Statistica per le Applicazioni Sociali
Programma dettagliato del corso
Lezione 1
Presentazione del corso e modalità d’esame. Analisi di tabelle a doppia entrata. Indici di
associazione per tabelle 2 X 2. Indipendenza statistica. Misure basate sulla statistica di Pearson.
Lezione 2
Misure basate sui prodotti incrociati. Misure basate sulla statistica di Pearson per tabelle I X J.
Lezione 3
Indici dotati di interpretazione operativa.
Lezione 4
Analisi di dati ordinali. Indice di cograduazione di Kendall e di Spearman.
Lezione 5
Indici di cograduazione per gradi ripetuti: caso in cui il numero di modalità assunte è piccolo
rispetto al numero delle unità statistiche. Analisi simmetrica ed asimmetrica.
Lezione 6
Indici applicabili quando soltanto una delle due variabili è ordinale. Indici di cograduazione per
gradi ripetuti nel caso in cui il numero di gradi ripetuti è limitato rispetto al numero delle unità
statistiche, con alcuni posti a pari merito.
Lezione 7
Problemi inferenziali riguardanti gli indici di associazione. Paradosso di Simpson.
Lezione 8
Popolazione ed indagine campionaria. Analisi del campione.
Lezione 9
Spazio campionario, piano di campionamento probabilistico e non probabilistico.
Lezione 10
Spazio campionario. Campionamento probabilistico e probabilità di inclusione. Differenti tipologie
di campionamento probabilistico considerate. Definizione di campionamento casuale semplice con
e senza ripetizione
Lezione 11
Probabilità di inclusione del primo e del secondo ordine per il campionamento casuale semplice con
e senza ripetizione.
Lezione 12
Campionamento stratificato,a grappoli e sistematico: definizione e calcolo della probabilità di
inclusione.
Lezione 13.
Stima del totale, introduzione al problema. Stima del totale nel campionamento semplice con
ripetizione.
Lezione 14
Stima del totale nel campionamento semplice senza ripetizione.
Lezione 15
Stima della proporzione
Materiale per il corso
Dispense a cura del docente (integrate con gli appunti delle lezioni)
Testi consigliati
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis, Wiley.
Brasini, S., Tassinari, F. e Tassinari, G. (1996) Marketing e pubblicità. Metodi di analisi statistica,
Il Mulino.
Cichitelli, G. Herzel, A. e Montanari G. E. (1997). Il campionamento statistico, Il Mulino
(disponibile presso la biblioteca della facoltà di Economia).
Frosini, B. V., Mortinaro, M., Nicolini, G. (1999), Il campione da Popolazioni finite, Utet.
Zani, S. (1997) Analisi dei dati statistici, volume 1 e 2, Giuffrè Editore.
Modalità d’esame
Prova scritta. Possono sostenere una prova orale integrativa solo coloro che conseguono un
punteggio pari o superiore a 25.
