Basi di Dati
Luca Allulli1
Umberto Nanni23
Dispense del corso di Basi di dati e sistemi informativi per il corso di laurea in
Lingue nella Società dell’Informazione, Università di Roma “Tor Vergata”. Tutti i
diritti riservati. È concesso l’utilizzo delle dispense unicamente per la
preparazione dell’esame di Basi di dati e sistemi informativi nell’Anno
Accademico 2015-2016.
1 Faculty
of Humanities, Arts and Social Sciences, University of Rome “Tor
Vergata” Roma, Italy, [email protected]
2 Dept. of Computer, Control, and Management Engineering “Antonio Ruberti”,
“Sapienza” University of Rome, Italy, [email protected]
3 Research Centre for Transport and Logistics (CTL), “Sapienza” University of
Rome, Italy.
Capitolo 2
Fondamenti matematici
In questo capitolo introdurremo in modo intuitivo e informale1 alcuni concetti
matematici di base, le proposizioni e gli insiemi. Nella loro semplicità, questi
concetti ci permetteranno di definire in modo rigoroso i concetti più complessi
che intervengono nelle basi di dati relazionali, e nella metodologia di progetto
delle basi di dati.
2.1
Proposizioni
Una proposizione matematica è un’affermazione che può essere vera o falsa,
come le seguenti:
• P1 = “L’Italia è bagnata dal Mar Tirreno”
• P2 = “Parigi è la capitale della Spagna”
• P3 = “6 è un numero pari”
• P4 = “Tutti gli elefanti che volano sono rosa”
Nel nostro esempio, P2 è falsa, mentre P1 , P3 e P4 sono vere. Prestate
particolare attenzione a P4 : siccome non esistono elefanti che volano, è vero
che tutti gli elefanti che volano sono rosa – non ci sono elefanti volanti non
rosa che possano smentire l’affermazione. In altri termini si applica questo
ragionamento: “Sostieni che l’affermazione sia falsa? Dimostramelo portando
un elefante che vola e non sia rosa!”
A partire da alcune proposizioni è possibile costruirne di altre, attraverso
l’uso degli operatori logici AND, OR e NOT.
1
La trattazione formale della Teoria degli Insiemi è molto complessa e delicata, ed esula
dagli obiettivi di questo corso.
15
Capitolo 2. Fondamenti matematici
2.1.1
Operatore NOT
L’operatore NOT (simbolo ¬) si applica a un’unica proposizione P , e ne
inverte il valore di verità: se P è una proposizione vera, ¬P (leggi: NOT P )
è una proposizione falsa; se P è falsa, ¬P è vera.
Si può leggere ¬P in questo modo: “Non è vero che P ”. Per esempio:
• ¬P1 = “Non è vero che l’Italia è bagnata dal Mar Tirreno” è una
proposizione falsa.
• ¬P2 = “Non è vero che Parigi è la capitale della Spagna” è una
proposizione vera.
2.1.2
Operatore AND
L’operatore AND (simbolo ∧) si applica a due proposizioni P e Q. La proposizione P ∧ Q (leggi: P AND Q) è vera se, e solo se, entrambe le proposizioni
P e Q sono vere. In altri termini, è sufficiente che una proposizione sia falsa
affinché P ∧ Q risulti falsa. Per esempio:
• P1 ∧ P2 è falsa, perché P2 è falsa.
• P1 ∧ P3 è vera, perché sia P1 che P3 sono vere.
• P1 ∧ ¬P2 è vera (. . . perché?).
• ¬P1 ∧ P2 è falsa, falsissima (infatti sia ¬P1 che P2 sono false).
A proposito dell’ultimo punto, osserviamo che l’operatore ¬ ha la precedenza rispetto all’operatore ∧. Scrivere ¬P ∧ Q equivale a scrivere (¬P ) ∧ Q,
ossia a mettere in AND le seguenti due proposizioni: ¬P , Q. Se invece si volesse prima calcolare P ∧ Q, e dopo invertire tale proposizione, occorrerebbe
usare le parentesi:
¬ (P ∧ Q)
La seguente tabella con il nome altisonante di Tabella della Verità
riassume il valore di P ∧ Q dati i valori delle proposizioni P e Q:
P
Falsa
Falsa
Vera
Vera
Q
Falsa
Vera
Falsa
Vera
P ∧Q
Falsa
Falsa
Falsa
Vera
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16
Capitolo 2. Fondamenti matematici
2.1 Esercizio
Sia P una proposizione qualsiasi. La proposizione P ∧ ¬P è vera o
falsa? Perché? Suggerimento: procedere per casi: supporre che P sia
vera, e valutare la proposizione. Successivamente, supporre che P sia
falsa.
2.1.3
Operatore OR
L’operatore OR (simbolo ∨) si applica a due proposizioni P e Q. La proposizione P ∨ Q (leggi: P OR Q) è vera se almeno una delle due proposizioni
P o Q è vera; e falsa se, e solo se, entrambe le proposizioni P e Q sono false.
Pertanto, con riferimento alle proposizioni definite all’inizio della Sezione 2.1:
• P1 ∨ P2 è vera, perché P1 è vera.
• P1 ∨ P3 è vera, verissima, perché sia P1 che P3 sono vere
• ¬P1 ∨ P2 è falsa, perché sia ¬P1 che P2 sono false.
Ecco le Tabelle della Verità degli operatori OR e NOT:
P
Falsa
Falsa
Vera
Vera
Q
Falsa
Vera
Falsa
Vera
P
Falsa
Vera
P ∨Q
Falsa
Vera
Vera
Vera
¬P
Vera
Falsa
2.2 Esercizio
Sia ToBe una proposizione qualsiasi. La proposizione ToBe ∨ ¬ToBe è
vera o falsa? Perché?
Gli operatori AND e OR si possono applicare anche a più di due
proposizioni. Se Q1 , Q2 , . . . , Qn sono proposizioni, allora:
• Q1 ∧Q2 ∧. . .∧Qn è vera se e solo se Q1 , Q2 , . . . Qn sono tutte proposizioni
vere.
• Q1 ∨ Q2 ∨ . . . ∨ Qn è vera se e solo se almeno una proposizione tra Q1 ,
Q2 , . . . Qn è vera.
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
2.3 Esercizio
Date le proposizioni:
• R1 = “2 + 2 = 4”
• R2 = ¬R1
• R3 = “Ogni volta che il sole è blu, piove”
• R4 = “Ogni volta che il sole è giallo, piove”
Determinare il valore di verità delle seguenti proposizioni:
• R1 ∧ R2
• R1 ∨ R2
• R1 ∧ R3 ∧ ¬R4
• (R1 ∧ R3) ∨ R4
• ¬R3 ∨ (R1 ∧ R4 )
2.2
Insiemi e sottoinsiemi, elementi, appartenenza
Intuitivamente, un insieme è una collezione, finita o infinita, di elementi.
Un modo per rappresentare un insieme è elencarne gli elementi fra parentesi
graffe:
• N1 = {1, 3, 5, 7}
• N2 = {2, 4, 6, 8}
• N3 = {1, 2, 3, 4}
• U1 = {Mario, Luigi, Francesco}
• U2 = {Elisabetta, Giulia}
Un insieme infinito di grande importanza è l’insieme dei numeri naturali:
N = {0, 1, 2, 3, . . .}
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
L’appartenenza di un elemento a un insieme si indica con il simbolo ∈. La
proposizione a ∈ A si legge: “l’elemento a appartiene all’insieme A”. La non
appartenenza si indica con il simbolo ∈,
/ come in a ∈
/ A. Nel nostro esempio:
1 ∈ N1
1∈
/ N2
1 ∈ N3
Mario ∈
/ N1
1∈
/ U1
1∈N
Mario ∈ U1
Osserviamo che, in un insieme, gli elementi non hanno un ordine particolare, e non si possono ripetere. In altre parole, un elemento o appartiene
a un insieme, oppure non gli appartiene. Pertanto le seguenti notazioni
rappresentano lo stesso insieme:
N1 = {1, 3, 5, 7} = {3, 5, 1, 7} = {1, 7, 5, 3} = . . .
È possibile rappresentare un insieme specificando quali elementi gli appartengono mediante una proposizione. Se A è un insieme e P è una
proposizione, possiamo definire il seguente insieme:
B = {a ∈ A | P (a)}
B è l’insieme formato da quegli elementi di A che soddisfano la proprietà
P , ovvero, da quegli elementi di A per i quali la proprietà P è vera. Per
esempio, sia P (n) la proprietà: “n è un numero pari” (si osservi che la proprietà P (n) dipende dal numero n: per alcuni numeri è vera, per altri è falsa).
Definiamo ora l’insieme P:
P = {n ∈ N | P (n)} = {n ∈ N | n è pari}
P è l’insieme formato da tutti quei numeri naturali che godono della
proprietà di essere pari: è l’insieme dei numeri pari. L’insieme dei numeri
dispari può essere definito in modo analogo:
D = {n ∈ N | n è dispari}
Per esprimere proposizioni matematiche in modo conciso sono molto comodi i simboli ∀ (per ogni) e ∃ (esiste almeno un). Per esempio, abbiamo
usato la proposizione “n è un numero pari” senza aver definito che cosa sia
un numero pari: proviamo ad essere più precisi. Un numero si dice pari se
è divisibile per due, ossia, se è il doppio di un altro numero naturale. Quindi affermare “n è pari” equivale ad affermare che “esiste un altro numero
naturale m tale che n è il doppio di m”. In simboli:
∃m ∈ N : n = 2m
In questo modo possiamo ridefinire l’insieme P in modo completamente
formale:
P = {n ∈ N | ∃m ∈ N : n = 2m}
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
2.4 Esercizio
Usando la definizione formale di P, dimostrare che 0 è un numero pari.
2.5 Esercizio
Definire formalmente l’insieme D dei numeri dispari. Suggerimento:
ogni numero dispari si ottiene sommando 1 a un numero pari.
Siano A e B due insiemi. Se ogni elemento di A è anche un elemento
di B, si dice che A è un sottoinsieme di B; in simboli: A ⊆ B. Definiamo
questo concetto in modo formale: A ⊆ B se e solo se
x∈A⇒x∈B
(se x è un elemento di A, allora x è un elemento di B). Se A non è un
sottoinsieme di B, si scrive A * B. Per esempio, con riferimento agli insiemi
N1 , N2 , P, D e N definiti in precedenza:
N1 ⊆ D ⊆ N
N2 ⊆ P ⊆ N
N1 * P
Dalla definizione di sottoinsieme segue che ogni insieme A è sottoinsieme
di se stesso: A ⊆ A (perché, banalmente, ogni elemento x di A è un elemento
di A: x ∈ A ⇒ x ∈ A). Si osservi come l’uso di un linguaggio formale ci
abbia consentito di dare delle definizioni rigorose, eliminando possibili fonti
di ambiguità: a partire dalle definizioni, siamo stati in grado di ricavare che
0 è un numero pari, e che ogni insieme è sottoinsieme di se stesso.
2.6 Esercizio
Dimostrare che, dati due insiemi A e B, se A ⊆ B e B ⊆ A, allora A =
B. Suggerimento: occorre dimostrare che A e B hanno esattamente gli
stessi elementi.
Un insieme di grande importanza è l’insieme vuoto ∅, ossia l’insieme senza
elementi, caratterizzato dal fatto che nessun elemento gli appartiene:
∀x : x ∈
/∅
(Leggi: per ogni elemento x: x non appartiene all’insieme vuoto.) L’insieme vuoto è sottoinsieme di ogni insieme: ∅ ⊆ A qualunque sia l’insieme A.
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
Dimostriamo quest’ultima affermazione, attraverso la definizione di sottoinsieme. Vogliamo provare che, se x ∈ ∅ allora x ∈ A. Siccome non esiste alcun
x ∈ ∅, l’affermazione è senz’altro vera (così come, siccome non esiste alcun
elefante che vola, è senz’altro vero che tutti gli elefanti che volano sono rosa).
Dato un insieme finito A, il numero di elementi di A prende il nome di
cardinalità di A; essa si indica con il simbolo |A|. Per esempio:
• |N1 | = |N2 | = |N3 | = 4
• |U1 | = 3
• |U2 | = 2
• |∅| = 0
Se A e B sono insiemi finiti, e A ⊆ B, allora si ha che |A| ≤ |B|.
Concludiamo presentando una rappresentazione grafica degli insiemi, il
diagramma di Venn. In un diagramma di Venn un insieme è rappresentato
tramite un “pallocchio2 ”, all’interno del quale alcuni punti rappresentano i
suoi elementi. I diagrammi di Venn si prestano a evidenziare le relazioni fra
insiemi: gli elementi in comune, i sottoinsiemi, ecc. (Figura 2.1).
N3
1
5
2
3
7
N1
4
6
8
N2
Figura 2.1: Diagramma di Venn.
2.7 Esercizio
Sia Li l’insieme delle lettere dell’alfabeto italiano, Le l’insieme delle
lettere dell’alfabeto inglese, e Lr l’insieme delle lettere dell’alfabeto
russo. Determinare quali delle seguenti proposizioni sono vere:
2
Una curva chiusa semplice.
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
• Li ⊆ Le
• W ∈ Li
• W ∈ Le
• Le ⊆ Li
• Li ⊆ Lr
• |Li | = 21
• |Li | < |Le |
2.3
Operatori insiemistici
Così come avviene per le proposizioni, è possibile definire nuovi insiemi
combinando, attraverso operatori insiemistici, insiemi definiti in precedenza. Presenteremo gli operatori di intersezione, unione, differenza e prodotto
cartesiano.
2.3.1
Intersezione
Dati due insiemi A e B, l’intersezione A ∩ B è l’insieme degli elementi che
appartengono sia ad A che a B:
A ∩ B = {x | x ∈ A ∧ x ∈ B}
N3
N1 ∩ N3
1 3
5 7
N1
2 4
6
8
N2
Figura 2.2: Intersezione di insiemi.
Per esempio, con riferimento agli insiemi definiti nella Sezione 2.2:
• N1 ∩ N3 = {1, 3} (Figura 2.2)
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
22
Capitolo 2. Fondamenti matematici
• N2 ∩ N3 = {2, 4}
• N1 ∩ D = N1
• N1 ∩ P = ∅
2.8 Esercizio
Dimostrare che, dati due insiemi A e B qualunque, si ha:
(i) A ∩ ∅ = ∅
(ii) A ∩ A = A
(iii) Se A è un insieme finito e B è un insieme qualsiasi, allora A ∩ B
è un insieme finito, e |A ∩ B| ≤ |A|
2.9 Esercizio
Determinare i seguenti insiemi, costruiti a partire dagli insiemi definiti
nella Sezione 2.2:
• P ∩N
• N1 ∩ N2
• N1 ∩ U1
• N3 ∩ D
2.3.2
Unione
Dati due insiemi A e B, l’unione A ∪ B è l’insieme degli elementi che
appartengono ad A, a B o a entrambi gli insiemi:
A ∪ B = {x | x ∈ A ∨ x ∈ B}
Per esempio, con riferimento agli insiemi definiti nella Sezione 2.2:
• N1 ∪ N3 = {1, 2, 3, 4, 5, 7} (Figura 2.3)
• N2 ∪ N3 = {1, 2, 3, 4, 6, 8}
• N1 ∪ D = D
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
N3
N1 ∪ N3
1 3
5 7
N1
2 4
6
8
N2
Figura 2.3: Unione di insiemi.
In altri termini, per costruire l’unione di due insiemi A e B è sufficiente
“mettere insieme” gli elementi di A con quelli di B, ricordando che in un
insieme gli elementi non vanno ripetuti.
2.10 Esercizio
Dimostrare che, dati due insiemi A e B qualunque, si ha:
(i) A ∪ ∅ = A
(ii) A ∪ A = A
(iii) (A ∪ B) ∩ A = A
(iv) (A ∩ B) ∪ A = A
(v) Se A e B sono insiemi finiti, allora |A ∪ B| ≤ |A| + |B|
2.11 Curiosità
Si osservi la somiglianza, di certo non casuale, tra i simboli ∩ e ∧; e
l’analoga somiglianza tra i simboli ∪ e ∨.
2.3.3
Differenza
Dati due insiemi A e B, la differenza A−B (o A\B) è l’insieme degli elementi
di A che non appartengono a B:
A − B = {x ∈ A | x ∈
/ B}
Per esempio, con riferimento agli insiemi definiti nella Sezione 2.2:
• N1 − N3 = {5, 7}
• N3 − N1 = {2, 4}
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
• N−D =P
• N3 − D = {2, 4}
2.12 Esercizio
Dimostrare che, dati due insiemi A e B, sono vere le seguenti
uguaglianze:
(i) A − (A ∩ B) = A − B
(ii) (A ∪ B) − B = A − B
(iii) A − ∅ = A
(iv) ∅ − A = ∅
2.3.4
Prodotto cartesiano
Dati due insiemi A e B, il prodotto cartesiano A × B è l’insieme delle coppie
costituite da un elemento di A e un elemento di B:
A × B = {(a, b) | a ∈ A ∧ b ∈ B}
Osserviamo che gli elementi del prodotto cartesiano sono coppie ordinate:
(x, y) e (y, x) sono elementi diversi. Osserviamo inoltre che una coppia (a, b)
in quanto tale è un nuovo oggetto matematico, che non era presente negli
insiemi A e B. Pertanto l’operatore prodotto cartesiano ha l’importante
proprietà di generare un insieme con elementi “nuovi”, elementi cioè che non
erano presenti negli insiemi da cui si era partiti. Presentiamo alcuni esempi
di prodotto cartesiano:
U1 × U2 = {(Mario, Elisabetta), (Mario, Giulia),
(Luigi, Elisabetta), (Luigi, Giulia),
(Francesco, Elisabetta), (Francesco, Giulia)}
U2 × U2 = U22 = {(Elisabetta, Elisabetta), (Elisabetta, Giulia),
(Giulia, Elisabetta), (Giulia, Giulia)}
N × N = N2 = {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (0, 2), . . .}
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
Se A e B sono insiemi finiti, la cardinalità di A × B è il prodotto delle
cardinalità di A e B: |A × B| = |A| · |B|.
Generalizzando: dati n insiemi A1 , A2 , . . . , An , il prodotto cartesiano A1 ×
A2 × . . . × An è l’insieme di tutte le ennuple (a1 , a2 , . . . , an ) in cui a1 ∈ A1 ,
a2 ∈ A2 , . . . , an ∈ An .
2.4
Relazioni matematiche
Il prodotto cartesiano ci permette di costruire coppie di elementi di due
insiemi, e quindi, in qualche modo, legare gli elementi di un insieme agli
elementi di un altro. Il prodotto cartesiano in sé è poco interessante, perché
contiene tutte le possibili coppie, e quindi lega ciascun elemento del primo
insieme a tutti gli elementi del secondo insieme. Ma che cosa succederebbe
se scegliessimo soltanto alcuni elementi del prodotto cartesiano?
Dati due insiemi A e B, una relazione matematica tra A e B è un qualsiasi
sottoinsieme del prodotto cartesiano A × B.
Per esempio:
R1 = {(Luigi, Giulia), (Francesco, Elisabetta)} ⊆ U1 × U2
R1 è una relazione tra gli insiemi U1 e U2 , che in qualche modo lega alcuni
elementi di U1 con alcuni elementi di U2 : Luigi con Giulia, Francesco con Elisabetta. Si può rappresentare una relazione con un diagramma di Venn in cui
colleghiamo gli elementi che formano una coppia della relazione, come nella
Figura ??. Ciò che rende interessante una relazione matematica è il fatto che
essa può essere usata per modellare una relazione tra oggetti del mondo reale
(persone, numeri, o qualsiasi altra entità che rappresentiamo come elemento
di un insieme). R1 potrebbe rappresentare la relazione “essere sposato con”,
formalizzando il fatto che “Luigi è sposato con Giulia” e “Francesco è sposato
con Elisabetta”.
Presentiamo un altro esempio. Sia U = U1 ∪ U2 l’insieme delle persone
che costituiscono il nostro dominio di interesse. Possiamo rappresentare la
relazione del mondo reale “essere amico di” – alla base del funzionamento dei
social network – attraverso una relazione matematica R2 ⊆ U × U
R2 = {(Mario, Luigi), (Luigi, Mario),
(Luigi, Giulia), (Giulia, Luigi),
(Francesco, Elisabetta), (Elisabetta, Francesco),
(Giulia, Elisabetta), (Elisabetta, Giulia)}
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
Osserviamo che la relazione “essere amico di” è simmetrica: se a è amico
di b, allora b è amico di a.
Una relazione tra numeri naturali è la seguente:
R3 = {(m, n) ∈ N × N | n = 2m} ⊆ N × N
R3 lega ogni numero al suo doppio. Sono elementi di R3 le coppie (0, 0),
(1, 2), (2, 4), (3, 6), e così via.
Così come il prodotto cartesiano, anche le relazioni si possono definire
anche su più di due insiemi. Ad esempio consideriamo una relazione su U1 ,
U2 , N e N:
R4 = {(Luigi, Giulia, 1976, 3),
(Francesco, Elisabetta, 1992, 1)} ⊆ U1 × U2 × N × N
R4 potrebbe essere rappresentare il seguente concetto: se (u1 , u2 , a, n) ∈
R4 , allora u1 si è sposato con u2 nell’anno a, e i due coniugi hanno generato
n figli. Possiamo riportare in modo più leggibile la medesima informazione
in una tabella:
R4
Marito
Luigi
Francesco
Moglie
Giulia
Elisabetta
AnnoMatrimonio
1976
1992
NumeroFigli
3
1
Si inizia a intuire l’importanza delle relazioni nelle basi di dati relazionali,
e il significato stesso dell’aggettivo relazionale!
Per la loro genericità, le relazioni matematiche sono oggetti molto flessibili, e consentono di modellare e definire numerosi altri concetti, utili nella
matematica e nelle basi di dati. Un importante esempio è il concetto di
funzione.
2.13 Esercizio
Scrivere una relazione F che modelli il concetto “essere figlio di”: rappresentare il proprio albero genealogico (fino ai nonni) enumerando gli
elementi di F .
2.5
Funzioni
Dati due insiemi A e B, una funzione f dall’insieme A all’insieme B (si scrive:
f : A → B) è una relazione tra A e B che associa, ad ogni elemento di A,
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
27
Capitolo 2. Fondamenti matematici
uno e un solo elemento di B. In simboli:
∀a ∈ A ∃!b ∈ B : (a, b) ∈ f
Il punto esclamativo dopo il simbolo ∃ esprime l’unicità. La definizione si
legge dunque così: “per ogni elemento a di A, esiste uno e un solo elemento
b di B tali che la coppia (a, b) appartiene alla relazione f ”. Ad esempio, la
relazione R3 che associa ogni numero naturale al suo doppio è in effetti una
funzione, perché, dato un numero, esiste ed è unico il suo doppio. Possiamo
scrivere R3 : N → N. Un altro esempio di funzione è la relazione f1 : U → N
che associa a ogni persona il suo anno di nascita.
Grazie al fatto che una funzione f associa ogni elemento a di A a uno e
un solo elemento di B, possiamo indicare tale elemento nel seguente modo:
f (a) (si legge: “f di a”). Dunque, considerando la funzione R3 che associa
ogni numero al suo doppio, possiamo scrivere:
R3 (3) = 6
R3 (10) = 20
R3 (64) = 128
mentre per quanto riguarda gli anni di nascita:
f1 (Francesco) = 1972
f1 (Elisabetta) = 1971
Data una funzione f : A → B, l’insieme A prende il nome di insieme di
definizione o dominio di f ; l’insieme B prende il nome di codominio di f .
2.14 Esercizio
La relazione R1 (essere sposato con), definita nella Sezione 2.4, è una
funzione? E la relazione R2 (amicizia)?
2.15 Esercizio
Consideriamo le seguenti funzioni:
• f1 , che associa ad ogni persona la propria nazionalità;
• f2 , che associa ad ogni nazione la propria moneta.
Scrivere alcuni esempi di applicazione delle funzioni f1 ed f2 ad elementi
del rispettivo dominio (es. f2 (Italia) = Euro). Determinare poi che cosa
calcola la funzione composta f3 = f2 ◦ f1 , cioè la funzione che, data
una persona p, gli applica la funzione f1 e poi applica al risultato la
funzione f2 :
f3 (p) = f2 (f1 (p))
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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Capitolo 2. Fondamenti matematici
Scrivere qualche esempio di applicazione della funzione f3 a qualche
persona.
c L. Allulli, U. Nanni - Dispense utilizzabili solo nell’A.A. 2015-2016
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