Statistica per le Applicazioni Sociali Programma dettagliato del corso Lezione 1 Presentazione del corso e modalità d’esame. Analisi di tabelle a doppia entrata. Indici di associazione per tabelle 2 X 2. Indipendenza statistica. Misure basate sulla statistica di Pearson. Lezione 2 Misure basate sui prodotti incrociati. Misure basate sulla statistica di Pearson per tabelle I X J. Lezione 3 Indici dotati di interpretazione operativa. Lezione 4 Analisi di dati ordinali. Indice di cograduazione di Kendall e di Spearman. Lezione 5 Indici di cograduazione per gradi ripetuti: caso in cui il numero di modalità assunte è piccolo rispetto al numero delle unità statistiche. Analisi simmetrica ed asimmetrica. Lezione 6 Indici applicabili quando soltanto una delle due variabili è ordinale. Indici di cograduazione per gradi ripetuti nel caso in cui il numero di gradi ripetuti è limitato rispetto al numero delle unità statistiche, con alcuni posti a pari merito. Lezione 7 Problemi inferenziali riguardanti gli indici di associazione. Paradosso di Simpson. Lezione 8 Popolazione ed indagine campionaria. Analisi del campione. Lezione 9 Spazio campionario, piano di campionamento probabilistico e non probabilistico. Lezione 10 Spazio campionario. Campionamento probabilistico e probabilità di inclusione. Differenti tipologie di campionamento probabilistico considerate. Definizione di campionamento casuale semplice con e senza ripetizione Lezione 11 Probabilità di inclusione del primo e del secondo ordine per il campionamento casuale semplice con e senza ripetizione. Lezione 12 Campionamento stratificato,a grappoli e sistematico: definizione e calcolo della probabilità di inclusione. Lezione 13. Stima del totale, introduzione al problema. Stima del totale nel campionamento semplice con ripetizione. Lezione 14 Stima del totale nel campionamento semplice senza ripetizione. Lezione 15 Stima della proporzione Testi di riferimento: Dispense a cura del docente Zani, S. (1997) Analisi dei dati statistici, volume 1 e 2, Giuffrè Editore. Cichitelli, G. Herzel, A. e Montanari G. E. (1997). Il campionamento statistico, Il Mulino. Frosini, B. V., Mortinaro, M., Nicolini, G. (1999), Il campione da Popolazioni finite, Utet. Modalità d’esame Prova scritta. Possono sostenere una prova orale integrativa solo coloro che conseguono un punteggio pari o superiore a 25.