PROGRAMMA di STATISTICA I Teoria (9 - 13) Pratica (14 - 18)
Docente: Elisabetta Sala
1) Tipologia di caratteri (Quantitativi e qualitativi), distribuzioni di frequenza
univariate e bivariate e rappresentazioni grafiche.
2) Indici di posizione (moda, media aritmetica e mediana) e indici di variabilità
(varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione).
3) Cenni di calcolo probabilistico. Variabili casuali discrete (Poisson, Binomiale);
variabili casuali continue (Normale, T di student, chi-quadrato, F di Fisher). Uso
delle tavole
4) Inferenza statistica: stima (puntuale e intervallare) e verifiche statistiche di
ipotesi. Potenza e numerosità campionaria.
5) Test t per dati indipendenti. Calcolo della potenza e numerosità campionaria
6) Test t per dati appaiati. Calcolo della potenza e numerosità campionaria
7) Anova a un fattore di classificazione. Calcolo della potenza e numerosità
campionaria
8) Misure di connessione (chi quadrato e chi quadrato normalizzato) e situazione
di indipendenza stocastica. Modelli probabilistici per tabelle a doppia entrata.
9) Correlazione (coefficiente di correlazioen di Pearson) e regressione lineare
univariata (verifiche di ipotesi sul modello)
10) Regressione lineare multipla: studio del modello e verifiche di ipotesi.
Potenza e numerosità campionaria
11) Anova a due fattori di classificazione. Calcolo della potenza e numerosità
campionaria
12) Anova per misure ripetute; introduzione alla normale multivariata.
13) Ancova. Calcolo della potenza e numerosità campionaria
14) Modelli con effetti casuali. Modelli misti.
15) Introduzione ai modelli lineari generalizzati.
