UNIVERSITA’ degli STUDI di FOGGIA
DIPARTIMENTO DI MEDICINA CLINICA E SPERIMENTALE
(DEPARTMENT OF CLINICAL AND EXPERIMENTAL MEDICINE)
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE in “Odontoiatria e Protesi Dentarie”
Master Degree Programme: Dentistry and Dental Prostheses
a.a. 2013/14 (academic year 2013/14)
Programma di Statistica Medica
Docente: Dott. Ripoli Nicola
Introduzione : statistica descrittiva
Definizioni di: carattere, individuo, universo e campione statistico. Statistica descrittiva e
statistica inferenziale; caratteristiche del campione (rappresentatività; numerosità); selezione
casuale (tabelle dei numeri casuali). Scale di misura (nominali, ordinali, numeriche).
Distribuzioni di frequenza; numero di classi; modulo (costante o variabile); densità di
frequenza; frequenza cumulata; percentili.
Rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenza.
Indicatori di sintesi: indici di tendenza centrale (media aritmetica, moda e mediana), indici
di variabilità ( range; devianza, varianza, deviazione standard; coefficiente di variazione),
indici di forma della distribuzione .
Probabilità ed inferenza statistica. Definizioni. Legge additiva e legge moltiplicativa delle
probabilità; probabilità condizionale; teorema di Bayes.
Test diagnostici; sensibilità e specificità di un test; valore predittivo positivo e negativo.
Distribuzioni di probabilità teoriche
Distribuzione binomiale
Distribuzione di Gauss; parametri; deviata normale standardizzata.
Distribuzione delle medie campionarie. Campionamento. Errore standard della media; intervallo
di confidenza. Concetto di test statistico; ipotesi zero (Ho) e scelta dell’ipotesi alternativa (H1) (test
ad una coda o a due code); livello di significatività.
Test statistici
Parametrici. t di Student; Analisi della varianza.
Non parametrici. Analisi di frequenze. Frequenze attese in base ad una ipotesi; chi-quadrato. Test
dei segni. Test di Wilcoxon
Studio della connessione di due variabili quantitative.
Correlazione lineare. Tabelle di correlazione. Coefficiente di correlazione
Regressione lineare.Principio dei minimi quadrati; significato dei coefficienti della retta di
regressione.
Statistica multivariata : cenni
