Brochure del progetto Sample

Collaborative project - FP7-SSH-2007-1
Grant Agreement n. 217565
CHE COS’È SAMPLE?
Il progetto SAMPLE si propone di stimare e disseminare indicatori
sulla povertà, sull’ineguaglianza e sulle condizioni di vita per contesti
territoriali generalmente non coperti dalla statistica ufficiale.
Visti i crescenti problemi sociali, demografici ed economici in tutti i
paesi membri, i ricercatori, i politici e anche i cittadini. pongono una
grande attenzione allo sviluppo di indicatori efficienti e affidabili e alla
raccolta di dati di alta qualità sia a livello nazionale che su scala
regionale e locale. Questi indicatori possono essere di grande aiuto
per l’implementazione delle politiche che aspirano a migliorare le
condizioni di vita in tutti gli stati della UE, in accordo con l’impegno
assunto dall’Unione per l’eradicazione della povertà entro il 2010
(Lisbon European Council -Marzo 2000-; Nice European Council December 2000-; Gothenborg Council -2001).
GLI OBIETTIVI DI SAMPLE SONO:
•
Identificare e sviluppare nuovi indicatori e modelli che aiutino
ad indagare i fenomeni dell’ineguaglianza e della povertà,
con particolare attenzione agli effetti dell’esclusione sociale e
della privazione
•
Sviluppare modelli e implementare procedure per la stima di
questi indicatori e della loro corrispondente misura di
affidabilità a livello di piccolo aree (livello di Comuni e
Province)
•
Sviluppare strumenti (software, questionari, formulari, guide
di buone pratiche) che aiuteranno nel processo di sviluppo
degli indicatori e quindi contribuiranno alla migliore
comprensione del fenomeno dell’esclusione sociale a livello
locale
Questi obiettivi verranno raggiunti (1) combinando i dati provenienti
dalle indagini nazionali con i dati reperiti dai database delle
amministrazioni locali e (2) coinvolgendo direttamente gli attori sociali
in gioco e le Organizzazioni Non Governative (ONG), che
rappresentano i cittadini poveri e combattono per prevenire
l’esclusione sociale.
CONTRIBUTO EUROPEO: 774.972 EURO
DURATA PROGETTO:
36 mesi: 1 marzo 2008 – 1 marzo 2011
www.sample-project.eu
COORDINAMENTO
Prof. Monica Pratesi
e-mail: [email protected]
UNIVERSITA’ DI PISA
DIPARTIMENTO
DI STATISTICA E MATEMATICA
APPLICATA ALL’ECONOMIA
Via Cosimo Ridolfi, 10
56124 PISA – ITALY
TEL +39 (0) 50 2216252
FAX +39 (0) 50 2216375
http://www.dipstat.ec.unipi.it
PARTENARIATO
CRIDIRE - Università di
Siena - Centro
Interdipartimentale di
Ricerca sulla Distribuzione
del Reddito (Italia)
PP - Provincia di Pisa U.O. Studi e Ricerche Osservatorio per le
Politiche Sociali - Ufficio
Politiche Comunitarie
(Italia)
SR - Simurg Ricerche
(Italia)
GUS-CES - Centre of
Statistical Training –
Central Statistics Office
(Polonia)
WSE - Warsaw School of
Economics (Polonia)
UC3M - Departamento de
Estadística, Universidad
Carlos III de Madrid
(Spagna)
UMH - Centro de
Investigación Operativa,
Universidad Miguel
Hernandez de Elche
(Spagna)
CCSR - Cathie Marsh
Centre for Census and
Survey Research,
University of Manchester
(UK)
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Collaborative project - FP7-SSH-2007-1
Grant Agreement n. 217565
IMPLEMENTAZIONE DEL PROGETTO IN WORK PACKAGES
A chi è utile il progetto
SAMPLE?
SAMPLE è strutturato in 6 Moduli di lavoro (Work Packages - WP)
che corrispondono ad altrettante aree di ricerca e sviluppo:
WP 1: Nuovi indicatori e modelli per la povertà e la
disuguaglianza, con particolare attenzione ai fenomeni
dell’esclusione sociale, della vulnerabilità e della privazione
L’obiettivo principale di questo WP è l’analisi dei meccanismi e delle
determinanti di povertà e disuguaglianza e la loro traduzione in
indicatori effettivi. Il lavoro è svolto sfruttando la qualità dei dati
raccolti e nel rispetto delle necessità dei fruitori finali.
WP 2: Indicatori per la stima per piccole aree di povertà e
disuguaglianza
Il WP 2 si propone di:
1. stimare la Funzione di ripartizione del Reddito in ogni dominio non
previsto (reddito familiare disponibile, reddito disponibile equivalente
– definizione UE di reddito su scala OECD modificata).
2. proporre una nuova metodologia per la stima degli indicatori di
povertà e disuguaglianza, accompagnati dalla misura della loro
accuratezza nelle piccole aree .
WP 3: Integrazione dei dati EU-SILC e amministrativi
Gli obiettivi di questo gruppo di lavoro sono:
1. La definizione degli indicatori delle condizioni di vita basata sui
flussi dei dati amministrativi;
2. La raccolta e l’analisi dei database amministrativi disponibili a
livello locale in alcune aree campione (Provincia di Pisa e altre regioni
di alcuni paesi partner);
3. La definizione di procedure operative standard e di modelli che
potrebbero essere impiegati per misurare gli indicatori ottenuti dalle
fonti amministrative al fine di correggere la distorsione da auto
selezione nei dati amministrativi.
WP 4: Standardizzazione e sviluppo applicativo- Software per la
stima degli indicatori delle condizioni di vita.
Il software porterà a termine lo sforzo metodologico dei WP 1, WP2 e
WP 3. L’obiettivo specifico del WP 4 infatti è sviluppare
un’applicazione informatica che implementi i metodi di stima per
piccola area usando i dati amministrativi e d’indagine con lo scopo di
stimare gli indicatori delle condizioni di vita.
a) Alla comunità scientifica e agli
studiosi che si occupano di
metodi di indagine SAMPLE
offre:
•
Una comprensione più
adeguata dei fenomeni di
povertà e disuguaglianza, con
particolare attenzione
all’esclusione sociale e alla
privazione attraverso indicatori
a livello locale!
•
Procedure efficaci per la stima
degli indicatori e della loro
attendibilità statistica a livello di
piccola area
b) Ai politici, ai tecnici e agli
operatori del settore pubblico
SAMPLE offre:
•
Una batteria di efficaci
indicatori delle condizioni di
vita delle comunità locali
•
Una base informativa
dettagliata per la formulazione
di politiche adeguate per
combattere povertà e
disuguaglianza
.
c) Ai tecnici /operatori delle
ONG, a livello nazionale ed
europeo SAMPLE offre:
•
Indicatori disponibili delle
Condizioni di Vita che si
riferiscono alle loro aree di
pertinenza e non a regioni
amministrative più ampie,
inevitabilmente distanti dalla
loro realtà quotidiana
•
Politiche locali costruite su
nozioni più accurate ed efficaci
degli indicatori di povertà e
privazione
WP5: Management generale e specifico delle attività di
implementazione del progetto
WP 6: Disseminazione dei prodotti e dei risultati del progetto
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