Statistica 1) Dispense di statistica fornite dal docente (file pdf). 2) M.C. Whitlock, D. Schluter Analisi statistica dei dati biologici Zanichelli 3) W. Daniel Biostatistica EdiSES 4) M.R. Spiegel Probabilità e statistica Collana Schaum, McGraw Hill 5) A. Scarelli Appunti di modelli e metodi in probabilità e statistica Sette Città, 2008 Genetica + Usare 1 e 2 o 3 per la genetica molecolare = 1) Lorenzetti F., Ceccarelli S., Veronesi F. Genetica agraria Patron, 2002 2) Snustad P.D., Simmons M.J. Principi di genetica Edises, 2007 3) Russell P.J. Genetica, Fondamenti Edises, 2007 4) Griffiths A.J.F. e altri Genetica. Principi di analisi formale. Zanichelli, 2006 5) Barcaccia G., Falcinelli M. Genetica e genomica Vol. I: Genetica generale Vol. II: Miglioramento genetico Liguori, 2008, 2006 Statistica: - pianificazione esperimento Variabili 1) misurare - raccolta di dati numerici 2) ordinare - presentazione 3) classificare - elaborazione - inferenza (estrapolazione) Variabili statistiche: casuali (stocastiche, random, aleatorie) - qualitative (variabilità discreta) - quantitative (variabilità continua) Variabili qualitative: - Alberi di ciascuna specie in un bosco - Piante sane e malate - Elettori di diversi partiti - Individui con capelli neri, castani, biondi - Piante con fiori rossi e bianchi Variabili quantitative: - Altezza delle piante - Diametro del tronco - Peso specifico del legno - Velocità di crescita - Efficienza fotosintetica - Sviluppo dell’apparato radicale descrittiva Statistica inferenziale Popolazione: universo statistico (insieme, totalità di elementi in esame) Campione rappresentativo: sottoinsieme casuale della popolazione Metodo deduttivo (calcolo probabilità) Popolazione Campione Metodo induttivo (o inferenziale) Parametri statistici Stimatori Errore di campionamento Stima dei parametri di una popolazione Stimatore corretto o distorto Campionamento, raccolta dati Campionamento casuale di singoli alberi Campionamento casuale di parcelle Distribuzioni di frequenza: raggruppamento dei dati in classi di frequenza Tabelle - Frequenze assolute: numero di elementi in ciascuna classe - Frequenze relative: numero di elementi in ciascuna classe diviso il totale di elementi Presentazione grafica: istogrammi, poligoni di frequenza, grafici a torta, ecc. Variabile qualitativa Classi di frequenza Variabile quantitativa Percentuali Variabile quantitativa: distribuzione continua Curva normale o gaussiana Curva normale o gaussiana Equazione della curva Ordinate: frequenze o probabilità f (X ) 1 2 2 e Ascisse: variabile ( X )2 2 2 Integrale: calcola l’area delimitata dalla curva normale 1 2 2 e ( X )2 2 2 dX 1 Parametri statistici della popolazione 1) Indici di tendenza centrale: 1) Media 2) Moda 3) Mediana Curva normale 1) Media 2) Moda 3) Mediana Media aritmetica Altre medie: geometrica, ponderata, armonica Moda e mediana 2) Indici di dispersione Parametri statistici della popolazione 2) Indici di dispersione: (stima della variabilità) 1) Intervallo di variazione (X massimo – X minimo) 2) Varianza 3) Deviazione standard 4) Coefficiente di variazione Popolazione Varianza Deviazione standard Coefficiente variazione , 2 , X , s2 , s ( X ) 2 N 2 2 CV parametri della popolazione Campione ( X X ) 2 s n 1 2 s s2 CV s X n-1= gradi di libertà stimatori (del campione) dei parametri della popolazione Curva normale 1) Media 2) Moda 3) Mediana Asimmetria (skewness) Curva normale Simmetrica Media=mediana=moda Asimmetria positiva (coda a destra) Asimmetria negativa (coda a sinistra) Media>mediana>moda Media<mediana<moda Curtosi Leptocurtica Mesocurtica Platicurtica Media uguale Varianza diversa