INDAGINE STATISTICA
CENSUARIA
CAMPIONARIA
UNIDIMENSIONALE
MULTIDIMENSIONALE
INDAGINE MULTISCOPO
Indagine multiscopo
FAS I
1a FASE: PROGETTAZIONEobiettivi, unità, costi, tempi
2a FASE: RILEVAZIONE
raccolta informazioni tramite questionario
3a FASE: REGISTRAZIONE
dal questionario al supporto informatico
dati elaborati
4a FASE: REVISIONE e CODIFICA
verifica e correzione dei dati grezzi
5a FASE: ELABORAZIONE
tabelle e indicatori statistici per la costruzione
di file di analisi
6a FASE: VALIDAZIONE
individuazione, coerenza interna e esterna
7a FASE: DIFFUSIONE
risultati disponibili per gli utilizzatori finali
Indagine Campionaria
(Sample Survey)
E’ CARATTERIZZATA:
• Dalla scelta di una specifica procedura di selezione
delle unità della popolazione U
• Dalla induzione, in base all’analisi delle
osservazioni campionarie, dal campione
all’intera popolazione
POPOLAZIONE U:
FINITA
unità enumerabili, etichettabili
ij
TALPE PESCI
MATRICOLE
----------------------------------------------
Tipologie di
Popolazioni Finite
per la stessa indagine
1. Popolazione sotto inferenza (PI)
(Population of inference)
2. Popolazione obiettivo (PO)
(Target population)
3. Popolazione base per il campionamento (PC)
(Frame population)
4. Popolazione effettivamente indagata (PE)
(Survey population)
Diverse Numerosità
Diverse Imperfezioni
•
Non copertura (Non Coverage)
Errore di copertura (Non Coverage Error)
PO - PC
•
Mancate risposte totali (Total Non Response)
Errore da mancate risposte totali (Unit Non Response Error)
PC - PE
Errore Statistico (
differenza tra valore vero e valore disponibile
Errori Campionari
Errori Non Campionari
Error Profile dell’Indagine
Quality Profile dell’Indagine
)
CAMPIONE, PARAMETRI,
INFERENZA STATISTICA
Popolazione U = (1,2,......., N)
Estrazione di n unità
• con ripetizione – non necessariamente distinte
• senza ripetizione – necessariamente distinte
POPOLAZIONE INFINITA
POPOLAZIONE FINITA
QUALE
INFERENZA STATISTICA
i.i.d. random variables
massima verosimiglianza
campione estratto da
popolazione infinita
campione estratto
da popolazione
finita
Piani di Campionamento
Non Probabilistici
Probabilistici
• a scelta ragionata
• semplice con
ripetizione (SCR)
• semplice senza
ripetizione (SSR)
• stratificato (ST)
• a grappoli (GR)
• sistematico (SM)
• a due o più stadi
(DS)
• per quote
• tramite testimoni
privilegiati
DIMENSIONE DEL CAMPIONE
1. All’aumentare della numerosità N della
POPOLAZIONE, la numerosità n del campione
tende ad aumentare, ma molto meno della
numerosità della popolazione.
2. La dipendenza di n da N, tende ad annullarsi
all’aumentare dell’errore tollerato D.
3. Quando D supera lo 0,10 la numerosità n del
campione risulta invariante e praticamente del tutto
indipendente da N.
Gli errori campionari
Sono funzione:
• Del piano di campionamento
• Della numerosità campionaria
Gli errori non campionari
•
•
•
•
Errori di copertura
Errori da mancate risposte Totali
Errori da mancate risposte Parziali
Errori di misura: • questionario
• intervistatore
• rispondente
- stimatori distorti
- varianze gonfiate
- test poco potenti
