Diapositiva 1

Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Lezione n°2
Esercitazioni
Venerdì ore 08.30
Economia e direzione d'impresa
Marketing
Venerdì ore 11.00
Amministrazione aziendale e libera professione
Banche mercati e finanza d'impresa
Management delle risorse umane
 In biblioteca è disponibile il software SAS da installare
sui vostri computer, in alternativa è possibile usufruire
in autonomia dei laboratori di informatica
Orario di ricevimento
Alberto Saccardi
[email protected]
lunedì 16.30-17.30
Aula lezione
Elena Pallini
[email protected]
venerdì 11-12
Laboratorio Grande
Federica Calabretti [email protected]
venerdì 11-12
Laboratorio Grande
Riferimenti bibliografici (1/2)
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Si suggerisce di completare la preparazione
consultando i libri di testo consigliati:
– Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi
esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
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–
J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
New York, Springer
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–
Analisi univariata  Cap. 1
Analisi bivariata  Cap. 2.1 - 2.2 - 2.3
Analisi fattoriale  Cap. 5
Regressione lineare  Cap. 3
Analisi univariata  Cap. 1 - 2
Analisi bivariata  Cap. 1 - 3
Test statistici  Cap. 1
Analisi fattoriale  Cap. 9
Regressione lineare  Cap. 3 - 4
L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
Milano, Mc Graw Hill
Riferimenti bibliografici (2/2)
Luigi Fabbris, “Statistica multivariata: analisi esplorativa dei
dati “, Milano, McGraw-Hill
• Capitoli 1, 2.1, 2.2, 2.3, 3, 5
in alternativa:
Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, “Statistics
for Business and Economics”, Pearson, ed. 2010
• Capitoli 1,2, Analisi Univariata
• Capitolo 6, par. 6.1, Capitolo 17, Campionamento
• Capitolo 15, par. 15.1, 15.2, Analisi della Varianza
• Capitoli 11, 12, 13 Modello di Regressione
Naresh K. Malhotra, “Marketing Research – An Applied
Orientation”, Pearson – Prentice Hall, ed. 2010
• Capitolo 15, Analisi Bivariata & Test d’Ipotesi
• Capitolo 19, Analisi Fattoriale
Titoli per Lavoro di Gruppo
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Fonti di energia rinnovabili
Fashion & Made in Italy
Quale futuro per i magazine su carta vs on-line
Paid Information vs Free Information
Acquisti on line
Il futuro delle PAY TV
La crisi economica quali gli impatti
Il mercato del lavoro per i laureati
Il pendolarismo
Internet come fonte di informazione
contrapposta ai canali tradizionali
• Consumo dei prodotti Hi-tech
• Wellness Centre e SPA
Titoli per Lavoro di Gruppo
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X-Factor edizione 2010
Videogiochi per Playstation
Win for life – superenalotto – gratta e vinci
Temporary Shop
Car sharing
Alta velocità
Male Magazine, Female Fashion Magazine,
Home/Decor Magazine, …
• Online insurance companies vs traditional ones
• Fashion & clothing on line sales: Vente-Privee
and competitors
Titoli per Lavoro di Gruppo
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Tv led-lcd-3d
Navigatori Satellitari
Coca Cola Zero
Cereali
Cucina mediterranea
Smart box
Prodotti Alixir Barilla
Prodotti Green
Prodotti biologici
Lenti a contatto
Le ricerche di mercato
Ricerche Qualitative
L’ obiettivo è approfondire la conoscenza di un fenomeno di
mercato, mediante la raccolta e l’analisi di dati qualitativi
destrutturati.
Ricerche Quantitative
L’ obiettivo è fornire un’accurata misurazione del fenomeno
oggetto di ricerca, mediante la raccolta e l’analisi di dati
quantitativi e/o dati qualitativi strutturati.
Le ricerche di mercato
L’esecuzione di una ricerca di mercato può essere
schematizzata in quattro fasi:
a)-fieldwork: la raccolta dei dati elementari;
b)-trattamento elementare dei dati raccolti;
c)-analisi dai dati;
d)-presentazione dei risultati.
Le ricerche di mercato
fieldwork
Sondaggio
È assimilabile ad un’intervista individuale, veicolata su un
sottoinsieme (campione) di una “popolazione” di
riferimento.
L’intervista presenta delle peculiarità:
• Ha forma strutturata
• Limitato numero di domande aperte/ molte domande a
risposta chiusa
• Modalità di contatto usate:
- telefonica
- personali
- postali
- web- based
Le ricerche di mercato
fieldwork
Questionario
E’ il format con cui vengono raccolti dati qualitativi
strutturati e/o dati quantitativi
La costruzione del questionario avviene attraverso:
• Disegno del suo schema concettuale
• Redazione
• Verifica
Modalità omogenee di rilevazione dei dati: le domande
devono essere uguali per tutti gli intervistati e non
devono lasciare spazio ad interpretazione soggettiva
Le ricerche di mercato
fieldwork
10
regole empiriche
questionario
per
la
costruzione
di
un
• Definire chiaramente gli obiettivi informativi
• Collegare ogni domanda a uno degli obiettivi informativi
• Controllare l’ordine delle domande in modo che le
risposte alle precedenti non influenzino quelle delle
successive
• Controllare che non vi siano palesi ripetizioni,
sovrapposizioni e incoerenze
• Attribuire ad ogni domanda un valore in termini di
informazione ottenibile
.
Le ricerche di mercato
fieldwork
10
•
•
•
•
regole empiriche
questionario
per
la
costruzione
di
un
Prevedere il campo delle risposte possibili
Misurare il tempo necessario per la lettura e le risposte
Definire una griglia di interpretazione delle risposte
Effettuare un test di prima approssimazione sulla
comprensibilità delle domande, la durata della
compilazione e la capacità di risposta dell’intervistato
• Definire chiaramente le istruzioni per l’intervistatore o
per il compilatore e testare la comprensibilità delle
istruzioni
.
Customer Table & Data Matrix
N_IDD_1 D_2_1 D_2_2 D_2_3 D_2_4 D_2_5 D_2_6 D_2_7 D_2_8 D_2_9 D_3 D_4_1 D_4_2
H1
1
5
9
1
4
4
1
2
2
1
2
9
9
H2
1
6
9
8
7
3
3
6
2
1
2
7
8
H3
1
6
8
5
3
3
1
7
4
1
2
9
9
H4
1
7
6
3
8
7
2
2
4
1
4
9
9
H5
1
9
8
7
8
6
2
6
7
6
1
8
9
H6
1
9
9
7
2
2
2
6
8
6
1
9
7
H7
1
7
7
4
8
7
6
9
8
6
7
9
8
H8
1
5
3
6
1
5
1
4
5
1
2
7
9
H9
1
8
7
5
5
5
7
8
4
5
7
9
8
H10
1
8
5
2
2
8
8
6
5
1
1
8
6
H11
1
8
9
5
7
6
2
1
3
4
2
4
7
H12
1
6
5
4
9
7
2
8
3
1
4
6
9
H13
1
3
4
1
4
1
1
1
1
1
4
5
8
H14
1
5
8
1
9
3
1
2
1
1
4
9
9
H15
1
6
5
8
9
4
1
5
2
1
4
9
9
H16
1
6
7
4
3
3
3
4
6
1
2
6
8
H17
1
7
4
6
9
8
2
5
3
1
4
8
7
H18
1
9
5
4
8
6
1
7
3
2
4
9
7
H19
1
9
9
1
9
1
1
1
1
1
1
8
9
• Each row represents a
questionnaire/consumer
• Each column represents a
question/answers
• Each row represents a
statistical unit
• Each column represents a
variable
• The Customer Table is the
Data Matrix which
represents the input for the
analyses
Le ricerche di mercato
fieldwork
Cati
Metodi basati
su
questionario
Indagini
quantitative
Indagini
qualitative
Capi/face-to-face
Cawi
Postali/fax/auto
compilazioni
Focus group
Interviste
in
profondità
Le analisi quantitative
protocollo di impostazione
Obiettivo
d’analisi
Universo statistico
di riferimento
Caratteri oggetto
della rilevazione
Costruzione liste di
riferimento
Scelta della precisone
attesa
Scelta del campione
Tecniche di raccolta
dei dati
Fieldwork
Controllo
dati raccolti
Analisi
dei dati
Presentazione
Questionario
Data Mart
Pre-test
questionario
Il campionamento
• Elementi introduttivi
• Metodi di campionamento
• La dimensione del campione
Il campionamento
Elementi introduttivi
La ricerca quantitativa si basa:
• sulla rilevazione censuaria delle unità della
popolazione target;
• su un sottoinsieme delle unità (campione) della
popolazione target.
Il fine principale di un’indagine campionaria è
generalizzare i risultati ottenuti sul campione all’intera
popolazione di riferimento.
Il problema di tale approccio consiste
nell’approssimazione con cui è possibile descrivere la
popolazione attraverso il campione.
Il campionamento
Elementi introduttivi
• Oggetto di studio di una indagine campionaria è una
popolazione finita Ω={1,2,...,N}, le cui unità presentano
tutte un medesimo carattere U
• y , y ,...,yⁿ indicheranno i valori che la caratteristica U
assume rispettivamente nelle unità 1,2,...,N della
popolazione.
• Si definisce campione di dimensione n della popolazione
Ω un suo qualsiasi sottoinsieme c = {i ,i ,...,iⁿ },
contenente n unità
• Per ottenere il campione da analizzare, si possono
estrarre dalla popolazione n unità secondo due modalità
principali:
-Estrazione con ripetizione ogni volta viene reintrodotta
l’unità già estratta dalla popolazione
-Estrazione senza ripetizione tutte le unità già selezionate
non possono più essere estratte
Il campionamento
Metodi di campionamento
I metodi di campionamento si dividono in :
• Probabilistici ogni unità della popolazione ha una
probabilità nota e diversa da zero di essere
selezionata, e quindi di entrare nel campione.
Richiedono un insieme di regole note a priori,
utilizzabili matematicamente, per formare il campione
(piano di campionamento)
• Non probabilistici la selezione delle unità avviene in
base a criteri soggettivi ( presenza di particolari
esigenze conoscitive), e la probabilità di selezione dei
singoli elementi non è nota a priori.
Il campionamento
Metodi di campionamento - Probabilistici
Campionamento casuale semplice
Stratificato
A grappoli
A due o più stadi
Sistematico
A ogni estrazione ogni elemento della
popolazione ha la stessa probabilità
essere
selezionato,
attraverso un
Se sidi
hanno
informazioni
suppletive
che
garantisce èla
sulla meccanismo
popolazione di
riferimento,
casualità
delleinestrazioni.
La probab.
possibile
dividerla
strati,
al cui
Le unità
elementari
della
popolazione
di estrazione
di un
elementosecondo
è: sono
interno
le
unità
sono
omogenee
raggruppate
sottoinsiemi
di unità
•Camp. in
senza
ripetizione:
un
determinato
criterio.
Da
ogni
strato
contigue
di
osservazione, detti grappoli.
P=1
/
N*(N-1)*(N-2)*...*(N-i+1)
viene
estratto,
in modo
indipendente,
Data
popolazione
leviene
cui
unità
elemen.
Datauna
una
popolazione,
estratto
un
•Camp.
Con
ripetizione:
un
campione
casuale.
sono
riunite
in
gruppi,
dapprima
si
selez.
certoP=
numero
1/ N di grappoli e tutti gli elem.
un
campione casuale
di selezionati
gruppi, e poi
si
appartenenti
ai gruppi
entrano
estrae
un certo
numero di unità
elementari
a far parte
del campione.Di
solito
sono
dai
gruppicome
selezionati.
utilizzati
grappoli dei gruppi naturali
Vi
allora duegià
livelli
di campionamento:
o sono
amministrativi
esistenti,
per
al
primo
vengono
scelti
i
gruppi
o le unità
i costi.
Ècontenere
necessario
che le unità siano ordinate
di rpimo un
stadio,
al secondo
vengono
secondo
criterio
qualsiasi;
solo la scelte
prima
le
unità
elementari,
unità dalla
unità
verrà
estratta chiamate
in modo casuale
secondarie
popolazione, le altre verranno selezionate
in modo automatico secondo un criterio
prefissato (es. una ogni 3).
Il campionamento
Metodi di campionamento – Non Probabilistici
Per quote
A scelta ragionata
Per convenienza
La popolazione viene suddivisa in gruppi
omogenei in base ad alcune variabili
strutturali (sesso, età, residenza…). Si
individua il numero di osservazioni da
raccogliere in ogni gruppo (quote): gli
intervistatori scelgono il campione allo
Le
unitàdelle
campionarie
selezionate
solo
interno
classi, insono
modo
da rispettare
in
determinateprescelte.
aree di analisi,
sulla base di
le proporzioni
L’intervistatore
informazioni
preliminari
circa
la popolaz.
ha totale arbitrarietà
nella
scelta
indagata.
quindi
un campionamento
delle unitàÈda
intervistare
nelle quote
basato
sulla
conoscenza
del
carattere
assegnate.
oggetto di studio, particolarmente adatto
per campioni di piccole dimensioni.
La selezione degli elementi è basata su
criteri di convenienza temporale, economica
o di altro genere.