. - Statistica applicata
GR. A-LA: PROF. LAURA DELDOSSI, PROF. ROBERTA PAROLI; GR. LE-Z: PROF. GUIDO
CONSONNI
OBIETTIVO DEL CORSO
Fornire allo studente le nozioni base di probabilità e inferenza statistica per la
soluzione dei più tipici problemi di analisi dati affrontati in ambito economico e
aziendale. La trattazione teorica sarà supportata dalla presentazione di esempi e
applicazioni reali che consentiranno allo studente di capire come affrontare e
risolvere in modo autonomo problemi di natura inferenziale alla base di qualsiasi
processo decisionale.
PROGRAMMA DEL CORSO
Richiami di calcolo delle probabilità
– Definizione di probabilità e teoremi di base. I principali modelli probabilistici:
v.c. uniforme, binomiale, normale e variabili continue ad essa associate. Il
teorema del limite centrale.
Primi elementi di inferenza statistica
– Il concetto di campione rappresentativo. Procedure di campionamento
probabilistico e non probabilistico. Definizione di parametro e di statistiche
campionarie. La distribuzione delle statistiche campionarie più importanti.
Stima puntuale e intervallare
– Principali proprietà degli stimatori dei parametri di una distribuzione. Cenni ai
più usuali metodi di stima puntuale. Stima intervallare (intervalli di
confidenza). Intervalli di confidenza per la stima della media e di una
percentuale.
Verifica delle ipotesi
– Aspetti generali sui test statistici. Principali test parametrici (per la media e la
proporzione) sotto l’ipotesi di normalità ad uno e a due campioni. Il test per il
confronto di medie su più campioni (ANOVA ad una via).
Applicazioni inferenziali in ambito economico e aziendale
– Il test Chi-quadrato di indipendenza e di adattamento. Inferenza sul modello di
regressione lineare multipla: test F e test t sui coefficienti. Regressione con
variabili dummy. Analisi della covarianza (ANCOVA). Analisi dei residui.
Regressione logistica.
BIBLIOGRAFIA
S. BORRA-A. DI CIACCIO, Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw
Hill, Milano, 2008.
(Gli argomenti del programma sono trattati nei capp. 10-14; 16-18).
o
D. PICCOLO, Statistica per le decisioni, Il Mulino, Bologna, 2010.
(Gli argomenti del programma sono trattati nei capp. 12-19).
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche frontali.
METODO DI VALUTAZIONE
Prova scritta (domande e esercizi con risposte aperte). È prevista anche una prova
intermedia le cui modalità di svolgimento saranno comunicate dai singoli docenti e riportate
sulla loro pagina personale.
AVVERTENZE
Si ricorda che, per la propedeuticità, si potrà sostenere l’esame di Statistica Applicata
solo dopo il superamento dell’esame di Statistica I.
