Laboratorio di ricerca sociale II

Laboratorio di ricerca sociale II
PROF. GIULIA RIVELLINI; PROF. DANYA FACCHINETTI; PROF. BARBARA VETTORI; PROF.
FRANCESCO MARCALETTI; PROF. GISELLA ACCOLLA
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso si propone di fornire competenze metodologiche, abilità informatiche e
capacità interpretative per la lettura e l’analisi di fenomeni sociali. Tali obiettivi
sono perseguiti sviluppando sia l’uso di fonti statistiche ufficiali nazionali e
internazionali, sia la capacità di scegliere e applicare correttamente alcuni
strumenti di analisi quantitativa e grafica. Il laboratorio è costituito da tre moduli
per ciascuno dei quali è prevista una valutazione. Il secondo modulo sarà erogato
dividendo gli studenti in due gruppi distinti in base alla tematica cui si riferisce la
base dati utilizzata per le applicazioni. Il laboratorio verrà svolto prevalentemente
in aule informatiche e/o attrezzate con rete wireless.
PROGRAMMA DEL CORSO
MODULO 1: Dati e metodi per la lettura di fenomeni socio-demografici (fonti
secondarie) (Prof. Giulia Rivellini e Prof. Danya Facchinetti)
1. Richiami di Excel.
2. La conoscenza e l'uso delle fonti statistiche ufficiali. Ottica locale, nazionale ed
europea.
– Fonti primarie e secondarie.
– Fonti amministrative e open data.
– Indicatori territoriali.
– Il reperimento di dati statistici tramite internet.
3. Primi passi nell’analisi dei dati secondari con Excel.
– Recuperare dati statistici ufficiali nazionali e internazionali.
– Preparare e usare un foglio elettronico di lavoro (attenzione alle avvertenze).
– Rapporti statistici: costruzione e interpretazione attraverso dati reali.
4. Cenni di inferenza statistica attraverso l’uso di Excel.
– Estrarre un campione probabilistico e non probabilistico da una lista nota.
L’uso di dati campionari.
– Variabili casuali continue: la T di Student e la Chi quadrato.
– Stime puntuali e intervallari. Applicazioni.
– Test di ipotesi. Applicazioni.
MODULO 2: L’analisi di fonti primarie con SPSS. Applicazioni per le scienze sociali.
1.
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3.
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4.
(Prof. Barbara Vettori – Gruppo A: Applicazioni nel settore della criminalità;
Prof. Francesco Marcaletti – Gruppo B: Applicazioni nel settore del mercato
del lavoro).
Lettura di un tracciato record e passaggio da file Excel a SPSS.
Fonti nel settore della criminalità/Fonti nel settore del mercato del lavoro.
L’analisi dei dati con SPSS:
Prima dell’analisi: tipi di variabili e loro definizione; dal questionario alla
matrice dati; introduzione a SPSS; etichettare le variabili e le loro modalità;
trasformazioni di variabili (calcolo nuova variabile, ricodifica).
Analisi monovariata: distribuzioni di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Analisi bivariata: distribuzioni congiunte di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Da SPSS a Word Office. Primi passi per comporre un elaborato di ricerca.
L’analisi delle fonti secondarie con SPSS.
MODULO 3: Costruire e leggere mappe. Introduzione all’uso del GIS (Prof. Gisella
Accolla)
1. L’analisi e i dati territoriali.
– Obiettivi dell’analisi territoriale.
– La natura e il trattamento dei dati spaziali.
– Le fonti dei dati.
– Georefenziazione dei dati.
– Dati attributo e dati spaziali: trattamento e unione dei dati.
2. La rappresentazione cartografica di dati statistici e l’interpretazione dei
fenomeni attraverso l’utilizzo di un GIS (ArcView).
– Il GIS: cos'è e com'è fatto.
– Importazione dei dati e prime funzionalità.
– La selezione di oggetti e il calcolo di statistiche.
– Unione fra dati spaziali e dati attributo (join).
– I tematismi: la rappresentazione cartografica di dati statistici.
– Visualizzazione dei risultati: etichette e layout.
3. Metodi e modelli di analisi territoriali.
– Le aree di gravitazione.
– Bacini isocroni e isodistanti.
– L’utilizzo del GIS per le analisi di prossimità (buffer e spatial join).
BIBLIOGRAFIA
Modulo 1
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
Modulo 2, Gruppo A
B. VETTORI, Le statistiche sulla criminalità in ambito internazionale, europeo e nazionale. Fonti e
tecniche di analisi con SPSS, LED, Milano, 2010.
Dispense della docente disponibili sulla piattaforma Blackboard.
Modulo 2, Gruppo B
C. BARBARANELLI, F. D'Olimpio, Analisi dei Dati con SPSS. I. Le Analisi di Base, LED, Milano,
2007.
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
Modulo 3
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni in aula, anche con il supporto di attrezzature informatiche. Esercitazioni che
propongono casi applicativi e sperimentazioni finalizzate all'uso del software. Uso della
piattaforma Blackboard.
METODO DI VALUTAZIONE
La valutazione sarà effettuata con tre prove scritte distinte per ciascun modulo e
prevederà l’utilizzo individuale del computer e della piattaforma Blackboard. Ciascun
docente illustrerà le modalità di svolgimento all’inizio del proprio modulo. Il voto finale
sarà una sintesi dei voti conseguiti nei tre moduli.
AVVERTENZE
Sono necessarie le seguenti conoscenze preliminari dell'uso del PC: gestione file
(operazioni su file e compressione dei file); elaborazione testi; fogli elettronici (inserimento
dati nelle celle, operazioni sulle celle, operazioni su fogli di lavoro, formattazione di numeri
e testi, rappresentazione dei dati con i grafici). Tali conoscenze sono di norma acquisite con
i moduli 2, 3 e 4 della ECDL (European Computer Driving License). In caso di mancata
acquisizione si suggerisce di utilizzare autonomamente un qualunque manuale per la patente
europea del computer o alcuni materiali che verranno messi a disposizione su blackboard.
La facoltà organizzerà a settembre, prima dell’inizio delle lezioni un breve pre-corso sui
fondamenti di Excel.
Sono inoltre considerati già acquisiti i contenuti dei corsi di Statistica Sociale e
Laboratorio di Ricerca Sociale I.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Giulia Rivellini riceve gli studenti il mercoledì dalle ore 15,30 alle ore 17,00
presso il Dipartimento di Scienze Statistiche (Lanzone 18, terzo piano, stanza 306). L’orario
potrebbe subire delle modifiche nel passaggio dal primo al secondo semestre.
Il Prof. Danya Facchinetti riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche. Si consiglia comunque di concordare un appuntamento
con il docente via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Barbara Vettori riceve gli studenti su appuntamento. Per concordare un incontro
con la docente contattarla via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Francesco Marcaletti: riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche.
Il Prof. Gisella Accolla riceve gli studenti su appuntamento. Per concordare un incontro
con il docente contattarla via e-mail ([email protected]).