BASICS of
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CORSO INTRODUTTIVO
SULL'ANALISI MULTIVARIATA
19 MAGGIO 2009 Milano
A CHI E' RIVOLTO IL CORSO
Il corso è stato progettato per tutti coloro che hanno la necessità di gestire
una molteciplicità di dati contenenti relazioni e possono trovare nelle
tecniche dell'analisi multivariata un utile strumento per estrarre importanti
informazioni dai dati raccolti; in particolare i settori interessati per il
personale che lavora nell'industria farmaceutica sono: R&D,
Manufacturing, Quality Control, Quality Assurance etc.
La giornata può essere di grande interesse per il personale che si occupa
di sviluppo di nuovi prodotti in ambito R&D, di ottimizzazione dei processi,
di monitoraggio e controllo qualità e per tecnici specialisti che lavorano
con tecniche spettroscopiche (NIR, FTIR, UV, UV/VIS, NMR, Raman,
Mass Spectroscopy) o cromatografiche (LC, CE, GC, HPLC).
I partecipanti non necessitano di conoscenze matematiche o statistiche
approfondite per partecipare a questo corso.
OBIETTIVI CONSEGUIBILI
Il corso permetterà ai partecipanti di acquisire familiarità con le tecniche
multivariate aiutandoli a:
• capire la letteratura che descrive tecniche multivariate nel
campo di interesse
• dialogare con gli esperti per adattare queste procedure alle
loro proprie attività
• capire i principi dei software per l'analisi multivariata
• gettare le fondamenta per successivi approfondimenti nel
campo dell'analisi multivariata
DOCENTI
Roberto Todeschini, Viviana Consonni e Davide Ballabio
Milano Chemometrics and QSAR Research Group
Dipartimento di Scienze dell'Ambiente e del Territorio
Università degli Studi di Milano-Bicocca
DESCRIZIONE DEL CORSO
Il termine multivariata si riferisce a dati costituiti da molte variabili raccolte da materiali e
processi e l'analisi multivariata è utilizzata per estrarre le informazioni dai dati
multivariati. Come esempio, il corso si propone di introdurre i partecipanti alle moderne
strategie per la ricerca di relazioni significative tra la struttura molecolare e le attività
biologiche di un insieme di composti (QSAR).
Prima Parte: verrà presentato il ruolo della chemiometria ed i relativi metodi con focus
particolare sull'analisi delle componenti principali che costituisce il metodo di riferimento
per una prima analisi esplorativa dei dati iniziali.
Di seguito verranno presentati i descrittori molecolari e le strategie fondamentali per il
loro calcolo. I descrittori molecolari costituiscono infatti l'informazione chimico-strutturale
che viene utilizzata per descrivere i composti in esame e la base per il modellamento
delle proprietà di interesse.
Seconda parte: verranno ripresi molti dei concetti teorici presentati durante la mattina
con esempi di calcolo su di un caso reale utilizzando il software necessario. A questo
scopo verranno utilizzati software per l'analisi delle componenti principali e per il calcolo
dei descrittori molecolari.
Programma del corso
08:30
08:45
09:00
09:30
Registrazione Partecipanti
Presentazione e finalità dell'incontro
Introduzione alla chemiometria e data mining
L'analisi delle componenti principali (PCA)
10:15 Coffee Break
10:45 Introduzione ai descrittori molecolari
11:30 Introduzione alle relazioni tra struttura molecolare e attività biologiche
(QSAR)
12:30 Pranzo
14:00 Esempio di calcolo dei descrittori molecolari e selezione delle variabili
15:00 Coffee Break
15:30 Esempio di analisi delle componenti principali
16:00 Coffee Break
16:30 Cenni ed esempi di calcolo di modelli QSAR
17:30 Discussione e conclusione giornata
PHARMA EDUCATION CENTER è una società che ha come missione l'esecuzione di
Corsi in house o pubblici nel settore farmaceutico.
Si avvale di docenti provenienti dall'accademia e da aziende farmaceutiche nazionali
ed internazionali.
Per essere regolarmente informati sulle attività formative di PEC è sufficiente iscriversi
riempiendo il modulo di registrazione sul sito www.pec-courses.org. L'iscrizione è
gratuita.
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società specializzata nella fornitura di servizi ad aziende produttrici di API e
specialità medicinali nei settori:
QUALITY SERVICES - REGOLATORIO - FARMACOVIGILANZA - SVILUPPO
FARMACEUTICO - GRAFICA FARMACEUTICA
LUOGO E DATA
Milano: 19 maggio 2009
SEDE DEL CORSO
Aula Marchetti
Milano Chemometrics and QSAR Research Group
Dipartimento di Scienze dell'Ambiente e del Territorio
Università degli Studi di Milano-Bicocca
P.za della Scienza 1
20126 Milano
QUOTA D'ISCRIZIONE
Euro 750,00 + 20% I.V.A. per partecipante
10% SCONTO
Dal 3∞iscritto pervenuto dalla medesima Azienda verrà applicato uno sconto del 10%
LA QUOTA D'ISCRIZIONE COMPRENDE
- Partecipazione al Corso
- Documentazione del corso ed attestato
- Pranzo
- Coffee Break
MODALITA' DI PAGAMENTO
Il pagamento è richiesto a ricevimento di fattura.
La quota deve essere versata a:
Pharma Education Center s.r.l.
Via dei Pratoni, 16 - 50018 Scandicci (FI)
Partita IVA 02173670486
secondo le modalità di seguito indicate:
- Assegno bancario
- Assegno circolare
- Bonifico Bancario
Banca Popolare di Milano Agenzia n. 323 Firenze - C/C n. 000000001400, ABI 05584, CAB 02802,
CIN J, I.B.A.N. IT85J0558402802000000001400
SCHEDA D'ISCRIZIONE
CORSO INTRODUTTIVO SULL'ANALISI MULTIVARIATA
Milano
19 maggio 2009
Cod. 660000.PDS
AZIENDA
VIA
CAP
CITTA'
PROV.
PARTITA IVA
CODICE FISCALE
COGNOME
NOME
TITOLO DI STUDIO
FUNZIONE AZIENDALE
TEL.
FAX
E-MAIL
Compilare la scheda d'iscrizione ed inviarla a :
Fax: 055 7227014
e-mail: [email protected]
Alla ricezione della scheda sarà inviata, tramite e-mail, la conferma di avvenuta iscrizione.
MODALITA' DI DISDETTA
L' eventuale disdetta di partecipazione all'intervento formativo dovrà essere comunicata in forma
scritta entro e non oltre il 5° giorno lavorativo precedente la data di inizio del Corso. Trascorso tale
termine, sarà inevitabile l'addebito dell'intera quota d'iscrizione. Saremo comunque lieti di
accettare un Suo collega in sostituzione purché il nominativo venga comunicato via fax almeno un
giorno prima della data del Corso.
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Pharma D&S ai seguenti numeri telefonici: Tel 055 7224179
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TUTELA DEI DATI PERSONALI - INFORMATIVA
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