Maggio 2017 L’intelligenza artificiale: il motore della nuova automazione Di Richard Lightbound e William Studebaker, ROBO Global® Robotica e automazione stanno attraversando una fase di sviluppo esponenziale grazie alla crescente diffusione delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI), la cui rapida evoluzione sta portando l’automazione, un fenomeno presente già da molti anni, a livelli di autonomia e produttività mai visti prima. La capacità dei sistemi di AI di apprendere e imitare il comportamento umano ne ha favorito l’adozione in diverse aziende, servizi e prodotti al consumo: tra gli esempi più noti vi sono Alexa, l’assistente artificiale di Amazon, il robot umanoide Pepper, e Watson, il sistema cognitivo di IBM. Il 2016 è stato l’anno in cui si è diffusa la consapevolezza dell’intelligenza artificiale, con l’integrazione delle tecnologie di AI nei prodotti per il consumo di massa, mentre il 2017 segna l’inizio dell’era dell’AI, che potremmo denominare “l’era dell’autonomia”. I sistemi di AI si stanno già adeguando alle diverse esigenze, personalità e obiettivi dei singoli, mentre le aziende faticano a soddisfare la domanda di prodotti e servizi “intelligenti” in smartphone, elettrodomestici e sedi di lavoro. Con l’evoluzione delle capacità digitali un volume crescente di dati viene generato e conservato nello spazio digitale, permettendo ai sistemi di AI di riconoscere e adattarsi organicamente alle nostre esigenze. Si prevede che entro il 2020 i dispositivi collegati a Internet saranno ben 200 miliardi. 1 Il Professor Raffaello D’Andrea, membro del Consiglio Consultivo di ROBO Global®, ha recentemente osservato: “L’intelligenza artificiale, unita all’”Internet of Things” (IoT), avrà un impatto sostanziale, se non dirompente, sul settore globale della robotica e dell’automazione. In particolare, i grandi volumi di dati generati da sensori onnipresenti e gli algoritmi di apprendimento supervisionato da applicare a 1 IDC, Intel, Nazioni Unite queste informazioni creeranno nuove capacità, come la manutenzione preventiva ”just-in-time” e le operazioni di adattamento e messa a punto di vasta scala. Tra qualche tempo, con l’arrivo degli algoritmi di apprendimento automatico, emergeranno nuovi paradigmi che renderanno possibile la diffusione di sistemi autonomi, come ad esempio l’apprendimento online collaborativo.” L’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente e nei prossimi anni la sua espansione è destinata a continuare. Secondo uno studio condotto nel 2016 da CB Insights, i finanziamenti con capitale di rischio nel settore dell’AI sono aumentati da 282 mio di USD nel 2011 a 6 mld di USD nel 2015.2 L’intelligenza artificiale oggi è presente in molteplici settori: dall’automazione della produzione manifatturiera all’e-commerce, dalla sanità alla cybersicurezza alla logistica. Anche il fatto che nel 2016 CB Insight abbia individuato oltre 600 start-up nell’area dell’AI dimostra l’importanza di questo settore. “Entro qualche anno tutte le decisioni importanti, di carattere sia personale che commerciale, saranno prese con l’ausilio delle tecnologie di AI e cognitive”, ha affermato Ginni Rometty, presidente e CEO di IBM. 3 Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale si propongono di automatizzare i mansioni semplici e ripetitive, ed è appunto questa capacità, unita alla 2 CB Insights e KPMG, report “Venture Pulse” per il terzo trimestre 2016 3 IBM e Salesforce annunciano una partnership strategica globale, comunicato stampa, marzo 2017 robotica, che potrebbe innescare un’accelerazione senza precedenti della crescita globale. Sin dalla rivoluzione industriale le nuove tecnologie sono viste con sospetto e diffidenza, ma a nostro parere l’intelligenza artificiale offre davvero la possibilità cambiare il mondo per il meglio. vasto spettro di imprese che hanno abbracciato la rivoluzione AI. ROBO Global® si concentra esclusivamente sulle società del settore automazione e robotica, aiutando gli investitori a interpretare e ad investire in questo megatrend con l’ausilio di un team di esperti del settore. Dato che questo megatrend si trova ancora in una fase di sviluppo troppo precoce per individuare le aziende vincenti, il modo migliore per investire nella crescita di questo ecosistema veramente globale è, a nostro avviso, un approccio passivo basato sulla replicazione di un indice formato da un Analisi di un caso sull’AI Salesforce.com ha recentemente lanciato un nuovo sistema di AI di nome Einstein e, in collaborazione con Coca-Cola, ha creato un’applicazione capace di riconoscere, individuare e contare i tipi e il numero di bottiglie di Coca-Cola conservate in ogni cella frigorifera semplicemente analizzando una fotografia scattata con uno smartphone. Einstein è inoltre in grado di calcolare le scorte in magazzino e di combinare questi dati con previsioni basate sulle variazioni stagionali storiche, con informazioni meteo generate da Watson, il progetto di AI di IBM, e con i dati sulle prossime campagne promozionali, determinando automaticamente il numero di bottiglie da ordinare per il reintegro delle scorte. La procedura d’ordine è completamente automatizzata e ridotta a pochi clic grazie ad Einstein, la soluzione di AI di Salesforce che permette di prendere decisioni commerciali specifiche migliorando la produttività e l’efficienza. Per ulteriori informazioni, visitare: etfsecurities.com/futurepresent Important Information This communication has been issued and approved for the purpose of section 21 of the Financial Services and Markets Act 2000 by ETF Securities (UK) Limited (“ETFS UK”) which is authorised and regulated by the United Kingdom Financial Conduct Authority (the “FCA”). 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