A 1 - isi barga

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I.S.I. BARGA
PROGETTAZIONE FORMATIVA DISCIPLINARE
A.S. 2006/07
LICEO delle SCIENZE SOCIALI
CLASSE 5D
DISCIPLINA: MATEMATICA
ORE SETT.: 3
OBIETTIVI SPECIFICI – MATEMATICA
 esporre opinioni e contenuti con linguaggio chiaro e preciso e in modo logicamente coerente
 sviluppare capacità ipotetico-deduttive
 leggere un testo in modo da coglierne parametri significativi e relazioni, informazioni e/o dati mancanti o
sovrabbondanti
 analizzare e formalizzare con idonei strumenti e metodologie situazioni problematiche in vari ambiti
disciplinari
Modulo1: Statistica descrittiva
Competenze da conseguire
Distribuzioni semplici di frequenze
 ordinare e classificare dati
 calcolare media, mediana e moda
 leggere e costruire istogrammi
 calcolare gli indici di variabilità
Regressione
 trovare l’equazione della retta di regressione
 calcolare l’indice di correlazione
Dipendenza statistica
 leggere e utilizzare tabelle a doppia entrata
 determinare distribuzioni marginali e
condizionate
 calcolare gli indici di contingenza (chi quadro,
Pearson)
Modulo 2: La probabilità
Competenze da conseguire
 saper calcolare la probabilità di eventi in
varie situazioni applicando il calcolo
combinatorio
 saper riconoscere eventi incompatibili,
indipendenti, esaustivi
 calcolare probabilità condizionate
 applicare il teorema di Bayes in varie
situazioni
Contenuti
Distribuzioni statistiche semplici
Frequenza assoluta e relativa
Media, mediana, moda
Varianza, scarto quadratico medio
tempi
settembre
ottobre
Retta di regressione e correlazione lineare novembre
Metodo dei minimi quadrati
L’indice di correlazione lineare
Dipendenza statistica fra due caratteri
Distribuzioni marginali
L’indice chi quadrato
L’indice di contingenza di Pearson
dicembre
Contenuti
Lo spazio degli eventi
Definizione classica di probabilità
Calcolo combinatorio
Definizione frequentista di probabilità
Proprietà della probabilità
tempi
gennaio
Probabilità condizionata
Teorema di Bayes e applicazioni
febbraio
Modulo 3: Variabili aleatorie discrete
Competenze da conseguire
 definire e utilizzare il concetto di variabile
aleatoria
 stabilire se un gioco è equo
Modulo 4: Distribuzioni di probabilità classiche
Competenze da conseguire
 Riconoscere situazioni in cui applicare diversi
modelli probabilistici
 Utilizzare la tabella dei valori della funzione di
ripartizione della distribuzione normale per
calcolare probabilità
Contenuti
Variabili aleatorie discrete, speranza
matematica e gioco equo
Funzione di ripartizione
tempi
marzo
Contenuti
Distribuzioni discrete di probabilità: di
Bernoulli; binomiale, geometrica, di
Poisson (cenni)
Variabili aleatorie continue; densità di
probabilità
Distribuzione normale
Distribuzione normale standardizzata
tempi
aprile
maggio
Per lo svolgimento del programma è previsto l’utilizzo di Excel e di alcune funzioni matematiche e statistiche
(media, mediana, moda, dev.st.pop., var.pop, dev.st, var, conta.valori, ....)
Per svolgere i contenuti saranno utilizzate le seguenti metodologie:
 spiegazione in classe
 analisi di casi pratici e risoluzione di problemi
 esercizi svolti in classe individualmente o in gruppo
 lettura e analisi del libro di testo
affiancate dalle attività integrative:
 utilizzo del computer per calcoli con Excel
Per valutare l’apprendimento dei contenuti svolti saranno utilizzati i seguenti strumenti di
verifica formativa:
 interrogazioni orali
 svolgimento di esercizi scritti
 test a risposta multipla
 esercitazioni in classe
Per valutare il conseguimento delle competenze al termine del modulo saranno utilizzati i
seguenti strumenti di verifica sommativa:
 compiti scritti svolti in classe
 interrogazioni orali
Presentato e discusso in classe il
Approvato dal C.d.C. il
L’Insegnante
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