PROGRAMMA PARTICOLAREGGIATO _2_

FACOLTA’ DI ECONOMIA
ANNO ACCADEMICO 2010-2011
Corso di Laurea Triennale in “Economia e Commercio” Classe L-33
Programma particolareggiato del corso di “STATISTICA”
Prof. Annibale ROCCO
PROGRAMMA : CONTENUTO ANALITICO
1) statistica descrittiva, popolazione, unità statistiche, carattere qualitativo e quantitativo, serie e
seriazioni statistiche
2) distribuzioni di frequenze, frequenza assoluta e percentuale, frequenza cumulata e retrocumulata,
assoluta e percentuale, ampiezza intervallo di una classe, valore centrale di una classe
3) rappresentazioni grafiche, grafico a barre, grafico a torta, istogramma, diagrammi cartesiani
4) indici di posizione
4.1 media aritmetica, semplice e ponderata, scarto o scostamento dei valori, proprietà della media
aritmetica somma algebrica degli scarti
4.2 media geometrica semplice e media quadratica, semplice e ponderata
4.3 mediana per distribuzioni semplici e per distribuzione di frequenze , classe mediana per
distribuzioni in classi
4.4 moda per distribuzioni di frequenze, classe modale per distribuzioni in classe
5) variabilità, campo di variazione, scarto quadratico medio e varianza, distribuzioni semplici e di
frequenze ; calcolo abbreviato della varianza
6) rapporti statistici, derivazione (quozienti di natalità, nuzialità, mortalità), composizione,
coesistenza, numeri indici a base fissa e mobile
7) utilizzo di Excel per il calcolo degli indici di posizione, di variabilità e dei rapporti statistici,
rappresentazioni grafiche e predisposizione tabelle di frequenze
8) interpolazione e correlazione
7.1 diagramma a dispersione, interpolazione, metodo dei minimi quadrati
7.2 dipendenza e interdipendenza delle variabili, rette di regressione, significato algebrico e
grafico dei coefficienti di regressione e delle intercette,
7.3 coefficiente di correlazione
7.4 utilizzo di Excel per il calcolo degli indici
9) calcolo combinatorio, disposizioni semplici e con ripetizione, permutazioni semplici, permutazioni
con elementi che si ripetono, combinazioni semplici;
10) probabilità
9.1 classica , anche mediante l’applicazione del calcolo combinatorio, e probabilità frequentista
9.2 assiomatica, prova, evento, probabilità, evento certo e evento impossibile, evento contrario,
unione di due eventi, intersezione di due eventi, eventi compatibili ed incompatibili, eventi
necessari, legge delle probabilità totali , eventi dipendenti ed indipendenti, probabilità
condizionata, legge delle probabilità composte
1
11. variabili casuali discrete
11.1
distribuzioni di probabilità discrete, funzione di ripartizione, valore medio, scarto quadratico
medio e varianza
11.2
schema delle prove ripetute, distribuzione binomiale, funzione di ripartizione , media, scarto
quadratico medio e varianza
11.3
utilizzo di Excel per il calcolo degli indici
12. variabili casuali continue
12.1
distribuzioni continue di probabilità
12.2
la distribuzione normale, proprietà , grafico
12.3
la distribuzione normale standardizzata, proprietà, grafico, utilizzo delle tavole per il calcolo
delle aree sottese alla normale standardizzata
12.4
utilizzo di Excel per il calcolo delle aree
13. inferenza statistica
13.1
popolazione e campione, campione casuale,rilevazione campionaria,universo dei campioni e
spazio campionario, parametri e statistiche campionarie
13.2
distribuzione campionarie delle statistiche, distribuzione campionaria della media
13.3
stima per intervallo per una statistica, intervallo di confidenza
13.4
intervallo di confidenza per la media di una popolazione
13.5
intervallo di confidenza per la percentuale di una popolazione
2