Intelligenza: Artificiale vs. Naturale

Intelligenza: Artificiale vs. Naturale
Claudia Casadio
Logica e Psicologia del Pensiero
A.A. 2004-05
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J
Contents
1
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7
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Introduzione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Categorizzazione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Intelligenza Artificiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
AI vs. NI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Sistemi intelligenti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Esempio: il linguaggio umano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Definizione di Computer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Rappresentazioni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
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1.
Introduzione
Due dimensioni preliminari:
Categorizzazione
alla base di ogni organizzazione di informazione
data base, p. es. nomi dei colori
Computazione
necessaria in ogni elaborazione di informazione
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2.
Categorizzazione
Concettualizzare i colori
Tipologia linguistica:
Due colori base: p.es. brillante, scuro (non brillante)
Quattro colori base: p.es +brillante, -brillante, +scuro, -scuro
...
Formazione di composti (compounds): grigioverde
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3.
Intelligenza Artificiale
Artificial Intelligence is the science of making
machines do things that would require intelligence
if done by men
Marvin Minsky, MIT
Artificial Intelligence Laboratory
Does it even make sense to speak of a machine thinking
or is a thinking computer a conceptual absurdity,
like a grinning electron or a married bachelor?
Jack Copeland, Artificial Intelligence
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4.
AI vs. NI
Intelligenza Artificiale AI
computazione \ algoritmo \ calcolo
ricorsività \ monotonicità \ deducibilità \ modelli
Intelligenza Naturale NI
ragionamento \ decisione \ strategie
non monotonicità \ fallacie \ modelli parziali
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5.
Sistemi intelligenti
Proprietà Materiali
Il supporto fisico, il veicolo attraverso cui si esplicano
le funzioni del sistema
Proprietà Formali
Le informazioni, le funzioni e i processi elaborati dal sistema
[Tabossi 1988]
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6.
Esempio: il linguaggio umano
Le due dimensioni del segno linguistico:
SIGNIFICANTE
il veicolo materiale: parlato, scritto, gestuale
SIGNIFICATO
il contenuto, l’immagine mentale, il senso
[Legrenzi 2002]
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ANALISI DEL SEGNO LINGUISTICO : ALBERO
SIGNIFICANTE
la parola, il suono, il grafema : ALBERO
SIGNIFICATO
l’immagine mentale che il soggetto ha di albero
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COMPUTAZIONE
il suo scopo, la sua formulazione, la sua logica
RAPPRESENTAZIONI E PROCESSI
quale rappresentazione per l’input e l’output
quale processo si richiede per la trasformazione
REALIZZAZIONE
Come possono essere realizzati fisicamente le
rappresentazioni e i processi
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7.
Definizione di Computer
Macchina che elabora simboli, attraverso programmi,
al fine di risolvere problemi.
• quali simboli
• quali elaborazioni, procedure, programmi
• quali problemi
• quali soluzioni
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8.
Rappresentazioni
Prototipi
Reti Semantiche
Frames
Scripts
[Tabossi 1988]
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References
[Copeland 2001] Copeland, J. 1993, Artificial Intelligence. A Philosophical
Introduction, Blackwell, Oxford.
[Legrenzi 2002] Legrenzi, P., 2002, Prima lezione di scienze cognitive,
Editori Laterza, Roma. 8
[Tabossi 1988] Tabossi, P., 1988, Intelligenza naturale e intelligenza artificiale, Il Mulino, Bologna. 7, 12
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