Dia 1 - Associazione Italiana Allevatori

Analisi del Latte Crudo in Olanda,
Situazione Attuale e Opportunità Future
Harrie van den Bijgaart – Qlip NV, Zutphen (NL)
10° Meeting AIA-LSL– Montegrotto Terme, 4 December 2009
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•
Organizzazione privata fondata nel 2007
Fusione di attività non pubbliche tra cui
• Organizazione per la Certificazione delle
•
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Associazione produttrici di latte
Laboratorio Centrale Olandese per l’analisi del latte
(MCS)
Autorità di Controllo Olandese per il latte ed i prodotti
lattiero caseari (COKZ)
Azionisti
• Dutch Dairy Association (NZO) - rappresenta l’industria
• Dutch Organisation for Agriculture and Horticulture –
•
rappresenta i produttori di latte
Joint Dairy Federation (Gemzu) - Associazione del
Commercio del settore Lattiero Caseario
•
Fornisce servizi integrati
nella filiera lattiero casearia
• Audit ed ispezioni
• Campionamento
• Analisi del latte consegnato e dei prodotti
•
•
•
•
•
lattiero caseari
Organizza proficiency test
Programmi di certificazione
Servizi di formazione e consulenza
170 impiegati (a tempo pieno)
Giro di affari: € 20 milioni
Due Sedi
Amsterdam
Qlip Zutphen
(Latte)
Qlip Leusden
(Prodotti Lattiero
Caseari)
Produzione di latte crudo in Olanda
anno 2009
Numero di aziende produttrici
Latte consegnato annualmente (x 1000 kg)
Produzione media del latte per azienda (kg)
Numero di vacche da latte (85% CF)
Numero di capre da latte
19 500
11 000 000
550 000
1 500 000
200 000
Fornisce un controllo integrale
della filiera lattiero casearia
Controlli qualità
•
Produzione, lavorazione e prodotti
Allevamento
•
•
•
Controllo qualità allevamenti
Pagamento del latte consegnato in
base alla composizione ed alla qualità
Ulteriori controlli sui residui e contaminanti
Controlli qualità in allevamento
•
•
•
•
Uso di antibiotici
•
Pulizia e risciacquo degli impianti di mungitura
Salute e benessere animale
Mangimi ed acqua fornita
Produzione di latte e
sua conservazione fino alla consegna
Raccolta e pagamento del latte
Dati analisi
latte
Campioni
Campioni
Produttori
Latte
Latte/allevatori
Industria
kg
Denaro
Internet/
Modulo di pagamento latte
Amministrazione
per il pagamento
latte
Raccolta del latte e pagamento
Incarichi e responsabilità
Regolamenti
Comitato Industria
Raccolta del latte/campionamento Industria
Analisi
Pagamento del Latte
Industria
Supervisione
COKZ
Attività di Promozione
Industria/Comitato Industria
Schemi di pagamento latte qualità
Parametro
Frequenza
Limite
Grasso, proteina,
lattosio, urea
ogni consegna
Acidi grassi insaturi
ogni consegna
Inibenti
ogni consegna
negativo
Carica batterica
2x/mese
<100.000 cfu/ml
Conta delle cellule
somatiche
2x/mese
ultimo risultato e
media geometrica < 400.000/ml
Acidi butirrico spore
1x/mese
negative
Sedimento
1x/mese
negative
Acidi grassi liberi
2x/anno
< 1,00 mmol/100 g grasso
Punto crioscopico
2x/anno
< -0,505 °C
Cloroformio
2x/anno
< 0,20 mg/kg grasso
Pena/indennità
Differenziazione della domanda
• Frequenza
•
•
•
Fisse ma diverse
per ogni az. lattiero casearia
In funzione dei risultati
Parametri aggiuntivi (2009)
• Coli
• Salmonellosi
• Scelta tra
• Programmi di monitoraggio della salute animale
• Monitoraggio dei residui (a.o. aflatossina M1,
farmaci veterinari)
Concetto logistico nella gestione dei
campioni per il pagamento qualità
Provetta, campionamento,
dato del campione:
• Provette monouso riempite con 65 ml
• Piastrina riutilizzabile da 13.56 MHz RFID
• Utilizzabile con il campionamento
•
•
manuale e semiautomatico
Identificazione dell’allevamento
mediante coordinate GPS
Tutti i dati di campionamento rilevati
sono associati ad una singola provetta
Concetto logistico nella gestione dei
campioni per il pagamento qualità
Gestione campione nel laboratorio:
• Dalla gestione del rack (rack-oriented)
•
•
•
•
•
alla gestione della provetta (bottle-oriented)
Sistema trasportatore per il campione
Registrazione del piano di analisi all’accettazione
Movimentazione del campione mediante “gate”
Rimozione e riutilizzo
delle targhette RFID
Sviluppato nel 2004
Controlli Funzionali
Dati analisi
latte
Campioni
Campioni
Allevatori
Dati di
campionamento
Centri di
raccolta
regionali
Dati
Internet/
Formato dei risultati
Organizzazioni CF
Miglioramenti importanti nel CF
•
•
•
•
Consistente partecipazione
• Arriveremo all’analisi presso la stalla
.....ma gradualmente
Incremento % DIY auto-campionamento
(sistema-B)
Razionalizzazione della logistica
nei controlli di filiera
• Meno interruzioni
• Meno lavoro nell’allestimento dei campioni
• Dati registrati con sistema PDA
Creazione di compatibilità con le Fiandre
Rilevanti miglioramenti nei CF
•
(Selezione per) parametri addizionali
• Chetosi
• Mastite batteriologica
• Composizione acidi grassi
• Paratubercolosi
• IBR (Infectious bovine rhinotrachetis)
• BLV (Bovine Leukaemia Virus)
• Leptospirosi
• …….
Concetto logistico per i CF test
•
•
•
•
•
•
•
Provette monouso in portaprovette riutilizzabili
Unico scambio di materiali presso l’azienda
Dati delle vacche con sistema PDA
Taghetta RFID per richieste di ulteriori
parametri
Due linee analitiche, 6 combi ognuna
Tutti campioni G,P,L,U + SCC
Selezione facoltativa
per ulteriori tests
Incrementato nel 2008
Elementi essenziali del successo
• Analisi approfondite della situazione
•
attuale, per individuare necessità e sviluppi
futuri
Solida collaborazione proattiva con clienti
• Compatibilità con le attrezzature esistenti
• Praticità e fattibilità delle provette, racks e SOPs
• Dispositivi per una
•
•
identificazione certa
Plasticità nella
comunicazione dei dati
Hans van Hemert
Esperienze per il 2009
•
•
•
•
•
•
I concetti introdotti hanno dimostrato la
loro solidità
Miglioramento dei dispositivi per la
movimentazione e rintracciabilità
Pieno utilizzo delle strutture disponibili
Differenzazione della domanda anche
oltre le aspettative
Lascia spazio per futuri adattamenti
Meno lavoro, maggiore flessibilità!
Nuove opportunità
Pagamento latte qualità
• Composizione acidi grassi
• Acidi grassi liberi con IR
• Screening di latte anomalo
Test per controlli funzionali
• Chetosi
• Mastite PCR
• Profilo acidi grassi
Composizione acidi grassi (1)
Scopo
• Miglioramento del profilo di ac. grassi nel latte
• più ac. grassi insaturi
• più ac. grassi omega 3
• più ac. grassi CLA
Perchè testarli?
• Valore nutrizionale del latte/prodotti lattiero
•
caseari
Strumento utile per l’allevatore per ottimizzare
l’alimentazione, la selezione genetica ed il
management aziendale
Composizione acidi grassi (2)
Opzioni analitiche
• Estrazione del grasso/GC
•
(ISO|IDF metodo di riferimento)
FTIR per (gruppi di) maggiori acidi grassi
 Saturi
 Insaturi
 Mono insaturi
 C14:0, C16:0, C:18:0, C18:1
 Omega 3, CLA acidi grassi
ufa-Milkosc (g/100 g)
ufa Milkoscan
vs ufa GC (g/100 g milk)
1,75
1,70
1,65
1,60
1,55
1,50
1,45
1,40
1,35
1,30
1,25
1,20
1,15
1,10
1,05
1,00
0,95
0,95 1,00 1,05 1,10 1,15 1,20 1,25 1,30 1,35 1,40 1,45 1,50 1,55 1,60 1,65 1,70 1,75
SEV = 0,029 g/100 g
ufa-GC (g/100 g)
IR acidi grassi liberi (1)
Scopo:
• Monitorare la lipolisi nel latte
• Casi in cui si può avere incremento di lipolisi:
• Vacche a fine lattazione
• Predisposizione genetiche
• Brevi intervalli di mungitura
• Costruzione/funzionamento degli apparati di
•
mungitura
Congelamento/scongelamento del latte
IR acidi grassi liberi (2)
Opzioni analitiche
• Copper soap metodo
• BDI-metodo (ISO TS|IDF RM)
• Analisi di flusso segmentati
• FTIR
• Incertezza relativamente ampia,
SEV contro BDI = 0,15 mmol/100 g grasso
• Vengono refertati con 1 decimale
• Segnalate irregolarità basate sull’analisi dell’andamento
• Pagamento basato su medie mensili
• FTIR opzione applicata >98% allevamenti in NL
IR acidi grassi liberi (3)
Grasso
Riferimento (g/100 g)
Proteina
(g/100 g)
Lattasio
(g/100 g)
Urea
(mg/100 g)
PC
(°C)
AGL
(mmol/
100 g
grasso
060303
4.06
3.22
4.35
26
-0.515
0.90
060306
4.10
3.22
4.32
28
-0.511
1.60
060309
3.87
3.27
4.37
25
-0.515
1.00
060311
4.04
3.25
4.35
24
-0.516
0.80
060314
4.07
3.22
4.37
25
-0.515
0.80
060317
4.05
3.18
4.39
30
-0.517
0.70
060320
4.28
3.25
4.42
32
-0.521
0.50
060323
4.22
3.28
4.42
29
-0.524
0.40
060325
4.25
3.21
4.47
28
-0.527
0.40
Screening latte anomalo (1)
FTIR è già ampiamente utilizzato
per l’analisi rapida dei maggiori
componenti dei prodotti lattiero
caseari liquidi
Due potenziali metodi per scoprire
adulterazioni del latte a fini
economici:
• Quantitativa – una calibrazione
per ogni specifico adulterante
• Qualitativa – un metodo per
differenziare un latte adulterato
da uno naturale
Screening latte anomalo (2)
FTIR spettro rispetto ad una unica
impronta del latte
Campione di latte crudo
Campione di latte adulterato
Screening latte anomalo (3)
•
•
Costituire una banca dati di campioni di latti
‘normale’
Riduzione dei dati attraverso l’applicazione
Principal Component Analysis
score PC2
threshold
Screening latte anomalo (4)
•
Prime esperienze sono promettenti
Necessità dei clienti…...
• Evitando numerose indicazioni ‘false’
– Il set di campioni di latte “ normale”
–
–
non dovrebbe essere troppo normale…..
Adattato alle variazioni stagionali
Può essere ottenuto un ulteriore indizio
rispetto alla anormalità?
Nuove opportunità
Pagamento latte qualità
• Composizione ac.grassi
• IR ac. grassi liberi
• Screening latte anomalo
Controlli funzionali
• Chetosi
• Mastite PCR
• Profilo acidi grassi
Chetosi
•
•
•
Chetosi clinica – disordini metabolici in
allevamenti con elevate produzioni
Chetosi subcliniche - sangue BHB e
acetone sopra il limite
Elevati livelli di corpi chetonici
•
•
•
acetone (Ac)
acetoacetico (AcAc)
ß-hydroxy-butyrate (BHB)
• Correlazione latte - sangue: r = 0.66 - 0.96
• Prevalenza durante
prime settimane dopo il parto
• clinica - 5%
• subclinica - 15-30%
Chetosi
Segnalazione in allevamento:
• Condition scoring
• Odore
• Utilizzo alla stalla test kits (Ketolac?)
• Herd Navigator
Test in laboratorio:
• Rapporto grasso/proteine ratio (>1.25)
• Analisi chimiche
• Screening con FTIR
• Screening con FTIR
campioni sospetti  analisi chimiche
Reference vs. predizione FTIR
Acetone
(n =1080)
Reference acetone concentration (mmol/L)
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
Predicted acetone concentration (mmol/L)
De Roos et al., 2007
Mastite batteriologica
Scopo
•
•
•
Identificazione di mastite batterica è strategico
nel mirare la terapia antibiotica
Real-time PCR per identificare il DNA batterico
• Vivi e morti
• In campioni addizionati di conservante
Pathoproof PCR già applicata
• CanWest (CN)
• Suisselab (CH)
• Eurofins Steins (DK)
Profilo acidi grassi in DHI
Scopo
• Selezione genetica
• Alimentazione
• Emissione di gas che possono causare
effetto serra
Possono essere eseguiti in conbinazione
con l’analisi composizionale FTIR!
Promemoria
•
L’analisi del latte crudo è come altri
business……
• Focalizzare l’attenzione sulla possibiltà di trovare e
•
•
mantenere una stretta relazione tra le necessità del
cliente e risorse economiche disponibili
Lo sviluppo di nuovi servizi dovrebbe essere correlato
con uno studio approfondito delle situazioni locali e
degli importanti sviluppi effettuati da parte degli altri
partners della filiera produttiva
Il latte possiede ancora tesori nascosti!
Grazie per l'attenzione….