SAS
12:10 Tuesday, November 1, 2011
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La procedura LOGISTIC
Informazioni sul modello
Data set
Variabile di risposta (Eventi)
Variabile di risposta (Prove)
Modello
Tecnica di ottimizzazione
WORK.CICCIO
yes
n
logit binario
Scoring di Fisher
Numero osservazioni lette
Numero osservazioni usate
Somma frequenze lette
Somma frequenze usate
4
4
338
338
Profilo di risposta
Valore
ordinato
Esito
binario
1
2
Frequenza
totale
Event
Nonevent
69
269
Stato della convergenza del modello
Criterio di convergenza (GCONV=1E-8) soddisfatto.
Statistiche di stima del modello
Criterio
Solo
intercetta
Intercetta
e
covariate
AIC
SC
-2 Log L
344.118
347.941
342.118
341.151
352.620
335.151
Test dell'ipotesi nulla globale: BETA=0
Test
Chi-quadrato
DF
Pr > ChiQuadr
6.9664
6.8957
6.7402
2
2
2
0.0307
0.0318
0.0344
Rapp. verosim.
Score
Wald
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La procedura LOGISTIC
Analisi delle stime di massima verosimiglianza
Parametro
DF
Stima
Errore
standard
Chi-quadrato
Wald
Pr > ChiQuadr
Intercept
razza
azt
1
1
1
-2.4015
-0.0555
0.7195
0.6181
0.2886
0.2790
15.0981
0.0370
6.6507
0.0001
0.8476
0.0099
Stime degli odds ratio
Effetto
Stima
puntuale
Limiti di confidenza
di Wald al 95%
6
razza
azt
0.946
2.053
0.537
1.188
1.666
3.548
Associazione di probabilità previste e risposte osservate
Percentuale concordi
Percentuale discordi
Percentuale equi
Coppie
45.7
27.5
26.8
18561
D di Somers
Gamma
Tau-a
c
0.183
0.250
0.060
0.591
