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FACOLTA’ DI SCIENZE POLITICHE
Corso di Laurea in SCIENZE SOCIOLOGICHE
A.A. 2006-‘07
Settore scientifico-disciplinare dell’insegnamento di riferimento______SECS/S-05_______
Denominazione dell’insegnamento:____STATISTICA SOCIALE ___________________
Anno di corso:_____III______________________________________________________
M 1 Denominazione del 1° modulo
Lo studio empirico della produzione statistica
Contenuti del 1° modulo:
1. Le fonti delle informazioni statistiche
2. Modelli di rilevazione delle informazioni da fonti istituzionali
3. I sistemi statistici informativi
4. Procedure d’integrazione fra data-bases
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 1° modulo
Cavaleri P. e Venturini F. (a cura di) (2004), Documenti e dati pubblici sul web. Guida
all'informazione di fonte pubblica in rete, Il Mulino, Bologna, pp. ….
Aureli Cutillo E. (1993), Lezioni di statistica sociale. Parte I Dati ed indicatori, C.I.S.U..
Roma, pp. 21-34.
Fabi G. e Montanari M. (1996), Le statistiche on line per la ricerca sociale, in Benvenuti L.
(a cura di) L’ITALIA nelle statistiche sociali, Esculapio, Bologna, pp. 245-258.
Colombo B., Cortese A., e Fabbris L. (a cura di) (1994), La produzione di statistiche
ufficiali, CLEUP, Padova, pp. 3-126; 165-176.
M 2 Denominazione del 2° modulo
Teoria e tecnica degli indicatori sociali
Contenuti del 2° modulo:
Le trasformazioni dei dati
Classificazione tipologica di tassi, rapporti, numeri indici
La questione degli indicatori
Le tecniche di costruzione e di standardizzazione degli indicatori
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 2° modulo:
F. Delvecchio (1996), Statistica e indicatori sociali, Cacucci, Bari, pp. 53-88.
Schifini D’Andrea S. (1996), Teoria degli indicatori sociali, in Strassoldo M., Mattioli E. e
Schifini S., Teoria dei numeri indici dei prezzi e degli indicatori economici, finanziari e
sociali, CEDAM, Padova, pp. 217-238; 267-292.
A. Predetti (1996), I numeri indici: teoria e pratica, Giuffrè, Milano, pp. 1-24.
M 3 Denominazione del 3 modulo
Il campionamento: procedure e tecniche
Contenuti del 3° modulo:
1. Piani di campionamento
2. Disegno di campionamento
3. Dimensioni campionarie
4. Errori di campionamento
5. Criteri di selezione dei campioni
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 3° modulo:
G. Cicchitelli, A. Herzel e G. E. Montanari (1992), Il campionamento statistico, Il Mulino,
Bologna, cap. III (§§ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), pp. 69-84.
L. Fabbris (1989), L’indagine campionaria, N.I.S., Roma, capp. I (§ 1.4, 1.5,
1.6), pp. 24-39.
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M 4 Denominazione del 4° modulo
Tests d’ipotesi non parametrici per dati categoriali
Contenuti del 4° modulo:
1. Tests su un campione: binomiale, 2, Kolmogorov-Smirnov
2. Tests su campioni a due misure dipendenti: McNemar, dei segni
3. Tests su due campioni indipendenti: esatto di Fisher, 2, della mediana,
Wilcoxon-Mann-Whitney
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 4° modulo:
S. Siegel e N. J. Castellan jr. (1992), Statistica non parametrica, McGraw-Hill, Milano, cap.
III (§§ 3.4, 3.4.1, 3.4.2) e cap. IV (§§ 4.1, 4.2, 4.3), pp. 67-92; cap. V (§§ 5.1,5.2), pp. 113130; cap. VI (§§ 6.1, 6.2, 6.3, 6.4), pp. 151-191.
M 5 Denominazione del 5° modulo
Analisi multidimensionale e analisi multivariata
Contenuti del 5° modulo:
I principi e la logica dell’analisi multidimensionale e multivariata
I paradossi dell’analisi multivariata
La tipologia delle matrici
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 5° modulo
L. Fabbris (1997), Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill,
Milano, pp. 3-77.
M 6 Denominazione del 6° modulo
Approcci metodologici all’ analisi delle serie temporali
Contenuti del 6° modulo:
1. Analisi delle serie temporali:
a. procedimento classico
b. procedimento moderno: modello di Box-Jenkins
2. Tipologia dei processi stocastici: stazionari, invertibili, lineari, autoregressivi (AR), casuali o a
media mobile (MA), modelli ARMA o ARIMA
3. Serie spazio-temporali
Bibliografia essenziale per l’apprendimento dei contenuti del 6° modulo:
Fraire M. e Rizzi A. (1998), Statistica, Carocci, Roma, pp. 445-478.
Indicazione di altri testi che possano rappresentare, per gli studenti che lo desiderassero, ulteriori
approfondimenti dei temi oggetto dell’insegnamento
Su ogni singolo modulo sarà distribuito materiale didattico ed esemplificativo a cura della docente.
