Settore scientifico-disciplinare dell’insegnamento di riferimento______SECS/S-05_______
Denominazione dell’insegnamento:_METODI STATISTICI per l’ANALISI dei DATI_____
Anno di corso: _I______________________________________________________
M1
Denominazione del 1° modulo
Tecniche fattoriali di analisi statistica multivariata
Contenuti del 1° modulo:
Analisi fattoriale: fattori principali e componenti principali
Scaling multidimensionale
Analisi delle corrispondenze: semplici e multiple
Analisi testuale
Bibliografia essenziale:
Fabbris L. 1997, Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, Milano,
pp. 163295.
Tuzzi A. 2003, L’analisi del contenuto, Carocci, Roma,
M2
Denominazione del 2° modulo
Tecniche di analisi multivariata per la classificazione
Contenuti del 2° modulo:
Analisi dei gruppi
Metodologie di fuzzy clustering
Le reti neuronali
Bibliografia essenziale:
Fabbris L. 1997, Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, Milano,
pp. 301351.
Kosko B. 1995, Il fuzzy-pensiero. Teoria ed applicazioni della logica fuzzy, Baldini &
Castaldi, Milano, pp. 13-57; 147- 183.
Sangalli A. 2000, L’importanza di essere fuzzy, Bollati Boringhieri, Torino, p. 19- 147.
Corposanto C. 2001, La classificazione in sociologia. FrancoAngeli, Milano, pp. 47-108.
Meraviglia C. 2001, Le reti neurali nella ricerca sociale, FrancoAngeli, Milano, pp. 13-78.
M3
Denominazione del 3° modulo
I modelli di analisi multivariata
Contenuti del 3° modulo:
Analisi della varianza a più vie
Modelli log-lineari
Modelli di equazioni strutturali
Bibliografia essenziale:
Di Franco G. 2003, L’analisi multivariata nelle scienze sociali, Carocci, Roma.
Corbetta P. 2002, Metodi di analisi multivariata per le scienze sociali. I modelli di equazioni
strutturali, Il Mulino, Bologna, pp. 39-94.
M4
Denominazione del 4° modulo
Procedure di analisi non lineare
Contenuti del 4° modulo:
Processi lineari e non lineari
Sistemi dinamici
Mappa logistica e dinamica caotica
Bibliografia essenziale:
Fabbris L. 1997, Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, Milano,
pp. 125158.
Bertuglia C. S. e Vaio F. 2003, Non linearità, caos, complessità, Bollati Boringheri, Torino,
pp. 41-63; 86-141; 145-200; 213-258.
M5
Denominazione del 2° modulo
L’analisi multivariata: esecuzione di procedure di elaborazione
Contenuti del 2° modulo:
Uso del software per l’analisi dei dati
M6
Denominazione del 3° modulo
L’analisi multivariata: l’impiego nelle ricerche empiriche
Contenuti del 3° modulo:
L’applicazione delle procedure multivariate nello studio empirico dei fenomeni
Note:
Su ogni singolo modulo sarà distribuito materiale didattico ed esemplificativo a cura della docente.
(Prof.ssa Venera Tomaselli)
