I Big Data per l`ottimizzazione del processo produttivo Il
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I Big Data per l’ottimizzazione del processo produttivo Il caso di un’azienda produttrice di energia I professionisti AD, CFO, Responsabili di stabilimento/produzione Problema Un’azienda che produce energia elettrica ha la necessità di ottimizzare la produzione energetica e di distribuirla in modo adeguato ai suoi utenti. Si rende quindi necessaria un’analitica avanzata dei dati disponibili, in grado di fornire un modello predittivo per la gestione dell’energia. Come lo risolvono i Big Data L’azienda dispone di 200 turbine, ognuna con circa 50 sensori e circuiti di regolazione che raccolgono dati in diversi modi a seconda delle differenti analisi necessarie. Il primo livello di analisi sono le turbine con raccolta e salvataggio dei dati ogni 4 millisecondi per ottimizzare il funzionamento delle pale, della conversione dell’energia in elettricità e per capire quanta energia inviare alle batterie e quanta alla rete di trasmissione. Il secondo livello è il parco eolico dove vengono ricevuti 30 segnali ogni 130 millisecondi da ogni turbina e un’analisi in tempo reale assicura che le turbine forniscano l’energia prevista alla comunità. In più il software di gestione processa 200 tags provenienti da ogni turbina ogni secondo in modo da consentire di monitorare in tempo reale lo stato di salute delle turbine. I dati vengono poi inviati a intervalli di un minuto verso un centro di monitoraggio lontano km di distanza, nel quale un team di data scientist analizza i dati delle singole turbine e del parco eolico e li reinvia alle turbine. In contemporanea un super cluster di computer analizza anni di dati storici per trovare correlazioni e possibili criticità nascoste tra le migliaia di turbine. Il risultato L’analisi dei dati e le query possono essere distribuite su tutti i dati storici per capire le priorità di manutenzione, organizzare il magazzino, la logistica e altri servizi dell’impresa . I dati raccolti possono essere incrociati con quelli della produzione, quelli finanziari e altri provenienti dai diversi sistemi aziendali e inviati al CFO come previsioni e agli altri dirigenti che possono visualizzarli attraverso un’interfaccia semplice e moderna. Per richiedere maggiori informazioni e/o ricevere una consulenza specializzata invitiamo a scrivere a [email protected] MIRIADE S.P.A. · VIA CASTELLETTO 11 · 36016 THIENE (VI) · TEL . +39 0445030111 FAX +39 0445030100 · WWW .MIRIADE.IT INFO @MIRIADE.IT · P.IVA 02811580246 · CAP.SOC. 120.000 I.V. · R.E.A. N. 2777861 · REG. IMPR/COD.FISC. 02811580246
