioni nel campione
prop
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
z
statistica di verifica
p
valore p
phat
proporzione stimata nel campione
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
One.PropZInt, Two.PropZInt, Two.PropZTest
Examples
One.PropZTest(prop0=0.5,x=2048,n=4040,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
One.Var.Stats
7
Statistiche ad 1 variabile
One.Var.Stats
Description
One.Var.Stats calcola media, somma, somma dei quadrati, deviazione standard, deviazione standard della popolazione, numero di osservazioni, minimo, primo quartile, mediana, terzo quartile e
massimo.
Usage
One.Var.Stats(List,Freq=1)
Arguments
List
nome dell’elenco che contiene i dati
Freq
nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in List. Valore
predefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0
Value
xmean
media
sumx
somma
sumx2
somma dei quadrati
Sx
deviazione standard
sigmax
deviazione standard della popolazione
n
dimensione campionaria
minX
minimo
Q1
primo quartile
Med
mediana
Q3
terzo quartile
maxX
massimo
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Two.Var.Stats
8
T.Test
Examples
x<-c(1.2,3.4,5.6,7.8,8.9,8.7)
One.Var.Stats(List=x,Freq=1)
T.Test
Verifica di un singolo mu, sigma non nota
Description
T.Test (verifica t su un unico campione) esegue una verifica dell’ipotesi sull’unica media mu non
nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione non è nota.
Usage
T.Test(mu0,xmean,Sx,n,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
mu0
valore della media non nota sotto ipotesi nulla
xmean
media campionaria
Sx
deviazione standard
n
dimensione campionaria
mu
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
t
statistica di verifica
p
valore p
xbar
media di x valori
Sx
deviazione standard del campione di x
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Two.SampTTest, TInterval, Two.SampTInt
TInterval
9
Examples
T.Test(mu0=300,xmean=103.9667,Sx=11.4669,n=6,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
TInterval
Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma non nota
Description
TInterval (intervallo di confidenza t su un unico campione) calcola un intervallo di confidenza
per la media mu non nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione non è nota. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato
dall’utente.
Usage
TInterval(xmean,Sx,n,Clevel=0.95)
Arguments
xmean
media campionaria
Sx
deviazione standard
n
dimensione campionaria
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
xbar
media di x valori
Sx
deviazione standard del campione di x
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
T.Test, Two.SampTTest, Two.SampTInt
10
Two.PropZInt
Examples
TInterval(xmean=1.75,Sx=0.1291,n=4,Clevel=0.95)
Two.PropZInt
Intervallo di confidenza per la differenza tra 2 proporzioni
Description
Two.PropZInt (intervallo di confidenza z per due proporzioni) calcola un intervallo di confidenza
per la differenza tra la proporzione di casi favorevoli in due popolazioni. Come input, viene preso
il numero di casi favorevoli in ciascun campione e il numero di osservazioni in ciascun campione.
L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.
Usage
Two.PropZInt(x1,n1,x2,n2,Clevel=0.95)
Arguments
x1
numero di casi favorevoli dal primo campione
n1
numero di osservazioni nel primo campione
x2
numero di casi favorevoli dal secondo campione
n2
numero di osservazioni nel secondo campione
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
phat1
proporzione stimata del campione per la popolazione 1
n1
numero di dati per il campione 1
phat2
proporzione stimata del campione per la popolazione 2
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
One.PropZInt, One.PropZTest, Two.PropZTest
Two.PropZTest
11
Examples
Two.PropZInt(x1=49,n1=61,x2=38,n2=62,Clevel=0.95)
Two.PropZTest
Verifica di confronto di 2 proporzioni
Description
Two.PropZTest (verifica z di due proporzioni) esegue una verifica per confrontare le proporzioni di
casi favorevoli in due popolazioni. Come input, viene preso il numero di casi favorevoli in ciascun
campione e il numero di osservazioni in ciascun campione.
Usage
Two.PropZTest(x1,n1,x2,n2,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
x1
numero di casi favorevoli dal primo campione
n1
numero di osservazioni nel primo campione
x2
numero di casi favorevoli dal secondo campione
n2
numero di osservazioni nel secondo campione
prop
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
z
statistica di verifica
p
valore p
phat1
proporzione stimata del campione per la popolazione 1
phat2
proporzione stimata del campione per la popolazione 2
phat
proporzione pooled
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
12
Two.SampFTest
See Also
One.PropZTest, One.PropZInt, Two.PropZInt
Examples
Two.PropZTest(x1=45,n1=61,x2=38,n2=62,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
Two.SampFTest
Verifica di confronto di 2 sigma
Description
Two.SampFTest (verifica F su due campioni) esegue un test F per confrontare le deviazioni standard di una popolazione normale. Le medie e le deviazioni standard non sono note.
Usage
Two.SampFTest(Sx1,n1,Sx2,n2,sigma="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
Sx1
deviazione standard per il primo campione
n1
dimensione del primo campione
Sx2
deviazione standard per il secondo campione
n2
dimensione del secondo campione
sigma
ipotesi alternativa minore (<1), maggiore (>1) o diversa (!=1)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
F
statistica di verifica
p
valore p
Sx1
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 1
Sx2
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 2
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
Two.SampTInt
13
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Two.SampZTest, Two.SampTTest
Examples
Two.SampFTest(Sx1=8.7433,n1=10,Sx2=5.9007,n2=11,sigma="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
Two.SampTInt
Intervallo di confidenza per la differenza di 2 mu, sigma non note
Description
Two.SampTInt (intervallo di confidenza t su due campioni) calcola un intervallo di confidenza
per la differenza tra le medie di due popolazioni quando entrambe le deviazioni standard delle
popolazioni non sono note. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza
specificato dall’utente.
Usage
Two.SampTInt(xmean1,Sx1,n1,xmean2,Sx2,n2,Clevel=0.95,Pooled="Yes")
Arguments
xmean1
media per il primo campione
Sx1
deviazione standard per il primo campione
n1
dimensione del primo campione
xmean2
media per il secondo campione
Sx2
deviazione standard per il secondo campione
n2
dimensione del secondo campione
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
Pooled
ipotesi di ugual varianza
14
Two.SampTTest
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
df
gradi di libertà
xbar1
media campionaria di x valori per il campione 1
xbar2
media campionaria di x valori per il campione 2
Sx1
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 1
Sx2
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 2
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
TInterval, T.Test, Two.SampTTest
Examples
Two.SampTInt(xmean1=15.9,Sx1=6.7,n1=6,xmean2=9.4,Sx2=1.9,n2=6,Clevel=0.99,Pooled="Yes")
Two.SampTTest
Verifica di confronto di 2 mu, sigma non note
Description
Two.SampTTest (verifica t su due campioni) verifica l’uguaglianza delle medie di due popolazioni
basate su campioni indipendenti quando entrambe le deviazioni standard delle popolazioni non sono
note.
Usage
Two.SampTTest(xmean1,Sx1,n1,xmean2,Sx2,n2,mu="!=",Pooled="Yes",Calculate=TRUE,Draw=
Two.SampTTest
15
Arguments
xmean1
media per il primo campione
Sx1
deviazione standard per il primo campione
n1
dimensione per il primo campione
xmean2
media per il secondo campione
Sx2
deviazione standard per il secondo campione
n2
dimensione per il secondo campione
mu
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Pooled
varianza aggregata
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
t
statistica di verifica
p
valore p
df
gradi di libertà
xbar1
media campionaria di x valori per il campione 1
xbar2
media campionaria di x valori per il campione 2
Sx1
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 1
Sx2
deviazione standard campionaria di x valori per il campione 2
Sxp
deviazione standard campionaria aggregata
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
T.Test, TInterval, Two.SampTInt
Examples
Two.SampTTest(xmean1=5.9,Sx1=1.7,n1=5,xmean2=1.7,Sx2=1.3,n2=5,mu="<",Pooled="Yes")
16
Two.SampZInt
Two.SampZInt
Intervallo di confidenza per la differenza di 2 mu, sigma note
Description
Two.SampZInt (intervallo di confidenza z su due campioni) calcola un intervallo di confidenza per
la differenza tra le medie di due popolazioni quando entrambe le deviazioni standard delle popolazioni sono note. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato
dall’utente.
Usage
Two.SampZInt(sigma1,sigma2,xmean1,n1,xmean2,n2,Clevel=0.95)
Arguments
sigma1
la deviazione standard nota della prima popolazione per gli intervalli su due
campioni
sigma2
la deviazione standard nota della seconda popolazione per gli intervalli su due
campioni
xmean1
media per il primo campione
n1
dimensione del primo campione
xmean2
media per il secondo campione
n2
dimensione del secondo campione
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
xbar1
media campionaria di x valori per il campione 1
xbar2
media campionaria di x valori per il campione 2
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
Two.SampZTest
17
See Also
Z.Test, Two.SampZTest, ZInterval
Examples
Two.SampZInt(sigma1=15.5,sigma2=13.5,xmean1=131,n1=5,xmean2=117.4,n2=5,Clevel=0.99)
Two.SampZTest
Verifica di confronto di 2 mu, sigma note
Description
Two.SampZTest (verifica z su due campioni) verifica l’uguaglianza delle medie di due popolazioni
basate su campioni indipendenti quando entrambe le deviazioni standard delle popolazioni sono
note.
Usage
Two.SampZTest(sigma1,sigma2,xmean1,n1,xmean2,n2,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
sigma1
deviazione standard nota della prima popolazione
sigma2
deviazione standard nota della seconda popolazione
xmean1
media per il primo campione
n1
dimensione per il primo campione
xmean2
media per il secondo campione
n2
dimensione per il secondo campione
mu
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
Value
z
statistica di verifica
p
valore p
xbar1
media campionaria di x valori per il campione 1
xbar2
media campionaria di x valori per il campione 2
n1
numero di dati per il campione 1
n2
numero di dati per il campione 2
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
18
Two.Var.Stats
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Z.Test, ZInterval, Two.SampZInt
Examples
Two.SampZTest(sigma1=1.5,sigma2=3.5,xmean1=3.1,n1=5,xmean2=1.7,n2=5,mu="!=")
Two.Var.Stats
Statistiche a 2 variabili
Description
Two.Var.Stats calcola media, somma, somma dei quadrati, somma dei prodotti misti, deviazione
standard, deviazione standard della popolazione, numero di osservazioni, minimo e massimo.
Usage
Two.Var.Stats(XList,YList,Freq=1)
Arguments
XList
nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile x
YList
nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile y
Freq
nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in XList e YList.
Valore predefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0
Value
xmean
media di x
sumx
somma di x
sumx2
somma dei quadrati di x
Sx
deviazione standard di x
sigmax
deviazione standard della popolazione x
n
dimensione campionaria
ymean
media di y
sumy
somma di y
sumy2
somma dei quadrati di y
Sy
deviazione standard di y
sigmay
deviazione standard della popolazione y
Z.Test
19
sumxy
somma dei prodotti misti
minX
minimo di x
maxX
massimo di x
minY
minimo di y
maxY
massimo di y
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
One.Var.Stats
Examples
x<-c(1.2,3.4,5.6,7.8,8.9,8.7)
y<-c(1,2,3.5,6.7,8.9,8.8)
Two.Var.Stats(XList=x,YList=y,Freq=1)
Z.Test
Verifica di un singolo mu, sigma nota
Description
Z.Test (verifica z su un unico campione) esegue una verifica dell’ipotesi sull’unica media mu non
nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione è nota.
Usage
Z.Test(mu0,sigma,xmean,n,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)
Arguments
mu0
valore della media non nota sotto ipotesi nulla
sigma
deviazione standard nota della popolazione; deve essere un numero reale positivo
xmean
media campionaria
n
dimensione del campione
mu
ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)
Calculate
risultati calcolati
Draw
risultati grafici
20
ZInterval
Value
z
statistica di verifica
p
valore p
xbar
media di x valori
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Two.SampZTest, ZInterval, Two.SampZInt
Examples
Z.Test(mu0=300,sigma=3,xmean=299.0333,n=6,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)
ZInterval
Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma nota
Description
ZInterval (intervallo di confidenza z su un unico campione) calcola un intervallo di confidenza per
la media mu non nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione è
nota. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.
Usage
ZInterval(sigma,xmean,n,Clevel=0.95)
Arguments
sigma
deviazione standard nota della popolazione
xmean
media campionaria
n
dimensione campionaria
Clevel
Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.
Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.
Valore predefinito uguale a 0.95
staRt-package
21
Value
lwr,upr
coppia dell’intervallo di confidenza
xbar
media di x valori
n
numero di dati
Author(s)
Fabio Frascati <[email protected]>
References
Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE
See Also
Z.Test, Two.SampZTest, Two.SampZInt
Examples
ZInterval(sigma=3,xmean=299.0333,n=6,Clevel=0.95)
staRt-package
Inferenza classica con TI-83 Plus
Description
Una libreria per utilizzare con semplicità le tecniche di statistica inferenziale presenti sulla calcolatrice scientifica grafica TI-83 Plus
Details
Package:
Type:
Encoding:
Depends:
Version:
Date:
License:
staRt
Package
latin1
R, stats, utils, tools
1.1.12
2007-10-12
GPL-2
Index:
ANOVA
Chi2.Test
LinRegTTest
One.PropZInt
One.PropZTest
Analisi della varianza ad una variabile
Verifica chi quadrato per tabelle a 2 variabili
Verifica t della pendenza della regressione
Intervallo di confidenza di 1 proporzione
Verifica di una proporzione
22
staRt-package
One.Var.Stats
T.Test
TInterval
Two.PropZInt
Two.PropZTest
Two.SampFTest
Two.SampTInt
Two.SampTTest
Two.SampZInt
Two.SampZTest
Two.Var.Stats
Z.Test
ZInterval
Statistiche ad 1 variabile
Verifica di un singolo mu, sigma non nota
Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma non
nota
Intervallo di confidenza per la differenza tra
2 proporzioni
Verifica di confronto di 2 proporzioni
Verifica di confronto di 2 sigma
Intervallo di confidenza per la differenza di 2
mu, sigma non note
Verifica di confronto di 2 mu, sigma non note
Intervallo di confidenza per la differenza di 2
mu, sigma note
Verifica di confronto di 2 mu, sigma note
Statistiche a 2 variabili
Verifica di un singolo mu, sigma nota
Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma nota
Author(s)
Fabio Frascati
Maintainer: Fabio Frascati <[email protected]>
Index
∗Topic htest
ANOVA, 1
Chi2.Test, 2
LinRegTTest, 3
One.PropZInt, 4
One.PropZTest, 5
T.Test, 7
TInterval, 8
Two.PropZInt, 9
Two.PropZTest, 11
Two.SampFTest, 12
Two.SampTInt, 13
Two.SampTTest, 14
Two.SampZInt, 15
Two.SampZTest, 17
Z.Test, 19
ZInterval, 20
∗Topic package
staRt-package, 21
∗Topic univar
One.Var.Stats, 6
Two.Var.Stats, 18
Two.SampTTest, 2, 8, 9, 13, 14, 14
Two.SampZInt, 15, 18, 20, 21
Two.SampZTest, 13, 16, 17, 20, 21
Two.Var.Stats, 7, 18
Z.Test, 16, 18, 19, 21
ZInterval, 16, 18, 20, 20
ANOVA, 1
Chi2.Test, 2
LinRegTTest, 3
One.PropZInt, 4, 6, 10, 11
One.PropZTest, 5, 5, 10, 11
One.Var.Stats, 6, 19
staRt-package, 21
T.Test, 7, 9, 14, 15
TInterval, 8, 8, 14, 15
Two.PropZInt, 5, 6, 9, 11
Two.PropZTest, 5, 6, 10, 11
Two.SampFTest, 12
Two.SampTInt, 8, 9, 13, 15
23