Corso di
Intelligenza Artificiale
Programma a.a. 2005-2006
Prof.ssa M.T. Pazienza
Introduzione storica ed obiettivi dell’Intelligenza Artificiale: Dartmouth Summer
Research Project on Artificial Intelligence
Trattamento del Linguaggio Naturale. Sistemi di NLP (Natural Language Processing).
- Analisi sintattica: grammatiche, parsing
- Parsing robusto: approcci simbolici e quantitativi
- Rappresentazione della conoscenza per l’analisi semantica
- Il problema del significato e la grammatica
- Il ruolo del lessico
- Applicazioni: Estrazione di Informazione da testi, Question Answering, Reasoning
ontologico, Summarization, Web intelligence, Machine translation.
Letture di Riferimento ed Approfondimento
- J. McCarty, M.L. Minsky, N. Rochester, C.E. Shannon: A proposal for the Dartmouth
Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955,
http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html,
- R. Cordeschi, G. Tamburrini: L’Intelligenza Artificiale: la storia e le idee, 2001,
http://www3.humnet.unipi.it/epistemologia/gtamb/ia.pdf
- Dispense su argomenti di NLP
- D.Jurafsky, J. H. Martin: Speech and Language Processing, Prentice Hall, 2000,
cap.2,3,8,9,10,14,15,16
- J.I. Saeed: Semantics, Blackwell Publishing, 2005, cap.1,2,3,4,5,6,7
- NLP argon, http://www.scism.sbu.ac.uk/inmandw/tutorials/nlp/jargon/jargon.html
- G. Gazdar, C.Mellish: Natural Language Processing in PROLOG, Addison Wesley,
1989
- Y. Castelfranchi, O. Stock: Macchine come noi, la scommessa dell’intelligenza
artificiale, editori Laterza, 2000
- T. Numerico: Alan Turing e l’intelligenza delle macchine, Franco Angeli, 2005
