logistico_pena_morte

SAS
11:54 Tuesday, November 1, 2011
18
La procedura LOGISTIC
Informazioni sul modello
Data set
Variabile di risposta (Eventi)
Variabile di risposta (Prove)
Modello
Tecnica di ottimizzazione
WORK.CICCIO
yes
n
logit binario
Scoring di Fisher
Numero osservazioni lette
Numero osservazioni usate
Somma frequenze lette
Somma frequenze usate
4
4
674
674
Profilo di risposta
Valore
ordinato
Esito
binario
1
2
Frequenza
totale
Event
Nonevent
68
606
Stato della convergenza del modello
Criterio di convergenza (GCONV=1E-8) soddisfatto.
Statistiche di stima del modello
Criterio
Solo
intercetta
Intercetta
e
covariate
AIC
SC
-2 Log L
442.843
447.356
440.843
424.957
438.496
418.957
Test dell'ipotesi nulla globale: BETA=0
Test
Chi-quadrato
DF
Pr > ChiQuadr
21.8861
18.7847
16.2460
2
2
2
<.0001
<.0001
0.0003
Rapp. verosim.
Score
Wald
SAS
11:54 Tuesday, November 1, 2011
La procedura LOGISTIC
Analisi delle stime di massima verosimiglianza
Parametro
DF
Stima
Errore
standard
Chi-quadrato
Wald
Pr > ChiQuadr
Intercept
imputato
vittima
1
1
1
-3.5960
-0.8678
2.4044
0.5069
0.3671
0.6006
50.3280
5.5889
16.0262
<.0001
0.0181
<.0001
Stime degli odds ratio
Effetto
Stima
puntuale
Limiti di confidenza
di Wald al 95%
19
imputato
vittima
0.420
11.071
0.204
3.412
0.862
35.928
Associazione di probabilità previste e risposte osservate
Percentuale concordi
Percentuale discordi
Percentuale equi
Coppie
35.3
9.1
55.6
41208
D di Somers
Gamma
Tau-a
c
0.261
0.589
0.047
0.631