Metodi statistici di analisi dei dati ambientali
Arianna Azzellino
Dipartimento di Ingegneria Ambientale, Politecnico di Milano
La mappatura del contenuto di radionuclidi naturali nelle acque potabili, così come richiesta dalla
normativa vigente (D.L.vo 31/01), sconta necessariamente il limite dei metodi di indagine richiesti
dalla misura della radioattività che essendo particolarmente onerosi rendono improponibile il
controllo puntuale di tutti pozzi. Per contro il numero delle fonti di approvvigionamento pubbliche,
potenzialmente soggette alle misure radiometriche è generalmente molto elevato. Nella sola
Lombardia, per esempio, le fonti di approvigionamento pubbliche sono circa 8000. Estremamente
importante pertanto diventa la pianificazione di attività di monitoraggio che siano in grado di
mediare tra le esigenze della richiesta normativa di un opportuno quadro conoscitivo con quelle di
pianificazione delle attività analitiche e di laboratorio richieste.
In un simile contesto è di grande utilità massimizzare il grado di informazione estraibile dalle
campagne di misura pilota che vengono generalmente utilizzate per pianificare i controlli
radiometrici routinarii a livello regionale attraverso l’attivazione di monitoraggi rappresentativi o
l’esecuzione di campagne di indagine in aree di particolare interesse. Scopo di questa presentazione
è quello di introdurre alcune tecniche esplorative di analisi statistica multivariata, quali l’Analisi
delle Componenti Principali e l’Analisi dei Cluster la cui efficacia è proprio quella di sintetizzare
l’informazione esistente estraendone indicazioni utili alla pianificazione dei monitoraggi quali ad
esempio l’individuazione di zone caratterizzate da cararetterische geologiche e radiometriche
omogenee o di correlazioni nascoste tra parametri radiometrici e parametri chimici. Trattandosi di
tecniche sofisticate e relativamente diffuse, è opportuno far riferimento a testi specifici (Fabbris et
al., Afifi and Clark, 1996) per l’approfondimento degli aspetti teorici e matematici della loro
applicazione. Verranno pertanto forniti solo cenni per quanto concerne gli aspetti teorici alla base di
ciascuna tecnica mettendo in evidenza soprattutto il potere discriminante del loro utilizzo
combinato. Verranno infine presentati alcuni esempi di applicazione utilizzando come base dati i
dati relativi alla prima campagna di indagine effettuata da ARPA Lombardia per la mappatura del
contenuto di radionuclidi naturali nelle acque potabili lombarde.
REFERENZE
Afifi, A., Clark V. (1996). Computer-Aided Multivariate Analysis. Texts in Statistical Science.
Chapman & Hall.
Fabbris, L. (1997). Statistica Multivariata: analisi esplorativa dei dati. McGraw Hill Libri Italia.
