Mauro Cavosi - Assoimprenditori Alto Adige

Mauro Cavosi:
Business Intelligence in
progetti ERP per ottimizzare le
decisioni aziendali
Competenza
Bolzano, 20 febbraio 2014
Sicurezza di
investimento
Presenza
presso il cliente
Chi è Würth Phoenix?
 Società di servizi e consulenza IT appartenente al
Gruppo Würth
 Headquarter in Italia, presenza europea, oltre 120
collaboratori
 Esperienza globale nell´ambiente Business Software
(ERP - CRM) ed IT-Management
 Competenze pluriennali nel commercio, nella
distribuzione e nella logistica
Dati e fatti
 Oltre 900 clienti in tutto
il mondo
 Più di 11.000 utenti
ERP e CRM
 4 sedi in 3 Paesi
 25.000 hosts
monitorati
 HQ in Italia
 Microsoft Gold Certified Partner, ITIL certified, OTRS
Preferred Partner
La nostra missione è aumentare la produttività aziendale
attraverso processi più efficienti, incrementando la loro efficacia con
soluzioni IT comprovate sul mercato locale ed internazionale.
21.02.2014
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Business Intelligence
Semplice, trasparente, ottimizzata per il settore
 Standard-, Ad-hoc-reports e reports analitici con
Microsoft SQL Server
 Reporting Services
 Cubi multidimensionali
 Dashboard-View dei KPIs
 Datawarehouse
 Cubi OLAP
 Reporting-Portal incl. templates preconfigurati
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Agenda
 Progetti BI in un contesto di GO Live ERP
 La creazione del valore tramite la BI
 La metodologia da «Go live»
 Prospettive future: BI per Progetti ERP
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Dal processo aziendale all’analisi del KPI
Processo
aziendale
Processo
aziendale
(modificato)
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Processo
Go
live!
ERP
Dati ERP
Calcolo KPI
Analisi KPI
Processo
ERP
(nuovo)
Dati ERP
(nuova
strutt.)
Calcolo KPI
(nuovi)
Analisi KPI
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Conseguenze di un GO Live sui KPI
Go live!
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Conseguenze di un GO Live sui KPI

Discontinuita’ con i KPI del precedente ERP a causa di:
 Riorganizzazione dei dati
 Processi aziendali modificati
 Processi aziendali modellati in maniera diversa nell’ ERP
 Bassa qualità dei dati al Go Live (errori umani)

Inizialmente «volo cieco» per il management ?

;-)
BI contribuisce al miglioramento Data quality

;-)
Nuovi KPI e nuove informazioni «al volo»
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Le decisioni e la creazione del valore

Margine di contribuzione % dei venditori (giovani)

Tempi di pagamento – calcolo nel dettaglio

Classificazione dei clienti ed evoluzione nel tempo
 TANTE piccole decisioni fanno la differenza
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DEMO – Calcolo giorni di pagamento con media ponderata
2/21/2014
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DEMO – Classificazione clienti  il film
2/21/2014
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10
DEMO - Dashboard clienti  Storytelling
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DEMO - Classificazione clienti  Map integration
2/21/2014
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Esempi di KPI per commercio all’ingrosso

Fatturato e profittabilità clienti

Classificazione ABC e ciclo di vita dei clienti

Performance della forza vendita

Evoluzione della struttura di vendita

Fatturato e marginalità degli articoli

Classificazione ABC degli articoli

Situazione attuale ed evoluzione del valore delle scorte di magazzino

Analisi delle rimanenze per cliente ed articolo

Rotazione scorte, giorni di scorta, sovra/sotto-giacenze

Numero di movimentazioni interne per determinare l’efficienza della logistica di
magazzino

Puntualità di consegna (grado di servizio)

Analisi dei fornitori e degli approvvigionamenti

Evoluzione dei prezzi di acquisto e di vendita
Partire da una base e customizzare gli indicatori per ogni cliente.
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La metodologia da “Go Live”

Installazione di un template / acceleratore

Analisi severa requisiti

Priorità a requisiti con alto valore aggiunto && minori costi implementazione

Preferire semplici modifiche al modello di dati dell’ERP vs. BI complessa

Massimo coinvolgimento dei Key User del cliente (Mentoring)

Se possibile delega al cliente di attività a basso valore aggiunto (Layout)
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Template: Datawarehouse, Cubi OLAP, Reporting
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Piattaforma Business Intelligence Microsoft
La tecnologia utilizzata è basata sui componenti della Piattaforma BI di
Microsoft:
 SQL Server Motore di database
 SQL Server Integration Services
 SQL Server Analysis Services
 SQL Server Reporting Services
 MS Office (come client front-end)




Pivot table
Power Pivot
Power View
Power Query
 Opzionale Sharepoint (collaboration)
 Opzionale Client BI Third-Party
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Evoluzione dei costi di progetto BI (hours)
Go live!
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Evoluzione dei costi di progetto ERP vs BI (hours)
Go live!
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Templates – Excel Spreadsheets ? TANTI!
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Template – Reports ? POCHI !!
2/21/2014
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Template – Dashboards ? ANCORA DI MENO !!!
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Obiettivo

Concentrarsi sulle attività più critiche (competizione con budget ERP)

Velocizzare l’ implementazione (Post GO LIVE!)

Massimizzare i risultati immediati (minimizzare il «Volo cieco»)

La soluzione e’ per noi installare un approccio analitico per

 creare fiducia nel sistema BI

 spingere alla Self Service BI

 sviluppare una cultura della BI diffusa tramite i Key Users
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Quantificare il bilancio costi/benefici BI ?
Difficile, ma quasi sempre molto positive!
Ritorni imprevisti
Ritorni non quantificabili
Ritorni indiretti
T.C.O.
Ritorni diretti quantitficabili
2/21/2014
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I Tools sono determinanti ?
2009
2013
2/21/2014
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Scelta tra BI Leader e BI Nicchia ? “troppa scelta”
2/21/2014
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Spreadhseets e Reports dominano ancora
2/21/2014
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Barriere BI – Qualita’ dei dati e complessita’
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Prospettive future ?  Buone!!
2/21/2014
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Prospettive future ? Incertezza Big Data / Cloud
Gartner Predicts:
Business Intelligence and Analytics Will Remain Top Focus for CIOs
Through 2017.
By 2015, the majority of BI vendors will make data discovery their
prime BI platform offering, shifting BI emphasis from reportingcentric to analysis-centric.
PARADOX!
Until 2016, big data confusion will constrain spending on BI and
analytics software to single-digit growth. (<10%)
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Le persone che servono ?
Data scientist?
Chiunque sia, vale il suo costo! ;-)

2/21/2014
Sviluppatore – Statistico – Analista/Consulente – Commerciale – Power User
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Buon divertimento con la BI!
Mauro Cavosi
Business Intelligence Consultant
via Kravogl 4
I-39100 Bolzano
Direct: ++39 0471 564137
Mobile: ++39 335 1345767
Mail: [email protected]
Web: www.wuerth-phoenix.com
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