1 Approssimazione della va Binomiale con la va di Poisson Se X è B n, allora per n n k n k n n! k P X k 1 k k n n k ! n k ! n n n 1... n k 1 1 1 k k! n n n k n k 1 n n k k e n k! 2 Quindi se X è B(n,p) con n grande e p piccolo allora B(n,p)P(np) Esempi: 1. Numero di telefonate in un centralino tra t e t+1 1. Numero di complicazioni postoperatorie tra t e t+1 2. Numero di piante infestanti in una parcella di terreno 3. Numero di clienti che si presentano allo sportello tra t e t+1 3 4 5 6 Esercizio 2.18 pag. 89 – Baldi Un’urna A contiene n palline tutte rosse. Un’urna B contiene n palline di cui r rosse (1<=r<n) e le rimanenti n-r nere. Si sceglie a caso una delle urne e da essa si effettua una successione di estrazioni con rimpiazzo. a) Qual è la probabilità che la prima pallina estratta sia rossa? b) Qual è la probabilità che le prime due palline estratte abbiano colori diversi? d1) Sapendo che le prime k palline estratte sono rosse, qual è la probabilità che l’urna dalla quale esse sono state estratte sia l’urna A? d2) Supponiamo n=12 e r=4; quanto grande dovrà essere k perché si possa concludere che l’urna da cui le palline sono state estratte sia l’urna A con una probabilità almeno del 99%? IN AGGIUNTA e) Ripetere l’esercizio precedente se la selezione dell’urna dipende dall’esito del seguente esperimento: “lancio 5 volte una moneta bilanciata e se ottengo un numero primo di teste allora pesco dall’urna A altrimenti pesco dall’urna B”. 7 a) Qual è la probabilità che la prima pallina estratta sia rossa? 8 b) Qual è la probabilità che le prime due palline estratte abbiano colori diversi? 9 d1) Sapendo che le prime k palline estratte sono rosse, qual è la probabilità che l’urna dalla quale esse sono state estratte sia l’urna A? 10 d2) Supponiamo n=12 e r=4; quanto grande dovrà essere k perché si possa concludere che l’urna da cui le palline sono state estratte sia l’urna A con una probabilità almeno del 99%? 11