SAS 12:10 Tuesday, November 1, 2011 7 La procedura LOGISTIC Informazioni sul modello Data set Variabile di risposta (Eventi) Variabile di risposta (Prove) Modello Tecnica di ottimizzazione WORK.CICCIO yes n logit binario Scoring di Fisher Numero osservazioni lette Numero osservazioni usate Somma frequenze lette Somma frequenze usate 12 12 509 509 Profilo di risposta Valore ordinato Esito binario 1 2 Frequenza totale Event Nonevent 141 368 Stato della convergenza del modello Criterio di convergenza (GCONV=1E-8) soddisfatto. Statistiche di stima del modello Criterio Solo intercetta Intercetta e covariate AIC SC -2 Log L 602.733 606.965 600.733 595.322 608.020 589.322 Test dell'ipotesi nulla globale: BETA=0 Test Chi-quadrato DF Pr > ChiQuadr 11.4106 11.7493 11.4254 2 2 2 0.0033 0.0028 0.0033 Rapp. verosim. Score Wald SAS 12:10 Tuesday, November 1, 2011 La procedura LOGISTIC Analisi delle stime di massima verosimiglianza Parametro DF Stima Errore standard Chi-quadrato Wald Pr > ChiQuadr Intercept peso attiv 1 1 1 0.7554 -0.3304 -0.2540 0.5539 0.1066 0.1543 1.8601 9.6134 2.7093 0.1726 0.0019 0.0998 Stime degli odds ratio Effetto Stima puntuale Limiti di confidenza di Wald al 95% 8 peso attiv 0.719 0.776 0.583 0.573 0.886 1.050 Associazione di probabilità previste e risposte osservate Percentuale concordi Percentuale discordi Percentuale equi Coppie 48.8 33.7 17.5 51888 D di Somers Gamma Tau-a c 0.151 0.183 0.060 0.575