Laboratorio di Analisi dei dati quantitativi per la ricerca nelle scienze umane, a cura di APsyM
Lab.
Mercoledì, ore 9-13
marzo: 11, 18, 25, aprile: 1, 15, 22, 29, maggio: 6, 13
Iscrizione obbligatoria entro il 28 febbraio inviando una email a [email protected]
Contenuti:
1. Dalla rilevazione sul campo alla fase di analisi: costruzione e preparazione di una base dati.
2. La descrizione dei dati: distribuzioni di frequenza, indici di tendenza centrale, indici di
dispersione, indici di posizione, tabelle di contingenza.
3. La rappresentazione grafica dei dati: diagrammi, istogrammi, grafici a dispersione.
4. Misurare il legame tra le variabili osservate: la correlazione e l’analisi di regressione.
5. Dai dati campionari alle ipotesi sulla popolazione: la verifica di ipotesi e la procedura per un
test di inferenza.
6. Verifica di ipotesi sulla differenza tra due medie: t-test per campioni indipendenti.
7. Verifica di ipotesi sulla differenza tra due medie: t-test per campioni appaiati.
8. Verifica di ipotesi sulle medie nel caso di più gruppi: ANOVA a una via.
9. Disegni fattoriali.
10. Verifica dell'indipendenza di due distribuzioni: il test chi quadrato.
11. Verifica di ipotesi sul coefficiente di correlazione e sui coefficienti di regressione.
