Corso Introduttivo di Statistica Medica. Simona Iacobelli

DOMANDE
Il corso introduce diversi concetti / elementi di teoria / nozioni su metodi comunemente usati, che sono
oggetto di esame. Le seguenti domande sono esempi di possibili oggetti di quesiti al test scritto, o in un
eventuale esame orale.
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Quali sono le proprietà di un buon stimatore puntuale? (ad esempio, a cosa corrisponde la proprietà
di non distorsione/efficienza/consistenza di uno stimatore T del parametro θ? Cosa vuol dire che uno
stimatore T è distorto (biased) per θ?)
Quali sono in inferenza le conseguenze di avere un campione grande (n grande)? (pensare ad
esempio alle proprietà degli stimatori, non distorsione, precisione, consistenza; ai test statistici; …)
Qual è la logica della costruzione degli intervalli di confidenza?
Qual è il significato del livello di confidenza 1-α di un intervallo di stima?
Qual è la logica di un test statistico di ipotesi?
Qual è il significato del livello di significatività α di un test sul parametro θ?
Qual è il significato del parametro detto “potenza” di un test?
Qual è il significato del p-value di un test sul parametro θ?
Qual è il valore adeguato per:
o il livello di confidenza di un intervallo di stima
o il livello di significatività di un test a due code
o il livello di significatività di un test a una coda
o del parametro detto “potenza” di un test
Qual è la relazione fra un intervallo di confidenza e un test?
Cosa sono gli errori di Tipo I e II nell’ambito dei test di significatività?
Cosa vuol dire in probabilità e in statistica che due eventi (o due variabili) sono indipendenti?
Dire in che situazioni si usano i seguenti metodi statistici:
o test Chi-quadrato
o test F di Fisher
o T-test
o ANOVA
o Test di Mann-Whitney
o test di Kruskal-Wallis
o test sul coefficiente di correlazione
o test Tau di Kendall
o test Rho di Spearman
Elencare gli strumenti statistici per studiare l’associazione:
o di una variabile X qualitativa (k≥2 livelli) con una variabile Y qualitativa
o di una variabile X qualitativa (k≥2 livelli) con una variabile Y quantitativa
o di una variabile X qualitativa (k≥2 livelli) con una variabile Y quantitativa
o di una variabile X dicotomica con una variabile Y (di qualsiasi tipo)
o di una variabile X qualitativa con k≥3 livelli con una variabile Y quantitativa
o di una variabile X quantitativa con una variabile Y quantitativa
o nel caso di un piccolo campione
Cosa sono i metodi statistici nonparametrici? (principali caratteristiche; esempi)
Cos’è il confondimento e come si può controllare (o eliminare)
Cos’è una situazione con “campioni appaiati” o dipendenti? Esempi?
Corso Introduttivo di Statistica Medica. Simona Iacobelli