Principi di Statistica
applicata
alla chimica analitica
Focused Courses
Il corso si propone di fornire indicazioni di carattere teorico-pratico
ai tecnici dello Sviluppo Analitico e del Controllo Qualità del settore
farmaceutico, relativamente alle principali metodologie statistiche
utilizzabili negli studi di convalida analitica e nel supporto analitico
per lo sviluppo del processo di fabbricazione.
MILANO - AC Hotel
4 Febbraio 2014
Per iscrizioni entro il 3 Gennaio sconto di 100€
www.pec-courses.org
Perchè partecipare
A chi è rivolto?
La statistica è uno strumento indispensabile per i laboratori di Sviluppo Analitico e Controllo Qualità in quanto mette ordine nella massa delle informazioni e dei dati, consente
di individuarne le regolarità e le tendenze e può anticipare le previsioni. Lo scopo del
corso è di illustrare l'argomento in maniera semplice e comprensibile partendo dal punto
di vista del chimico analitico ed associando la parte teorica di statistica all'esame di comuni
casi pratici con l'ausilio di semplici fogli elettronici.
Il corso è rivolto a quanti nel settore farmaceutico operano nel campo chimico-analitico
con particolare riferimento allo Sviluppo Analitico e al Controllo Qualità, risultando utile
anche a quanti nell'Assicurazione Qualità, in Produzione o negli Affari Regolatori, hanno
a che fare con concetti e problematiche che riguardano la statistica applicata alla chimica
analitica.
Pharma Education Center
PHARMA EDUCATION CENTER è una Società che ha come missione l'organizzazione di Corsi in house e pubblici di elevato livello culturale nel settore Life Sciences, con lo scopo di incoraggiare lo scambio culturale tra Industria, Università,
Enti regolatori ed Operatori sanitari. Si avvale di docenti provenienti
dall'accademia,da Istituzioni, da aziende farmaceutiche nazionali ed internazionali, da strutture sanitarie.
Nell’organizzazione di PEC, un ruolo chiave per la realizzazione della missione è
affidato ai Working Groups; essi costituiscono una comunità scientifica in divenire, che offre agli iscritti opportunità di nuovi contatti, aggiornamento, scambio
e condivisione di informazioni e conoscenze tecnico/scientifiche. Ogni W.G. ha
il suo settore di competenza (Affari Regolatori, Quality & Process, Dispositivi
Medici, Farmacovigilanza, Microbiologia), l’iscrizione è gratuita e facile da
attuare; per maggiori informazioni contattare il sito PEC alla voce “Working
Groups”.
Per essere regolarmente informati sulle attività formative di PEC è sufficiente
iscriversi compilando il modulo di registrazione sul sito www.pec-courses.org.
L'iscrizione è gratuita.
Programma del corso
Materiale di Supporto
08:30
Registrazione partecipanti
08:45
Introduzione e finalità dell'incontro
Carlo Mannucci, Pharma D&S
09:00
Statistica delle misure ripetute
• La distribuzione Normale e le Statistiche campionarie
• Proprietà della varianza e della media
• Intervalli fiduciali della media e della deviazione standard
• Ipotesi nulla
11:00
Coffe Break
11:15
Confronto fra più serie di misure
• Confronto delle medie (Test t, ANOVA);
• Confronto delle varianze (Test F, test Bartlett, test Cochran)
• Test di equivalenza e confronto con il test t di Student (trasferimentianalitici)
• Esempi di applicazione delle metodologie statistiche per la stima dell'Accu
ratezza, Ripetibilità e Precisione intermedia
13:15
Lunch
14:30
Regressione e correlazione
• Differenza fra Stima e Predizione; la predizione inversa
• Test di Linearità (lack of fit, test di Mandel)
• Statistiche diagnostiche della regressione
• Analisi dei residui
16:00
Coffee Break
16:15
Regressione e correlazione
• Test dell'intercetta e della pendenza (test t)
• Esempi di applicazione della regressione lineare per la verifica della
Linearità, Range e Limite di quantificazione
17:30
Discussione e conclusione Giornata
• Copia cartacea delle diapositive presentate
• File elettronici dei fogli di calcolo elettronico esaminati durante il workshop (file su
CD-Rom)
• File del foglio elettronico “NewReglin 5.3” sviluppato da Pharma D&S* per il calcolo
della regressione lineare metodo OLS che include, oltre ai classici parametri della regressione: ANOVA e Lack of fit, analisi dei residui, joint confidence ellipse a-b, calcolo di stima e
predizione diretta X Y e inversa Y X, stima shelf-life su dati stabilità titolo (95% one-side
lower limit) e impurezza (95% one-side upper limit) (file su CD-Rom)
*: Il file viene fornito completamente funzionale ma senza convalida.
Docenti
Sede del corso
Carlo Mannucci
è Development and Regulatory Compliance Director di Pharma D&S srl con la responsabilità
per lo sviluppo farmaceutico, per l’assistenza alle aziende in QA compliance (API e drug
products), in regulatory compliance (CTD modulo 3), GLP audits, training in chimica analitica
e statistica. Precedentemente è stato responsabile del Dipartimento di Ricerche Analitiche di
A.Menarini - Firenze, QA documentation manager a livello di gruppo A.Menarini e Team
Leader per la sezione CMC di registrazioni di mutuo riconoscimento in Europa.
LUOGO E DATA
Milano, 4 Febbraio 2014
SEDE DEL CORSO
Ac Hotel **** Via Tazzoli, 2 20154,
Milano (Milano)
Tel. +39 022 0424211
Fax +39 022 0424212
[email protected]
COME RAGGIUNGERE LA SEDE DEL CORSO
- 50 m dalla fermata GARIBALDI (Linea verde
- Metro) - 2 Km dalla Stazione F.S. di Milano Centrale
- 9 Km dall'aeroporto di Linate
- 50 Km dall'aeroporto di Malpensa
Compilare la scheda d'iscrizione e inviarla a: Fax: 055 7227014/e-mail: [email protected]
Alla ricezione della scheda sarà inviata, tramite e-mail, la conferma di avvenuta iscrizione.
Per informazioni CONTATTARE:
Segreteria organizzativa PHARMA EDUCATION CENTER ai seguenti numeri telefonici:
Tel 055 7224076 - 055 7227007
TUTELA DEI DATI PERSONALI - INFORMATIVA
Ai sensi del decreto legislativo 196/2003 le informazioni fornite verranno trattate per finalità di gestione amministrativa dei
corsi (contabilità, logistica, formazione elenchi). I dati potranno essere utilizzati per la creazione di un archivio ai fini dell'invio
di proposte per corsi e iniziative di studio futuri. Qualora non si desideri la diffusione dei dati personali barrare la casella a
fianco.
Principi di Statistica
applicata alla chimica analitica
Scheda d’iscrizione
Cod. 2660000.PDS
Milano 4 Febbraio 2014
AZIENDA
VIA
CAP
CITTA'
PROV.
PARTITA IVA
CODICE FISCALE
COGNOME
NOME
TITOLO DI STUDIO
FUNZIONE AZIENDALE
FAX
TEL.
E-MAIL
E-MAIL per invio fattura
Quota d’iscrizione
QUOTA D'ISCRIZIONE
1 persona
900 €
1 persona (Iscrizione entro il giorno 3
Gennaio 2014 sconto di 100 €)
800 €
2 persone (sconto 300 €)
1500 €
3 persone (sconto 600 €)
4 persone (sconto 1000 €)
Ogni ulteriore persona
2100 €
2600 €
650 €
i prezzi sono da intendersi IVA esclusa
Offerta non cumulabile con altre promozioni in corso
LA QUOTA D'ISCRIZIONE COMPRENDE
- Partecipazione al corso
- Documentazione del corso ed attestato
- Lunch
- Coffee Break
MODALITA' DI PAGAMENTO
Il pagamento è richiesto prima della data dell’evento tramite bonifico bancario presso Banca
popolare di Milano Agenzia n. 323 Firenze I.B.A.N IT85J0558402802000000001400 - SWIFT:
BPMIITM1323 intestato Pharma Education Center s.r.l. Via dei Pratoni, 16 - 50018 Scandicci
(FI) - Partita IVA 02173670486 indicando il titolo del corso e il nome del partecipante. L’accesso
all’evento verrà consentito solo a pagamento avvenuto
MODALITA' DI DISDETTA
L'eventuale disdetta di partecipazione all'intervento formativo dovrà essere comunicata in forma
scritta entro e non oltre il 5° giorno lavorativo precedente la data di inizio del corso. Trascorso tale
termine, sarà inevitabile l'addebito dell'intera quota. Saremo comunque lieti di accettare un suo
collega in sostituzione, previa comunicazione via fax o e-mail almeno un giorno prima della data del
corso. E’ comunque sempre possibile delegare un sostituto.
ANNULLAMENTO O RINVIO DEL CORSO
Pharma Education Center si riserva la facoltà di posticipare o annullare il corso programmato
qualora non si raggiunga un numero minimo di partecipanti. Unico obbligo di PEC sarà quello di
restituire le quote di iscrizione già versate senza ulteriori oneri, o su richiesta dell’iscritto concedere
un bonus usufruibile entro l’anno corrente per accedere ad un’altro evento.
