I Big Data per l’Analisi del Rischio I professionisti interessati Risk manager Problema Avere a disposizione degli
insights
che misurino il Valore A Rischio
che siano affidabili, aggiornati in tempo reale e facilmente comprensibili. Come lo risolvono i Big Data Per una banca è fondamentale poter avere a disposizione dei dati costantemente aggiornati che indichino il rischio di determinate operazioni in portafoglio. Più velocemente i manager del rischio hanno accesso ad una panoramica completa ed esauriente degli indicatori, più possono avvisare tempestivamente il front office che allinea le attività con la policy di propensione al rischio della banca. Di fatto il valore a rischio viene calcolato su base giornaliera e fino a qualche tempo fa richiedeva molto lavoro di calcolo manuale. Con le nuove tecnologie e i nuovi strumenti legati ai Big Data è possibile integrare i dati a disposizione della banca con altri provenienti da fonti esterne e processarli nel corso della notte: di fatto ora i risk manager possono utilizzare degli indicatori molto precisi a loro disposizione fin dal primo mattino, senza perdere tempo in calcoli e concentrandosi immediatamente sui risultati dell’analisi, così da poter decidere in real time come orientare le azioni. Inoltre questi risultati vengono restituiti attraverso tool di visualizzazione che “mandano in pensione” la reportistica classica e sono accessibili da qualsiasi device, compresi smartphone e tablet. Il risultato Il risk manager può disporre di tecnologie in grado di raccogliere e processare un’incredibile mole di dati provenienti da fonti diverse in tempi molto rapidi e
avere già dal mattino, sul suo pc, sul tablet o sullo smartphone, una panoramica facilmente intellegibile di informazioni che può utilizzare per fare il suo vero lavoro, ossia trovare strade migliori per ottimizzare il modello di rischio e fornire una migliore comprensione del rischio al front office
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