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Alibaba Cloud presenta le più recenti tecnologie di Intelligenza Artificiale
e il nuovo logo in occasione della Cloud Computing Conference di Pechino
Pechino, 9 agosto 2016 － Alibaba Cloud, la divisione di cloud computing di Alibaba Group, continua
nel suo percorso di innovazione tecnologica con la release di nuove soluzioni di Intelligenza Artificiale (IA)
e di un nuovo logo, presentati in occasione della conferenza di cloud computing Beijing Summit .
Nuovo logo – un simbolo del valore illimitato del computing
Il design minimale del nuovo logo rappresenta in modo elegante la mission di Alibaba Cloud ovvero
raggiungere il valore illimitato. Il design è ispirato al linguaggio di programmazione e simboleggia la
volontà di Alibaba Cloud di estendere i propri servizi dalla Cina ai mercati internazionali. Gli elementi
grafici “[ ]” e “-” sono stati scelti per la loro importanza nella programmazione. “[ ]” sta per calcolo mentre
“-” indica il flusso di dati.
“Il nuovo logo riassume perfettamente la nostra visione della costruzione di un mondo migliore attraverso
tecnologie innovative, salvaguardando, allo stesso tempo, i valori di ciascuno dei nostri clienti”, ha
dichiarato Simon HU, Presidente di Alibaba Cloud. “Quello in cui ci stiamo impegnando va molto oltre il
semplice cloud computing, si tratta di rendere tecnologie all’avanguardia come l’intelligenza artificiale e i
big data accessibili a tutti i settori, trasformando il cloud computing in un’infrastruttura pubblica”, ha
aggiunto.
Soluzioni e applicazioni del programma di Intelligenza Artificiale di Alibaba Cloud (“ET”)
Al Beijing Summit Alibaba Cloud ha lanciato una suite completa di soluzioni di tecnologie per il
riconoscimento video, audio e immagini che fanno parte del programma di Intelligenza Artificiale ET.
Alibaba Cloud ha mostrato come le tecnologie di IA potrebbero essere sfruttate nei differenti settori per
aiutare i clienti nel miglioramento dell’efficienza, nel monitoraggio dei rischi e nella riduzione dei costi.
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Riconoscimento video dei movimenti del basket: attraverso la combinazione dell’analisi dei video
relative a eventi sportivi con soluzioni di apprendimento attivo, è possibile delineare le prestazioni
degli atleti per determinare il loro comportamento, fornendo così dei dati preziosi per il settore dello
sport.
Elaborazione delle immagini: identificazione e descrizione delle immagini attraverso un accurato
processo di elaborazione di immagini e didascalie che permette alle macchine una lettura
istantanea.
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Linea diretta smart per i clienti: questa tecnologia di riconoscimento audio registra
automaticamente i messaggi vocali del customer service e li trasforma in testo, strutturando
contenuti e messaggi chiave per consentire il monitoraggio della qualità del servizio clienti, l’analisi
del sentiment dei consumatori e la gestione del rischio.
Traslitterazione delle trasmissioni in real-time: trascrizione in tempo reale dell’audio di
trasmissioni in sottotitoli, che permette di monitorare ed editare i contenuti durante i live show.
Assistenza personalizzata: sulla base di analitiche di big data, è possibile fornire un servizio e
supporto personalizzati basati sulle abitudini di acquisto e gli interessi degli utenti.
Segnalazione di malfunzionamenti industriali: raccolta di registri relativi a dati e operazioni degli
impianti industriali e segnalazione di potenziali guasti del sistema attraverso la combinazione di un
algoritmo intelligente e dei consigli degli esperti.
Monitoraggio di comportamenti maligni nell’e-commerce: è possibile individuare
automaticamente comportamenti illegali da parte di venditori e acquirenti durante le transazioni.
Previsione dei trend di massa: attraverso una serie di tecnologie applicate ai big data come
l’analisi semantica e del sentiment, funzioni di apprendimento da parte delle macchine, tramite
l’analisi dei dati pubblici disponibili online e del flusso di comunicazione di media e immagini, è
possibile identificare i trend quali immagine del brand, discussioni più calde e awareness delle
abitudini pubbliche.
Controllo del rischio finanziario: valutazione accurata della credibilità dei soggetti richiedenti
prestiti attraverso l’analisi delle interrelazioni tramite algoritmi.
Previsione di malattie cardiache: previsione accurata di patologie cardiache attraverso un set di
strumenti di apprendimento attivo da parte delle macchine, quali pre-elaborazione dei dati,
progettazione e previsione.
Previsione del traffico in tempo reale: previsione del traffico da cinque minuti a un’ora in anticipo
con un livello di precisione sino al 92%, che svolge una funzione di supporto ai dipartimenti dei
trasporti nella riduzione del congestionamento del traffico e fornisce agli utenti consigli sulla viabilità.
Inoltre, oggi Alibaba Cloud farà ulteriori annunci, compreso quello relativo a una partnership strategica tra
Alibaba Cloud e HTC Corporation (“HTC”) e quello della presentazione del suo Global Marketplace e del
programma AliLaunch. AliLaunch permette ai partner tecnologici internazionali di entrare nel mercato cinese
attraverso le iniziative di Alibaba Cloud. Grazie al programma, infatti, potranno avvantaggiarsi di una serie di
offerte a valore aggiunto, come joint ventures, partenership di marketplace e di vendite all’ingrosso per
trarre profitto da questo mercato in forte crescite. La partnership strategica con HTC combinerà la
tecnologia di realtà virtuale leader del settore dell’azienda con le tecnologie cloud all’avanguardia di Alibaba
Cloud per esplorare soluzioni di realtà virtuali innovative che saranno altamente scalabili e competitive a
livello di prezzo per i consumatori.
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About Alibaba Cloud
Established in September 2009, Alibaba Cloud (www.aliyun.com), Alibaba Group’s cloud computing
arm, develops highly scalable platforms for cloud computing and data management. It provides a
comprehensive suite of cloud computing services to support participants of Alibaba Group’s online and
mobile commerce ecosystem, including sellers and other third-party customers and businesses. Alibaba
Cloud is a business within Alibaba Group.
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