Scarica - Aula Informatica Multimediale di Economia UniSA

METODI E TECNICHE DI CAMPIONAMENTO PER LE ANALISI DI MERCATO
6 crediti
Obiettivi
I processi decisionali e di gestione in ambito aziendale sono sempre più legati alla possibilità di
avere informazioni quantitative di supporto sull’ambiente in cui si opera. Il corso si propone di
fornire agli studenti la metodologia e gli strumenti statistici per la rilevazione delle informazioni e,
in particolare, per la progettazione e realizzazione di indagini campionarie con attenzione alla
definizione degli aspetti che rendono affidabile l’estensione dei risultati parziali ottenuti su
campioni all’intera popolazione di riferimento. Le caratteristiche operative degli strumenti
presentati verranno analizzate in relazione ai diversi ambiti applicativi dell’analisi di mercato.
Tipologia delle forme didattiche
Le lezioni istituzionali di tipo frontale, in cui saranno introdotti i principali aspetti delle teorie e
tecniche di campionamento, verranno affiancate da esercitazioni, case study e project work con
l’intento di acquisire la padronanza degli strumenti quantitativi proposti evidenziandone le
caratteristiche empiriche in relazioni a specifiche esigenze conoscitive dell’azienda. Parte
dell’attività didattica verrà svolta nell’aula multimediale della Facoltà per permettere di acquisire le
conoscenze informatiche necessarie per lo svolgimento delle analisi.
Valutazione della preparazione
La verifica dell’apprendimento viene effettuata a conclusione di ogni modulo con prove intercorso,
una prova finale completerà la fase di valutazione.
Programma
MODULO I
L’indagine Statistica
Le fonti Statistiche. La rilevazione dei dati. Indagini campionarie e censimento. Le tecniche di
intervista e questionario. Qualità dei dati, errore di campionamento, errore di misura, error profile.
Il problema dei non rispondenti.
Il Campione
Popolazione, campione, parametri e inferenza statistica. Analisi del campione. Spazio campionario.
Piano di Campionamento e schema di Campionamento. Probabilità di Inclusione. Strategie
campionarie.
I Piani di Campionamento
Campioni Probabilistici e non Probabilistici. Piani di Campionamenti non probabilistici.
Campionamenti a scelta ragionata e per quote. Campionamenti probabilistici con probabilità
costanti. Campionamenti probabilistici con probabilità variabili.
Il Campionamento casuale semplice
Piano di campionamento casuale semplice con e senza ripetizione. Stima della media, del totale e
della proporzione. Intervalli di confidenza per la media e per la proporzione. La scelta della
dimensione campionaria. Campione casuale con probabilità variabili.
MODULO II
Il Campionamento stratificato
La stratificazione e sue motivazioni, il campionamento stratificato proporzionale e ottimale, la poststratificazione. Guadagno di efficienza dovuto alla stratificazione. Stima del totale, stima della
proporzione e stima intervallare della media. Scelta della dimensione campionaria.
Il Campionamento casuale a grappolo
Campionamento casuale a grappolo. Il caso di grappoli con la stessa ampiezza e con ampiezza
diversa. Stima del totale e della proporzione. Il coefficiente di correlazione intracluster. Scelta della
dimensione campionaria.
Altri piani di campionamento
Campionamento sistematico. Campionamento a due stadi. Campionamento a più stadi. Piani di
campionamento complessi.
Stimatore per quoziente e per regressione
Lo Stimatore quoziente. Distorsione degli stimatori per quoziente. Stimatori per quoziente nei
diversi piani di campionamento. Lo stimatore per regressione con coefficiente noto e con
coefficiente stimato. Stimatore per regressione nel campionamento casuale semplice e nel
campionamento casuale stratificato.
Testi Consigliati
Frosini B.V., Montanaro M., Nicolini G., Il campionamento da popolazioni finite, UTET,