FACOLTÀ DI ECONOMIA
CORSO DI LAUREA TRIENNALE IN ECONOMIA AZIENDALE E MANAGEMENT
Classe L/18
Insegnamento di Statistica
SSD SECS-S/01– CFU 6 – A.A. 2015-2016
Docente: Prof. Luca Rossi
E-mail: [email protected]
(solo per comunicazioni interne e amministrative) Nickname: rossi.luca
Obiettivi formativi del corso
Il corso intende fornire agli studenti gi strumenti di base per analizzare, elaborare e valutare i dati
rilevati da un particolare fenomeno sia nell’ambito della statistica descrittiva che in quella
inferenziale.
Risultati di apprendimento attesi
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le conoscenze teoriche e le competenze operative tali
da saper analizzare in maniera esaustiva i dati acquisiti.
Metodologia di valutazione
L’accertamento delle conoscenze acquisite avverrà attraverso una prova scritta, generalmente di due
esercizi e due domande a risposta aperta
Contenuti del corso (Programma completo 6 CFU)
Modulo 1
1. Introduzione alla Statistica
2. Distribuzioni di frequenza
3. Frequenze cumulate
4. Rappresentazioni grafiche
5. I numeri indice:
Concetto di indice
Indice dei prezzi di Laspeyres
Indice dei prezzi di Paasche
Indice dei prezzi di Fisher
Modulo 2
1. Indici di posizione
2. Indici di variabilità
3. Concentrazione:
Concentrazione
Rapporti di concentrazione
Curva di Lorenz
4. Indici di forma
5. Indici di asimmetria
6. Indici di curtosi
7. Interpolazione e metodo dei minimi quadrati
Modulo 3
1. Relazioni tra caratteri:
2. Indipendenza
3. Indici di connessione
4. Indipendenza in media
5. Decomposizione della devianza
6. Rapporto di correlazione di Pearson
7. Analisi della dipendenza e regressione (Retta di regressione, coefficienti di regressione,
devianza totale, devianza di regressione e devianza residua)
8. Correlazione
9. Covarianza
10. Coefficiente di correlazione lineare
11. Coefficienti di regressione e coefficiente di correlazione lineare
Modulo 4
1. Richiami di calcolo combinatorio
Disposizioni senza ripetizione
Disposizioni con ripetizione
Permutazioni
Combinazioni senza ripetizione
Combinazioni con ripetizione
Permutazioni con ripetizione
2. Teoria della probabilità
Definizione classica di probabilità
Definizione frequentista di probabilità
Definizione soggettivista di probabilità
Assiomatizzazione del calcolo delle probabilità
Probabilità condizionata
Probabilità composte
Teorema delle probabilità totali
Teorema di Bayes
Modulo 5
1. Variabili casuali
Variabile casuale discreta
Variabile casuale continua
Modulo 6
1. Campionamento
2.
3.
4.
5.
6.
Campionamento casuale semplice
Campioni ordinati e non ordinati
Universo dei campioni
Distribuzioni campionarie
Statistiche e parametri
Distribuzione campionaria
Teoria della stima
Test delle ipotesi statistiche e test parametrici
Per un numero di crediti ridotto il programma è il seguente:
3 CFU
4 CFU
Moduli 1,2,3
Moduli 1,2,3,4
Testi consigliati
Manuale di statistica – V Edizione. Edizioni Simone
Esercizi svolti per la prova di statistica- VI Edizione. Edizioni Simone
N.B.: L’insieme dei materiali didattici presenti in piattaforma (videolezioni, slide dettagliate e test
di autovalutazione) sono assolutamente sufficienti per la preparazione all’esame.
Ricevimento studenti
Consultare il calendario alla pagina seguente del nostro sito verificando gli orari di
Videoconferenza:
http://www.unicusano.it/calendario-lezioni-in-presenza/calendario-areapolitologica queste ore possono essere considerate un ricevimento studenti, sia in presenza che
online)
