. - Laboratorio di ricerca sociale II
PROF. DANYA FACCHINETTI; PROF. BARBARA VETTORI; PROF. MARTA NAI RUSCONE; PROF.
MARCO CERRI
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso si propone di fornire competenze metodologiche, abilità informatiche e
capacità interpretative per la lettura e l’analisi di fenomeni sociali. Tali obiettivi
sono perseguiti sviluppando sia l’uso di fonti statistiche ufficiali nazionali e
internazionali, sia la capacità di scegliere e applicare correttamente alcuni
strumenti di analisi quantitativa e grafica. Il laboratorio è costituito da tre moduli
per ciascuno dei quali è prevista una valutazione. Il secondo modulo sarà erogato
dividendo gli studenti in due gruppi distinti in base alla tematica cui si riferisce la
base dati utilizzata per le applicazioni. Il laboratorio verrà svolto prevalentemente
in aule informatiche e/o attrezzate con rete wireless.
PROGRAMMA DEL CORSO
MODULO I: Dati e metodi per la lettura di fenomeni socio-demografici (fonti
secondarie) (Prof. Danya Facchinetti)
1. La conoscenza e l'uso delle fonti statistiche ufficiali. Ottica locale, nazionale ed
europea.
– Fonti primarie e secondarie.
– Fonti amministrative.
– Indicatori territoriali.
– Il reperimento di dati statistici tramite internet.
2. Primi passi nell’analisi dei dati.
– Recuperare dati statistici ufficiali nazionali e internazionali.
– Preparare e usare un foglio elettronico di lavoro.
– Rapporti statistici: costruzione e interpretazione attraverso dati reali.
3. Cenni di inferenza statistica.
– Dalla descrizione all’inferenza.
– Variabili casuali: la T di Student e la Chi quadrato.
– Estrarre un campione probabilistico e non probabilistico da una lista nota.
L’uso di dati campionari.
– Stime puntuali e intervallari. Applicazioni.
– Test di ipotesi. Applicazioni.
– Lettura di un tracciato record e passaggio da file Excel a SPSS.
MODULO II: L’analisi di fonti primarie con SPSS. Applicazioni per le scienze
sociali (Prof. Barbara Vettori – Gruppo A: Applicazioni nel settore della
criminalità; Prof. Marta Nai Ruscone – Gruppo B: Applicazioni nel settore del
mercato del lavoro)
1.
2.
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–
–
–
3.
Fonti nel settore della criminalità/Fonti nel settore del mercato del lavoro.
L’analisi dei dati con SPSS.
Introduzione a SPSS.
Tipi di variabili e loro definizione. Procedura e applicazioni.
Trasformazioni di variabili. Procedure e applicazioni.
Analisi monovariata: distribuzioni di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Analisi bivariata: distribuzioni congiunte di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Da SPSS a Word Office. Primi passi per comporre un elaborato di ricerca.
Cenni di analisi multivariata. Regressione lineare multipla. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
L’analisi delle fonti secondarie con SPSS.
MODULO III: Costruire e leggere mappe. Introduzione all’uso del GIS (Prof.
Marco Cerri)
1. I dati micro-territoriali.
– Le fonti dei dati.
– Dati georeferenziati di domanda e offerta di mercato.
– Le segmentazioni geodemografiche.
2. Metodi e modelli di analisi territoriali.
– Le aree di gravitazione e i bacini isocroni / isodistanti.
– I modelli di Reilly e Huff.
– Metodi di stima del potenziale territoriale.
– Analisi della concorrenza.
– Metodi di site location / evaluation.
– Casi aziendali.
3. L’interpretazione dei fenomeni attraverso l’utilizzo di un GIS (ArcView).
BIBLIOGRAFIA
Per il I modulo (Prof. Danya Facchinetti)
G. RIVELLINI-D. FACCHINETTI, Primi passi nell’uso delle fonti statistiche ufficiali, 2010,
dispensa in corso di stampa versione 2011-12.
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
Per il II modulo-Gruppo A (Prof. Barbara Vettori)
B. VETTORI, Le statistiche sulla criminalità in ambito internazionale, europeo e nazionale.
Fonti e tecniche di analisi con SPSS, LED Edizioni Universitarie di Lettere Economia
Diritto, Milano,2010.
Per il II modulo-Gruppo B (Prof. Marta Nai Ruscone)
C. BARBARANELLI-F. D'OLIMPIO, Analisi dei Dati con SPSS. I. Le Analisi di Base, LED
Edizioni Universitarie di Lettere Economia Diritto, Milano, 2007.
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
Per il III modulo (Prof. Marco Cerri)
La bibliografia verrà comunicata dal docente all’inizio delle lezioni.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni in aula, anche con il supporto di attrezzature informatiche. Esercitazioni che
propongono casi applicativi e sperimentazioni finalizzate all'uso del software. Uso della
piattaforma Blackboard.
METODO DI VALUTAZIONE
La valutazione sarà effettuata con tre prove scritte distinte per ciascun modulo e
prevederà l’utilizzo individuale del computer e della piattaforma Blackboard. Ciascun
docente illustrerà le modalità di svolgimento all’inizio del proprio modulo. Il voto finale
sarà una sintesi dei voti conseguiti nei tre moduli.
AVVERTENZE
Sono necessarie le seguenti conoscenze preliminari dell'uso del PC: gestione file
(operazioni su file e compressione dei file); elaborazione testi; fogli elettronici (inserimento
dati nelle celle, operazioni sulle celle, operazioni su fogli di lavoro, formattazione di numeri
e testi, rappresentazione dei dati con i grafici). Tali conoscenze sono di norma acquisite con
i moduli 2, 3 e 4 della ECDL (European Computer Driving License). In caso di mancata
acquisizione si suggerisce di utilizzare autonomamente un qualunque manuale per la patente
europea del computer.
Sono inoltre considerati già acquisiti i contenuti dei corsi di Statistica Sociale e
Laboratorio di Ricerca Sociale I.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Danya Facchinetti riceve gli studenti il mercoledì dalle ore 14,00 alle ore 15,00
presso il Dipartimento di Scienze statistiche. Si consiglia comunque di concordare un
appuntamento con il docente via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Barbara Vettori riceve gli studenti il mercoledì dalle ore 10,00 alle ore 11,00
presso il Dipartimento di Sociologia. Si consiglia comunque di concordare un appuntamento
con il docente via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Marta Nai Ruscone riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche.
Il Prof. Marco Cerri riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche.
