Facoltà di Economia -Foggia
PROGRAMMA DEL CORSO DI
STATISTICA II
Prof. Corrado Crocetta.
Anno Accademico 2005/2006.
Probabilità e teoremi più importanti
Concetto e definizione di probabilità. Probabilità classica. Probabilità frequentista. Definizione assiomatica
di probabilità. Definizione di spazio campionario e di evento. Probabilità condizionata ed indipendenza.
Probabilità totali e probabilità composte. Il teorema di Bayes.
Variabili casuali e loro distribuzioni
Variabile casuale e variabile statistica. Funzione di densità e di ripartizione di una variabile casuale. Media,
varianza e momenti di una variabile casuale. Valore atteso di una funzione di una variabile casuale. Momenti
e funzione generatrice dei momenti. Distribuzione uniforme discreta. Distribuzione di Bernoulli e
distribuzione binomiale. Distribuzione di Poisson. Distribuzione uniforme o rettangolare. Distribuzione
normale. Distribuzione esponenziale. Distribuzione chi quadrato. Distribuzione T di Student. Distribuzione F
di Fisher. Relazioni fra variabili casuali. Il teorema del limite centrale. Il teorema di Demoivre Laplace.
Distribuzioni di funzioni di variabili casuali.
Logica e tecniche dell’inferenza
Popolazione e campione. Il campione casuale. Il piano di campionamento. La dimensione del campione.
Parametri e statistiche Distribuzione campionaria delle statistiche. Metodi di ricerca degli stimatori. Proprietà
degli stimatori puntuali. Intervalli di confidenza. Verifica delle ipotesi.
Inferenza su medie
Stima puntuale della media di una popolazione. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione.
Numerosità del campione per la stima della media. Verifica dell’ipotesi sul valore della media di una
popolazione. Confronto fra le medie di due campioni.
Inferenza su percentuali
Stima puntuale della frequenza. Intervalli di confidenza per la frequenza. Numerosità del campione per la
stima di una frequenza. Verifica dell’ipotesi sul valore di una frequenza. Verifica della differenza fra due
frequenze.
Inferenza su varianze e su coefficienti di regressione e correlazione
Stima puntuale della varianza. Intervalli di confidenza per la varianza di una popolazione. Verifica
dell’ipotesi sul valore della varianza della popolazione. Confronto fra le varianze di due popolazioni. Analisi
della varianza (ANOVA). Stima puntuale dei coefficienti di regressione e correlazione. Intervalli di
confidenza per i coefficienti di regressione e correlazione
Analisi del modello lineare
Introduzione ai modelli lineari. Specificazione del modello. Stima dei parametri. Previsione puntuale del
modello di regressione. Verifica della capacità previsiva del modello.
Metodi non parametrici
Metodi svincolati dalla forma della distribuzione. Test di Kolmogorov. Test chi – quadro. Test di Smirnov.
Verifica dell’indipendenza per mezzo del chi-quadro e degli indici di cograduazione.
Cenni di statistica multivariata
Testi consigliati
G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, volume secondo, Cacucci Editore, 1999
G. Girone, G. Sallustio, Esercizi di statistica, Cacucci Editore, 1999
Statistics II
Prof. Corrado Crocetta.
Year 2005/2006.
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Some probability theorems
Random variables and distributions of random variables
Inference techniques
Linear models.
Non parametric methods.
Multivariate statistics.
G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, volume secondo, Cacucci Editore, 1999
G. Girone, G. Sallustio, Esercizi di statistica, Cacucci Editore, 1999
