A. Lo studio è valido?
A.1. Screening questions
L’autore ha definito un quesito chiaro?
L’autore ha confermato la presenza o l’assenza
del disordine ricercato con un test Gold Standard?
L’autore ha interpretato lo standard di riferimento
ed il test diagnostico in cieco e indipendentemente uno dall’altro?
Il ricercatore ha valutato il test su un appropriato
spettro di pazienti?
Il ricercatore ha applicato il test Gold Standard a
tutti i pazienti in studio?
E’ chiara la elaborazione del test?
Il test risulta riproducibile?
A.2. I risultati dello studio sono importanti?
Per decidere se i risultati dello studio sono importanti è necessario ricercare varie misure di accuratezza del test. Ti devi chiedere:
Qual’è la sensibilità e la specificità del test?
Sensibilità: In che misura il test riesce ad identificare i soggetti malati?
Specificità: In che misura il test riesce ad escludere i soggetti sani ?
Quali sono i valori predittivi positivi e negativi
Valore predittivo positivo: Se un soggetto ha il test positivo, qual è la probabilità che sia
realmente malato?
Valore predittivo negativo: Se un soggetto ha il test negativo, qual è la probabilità che sia
realmente sano?
Quali sono le probabilità pre-test e post-test?
Qual è il likelihood ratio (rapporto di probabilità)
likelihood ratio + = In che misura è più probabile trovare un test positivo in un soggetto
malato, rispetto ad un soggetto sano?
likelihood ratio - = In che misura è più probabile trovare un test negativo in un soggetto
sano, rispetto ad un soggetto malato?
Qual è l’intervallo di confidenza per questi
valori?
Positivo
Negativo
Sensibilità =
Evento
Presente
Assente
a
b
c
d
a/(a+c)
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Specificità =
d/(c+d)
Valore predittivo positivo =
a/(a+b)
Valore predittivo negativo =
d/(c+d)
Pre-test odds =
Prevalenza /(1-prevalenza)
Likelihood ratio per un test positivo Sensibilità / (1- Specificità)
Likelihood ratio per un test negativo
(1 – Sensibilità) / Specificità
Probabilità pre-test (prevalenza)
(a+c)/(a+b+c+d)
Per un risultato del test positivo:
Post-test odds
= pre-test odds x Likehood ratio
Post-test odds
= pre-test odds/(post-test odds +1)
La misura di accuratezza del test che è più utile nell’uso su un singolo paziente è il likelihood
ratio.
Posso applicare i risultati di questo studio al mio paziente?
Il test diagnostico è disponibile, acquistabile, accurato e preciso nel tuo setting assistenziale?
Puoi stimare la probabilità pre-test del tuo paziente?
I risultati della probabilità post-test influenzeranno la tua decisione sul management ed aiuteranno
il tuo paziente
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