SAS
11:54 Tuesday, November 1, 2011
13
La procedura LOGISTIC
Informazioni sul modello
Data set
Variabile di risposta (Eventi)
Variabile di risposta (Prove)
Modello
Tecnica di ottimizzazione
WORK.CICCIO
yes
n
logit binario
Scoring di Fisher
Numero osservazioni lette
Numero osservazioni usate
Somma frequenze lette
Somma frequenze usate
7
7
165
165
Profilo di risposta
Valore
ordinato
Esito
binario
1
2
Frequenza
totale
Event
Nonevent
91
74
Stato della convergenza del modello
Criterio di convergenza (GCONV=1E-8) soddisfatto.
Statistiche di stima del modello
Criterio
Solo
intercetta
Intercetta
e
covariate
AIC
SC
-2 Log L
228.984
232.090
226.984
178.738
184.950
174.738
Test dell'ipotesi nulla globale: BETA=0
Test
Chi-quadrato
DF
Pr > ChiQuadr
52.2456
45.0252
33.1235
1
1
1
<.0001
<.0001
<.0001
Rapp. verosim.
Score
Wald
SAS
11:54 Tuesday, November 1, 2011
La procedura LOGISTIC
Analisi delle stime di massima verosimiglianza
Parametro
Intercept
affiliazione
DF
Stima
Errore
standard
Chi-quadrato
Wald
Pr > ChiQuadr
1
1
4.3250
-1.0302
0.7529
0.1790
32.9968
33.1235
<.0001
<.0001
Stime degli odds ratio
Stima
Limiti di confidenza
14
Effetto
puntuale
affiliazione
0.357
di Wald al 95%
0.251
0.507
Associazione di probabilità previste e risposte osservate
Percentuale concordi
Percentuale discordi
Percentuale equi
Coppie
71.4
11.3
17.3
6734
D di Somers
Gamma
Tau-a
c
0.601
0.727
0.299
0.801
