PROGRAMMA CORSO STATISTICA
Fondamenti di statistica descrittiva
Definizione di:
variabili qualitative e quantitative
frequenze: assolute, relative e cumulate,
simmetria e asimmetriche delle distribuzioni di frequenza (concetto di distribuzione normale)
misure di tendenza centrale: media, mediana, moda,
misure di dispersione: range, percentili, varianza e deviazione standard
rappresentazione delle principali statistiche: tabelle di contingenza e grafici
Principali misure epidemiologiche e disegni di studio
Le principali misure in epidemiologia:
misure di frequenza: mortalità, natalità,incidenza e prevalenza
misure di associazione: concetto di RA, RR, OR, RAR, RRR, NNT
Disegno dei principali tipi di studio:
studi sperimentali: RCT
studi osservazionali: studi trasversali, studi di coorte, studi caso-controllo
Fondamenti di statistica inferenziale
Il campione:
relazione tra popolazione e campione
cenni sui metodi di campionamento
utilità del campionamento
errore dovuto al campionamento
come calcolare la numerosità campionaria
Concetto di “fare inferenza”:
il significato di probabilità e i test di verifica d’ipotesi
test z e t
il test del Chi-quadrato
tipi di errore:
errori di I tipo
errori di II tipo
calcolo degli intervalli di confidenza
Utilizzo di un software per le analisi statistiche
Introduzione ad R
Comparazione con le principali funzioni di Excel
Lezioni:
dalle ore 9-alle 13.00: 22 Aprile – 11 e 30 Maggio – 5 e 12 Giugno
dalle 14.30 alle 17.00 : 18 e 25 Giugno
