Corso di Statistica Forma di una distribuzione Prof.ssa T. Laureti a.a. 2013-2014 1 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Asimmetria Studiare St di e l’asimmetria l’ immet i di una n distribuzione di t ib ione significa studiarne la forma Una distribuzione dist ib ione si dice asimmet asimmetrica ica se non è possibile individuare un asse verticale (es. mediana) che tagli la distribuzione in due parti specularmente uguali. Le modalità equidistanti dall’asse (mediana) hanno la stessa frequenza (assoluta o relativa) 2 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Misure di asimmetria Il concetto on etto di simmetria immet i è applicabile ppli bile solo olo a caratteri ordinabili Un modo intuitivo per studiare l’asimmetria di una distribuzione è quello che si basa sulle relazioni esistenti tra media aritmetica, aritmetica mediana e moda in distribuzioni unimodali 3 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Simmetria 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Se la distribuzione è simmetrica media d = mediana d = moda d 4 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Box plot di una distribuzione simmetrica 5 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Asimmetria positiva 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 media > mediana ≥ mod a 6 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Asimmetria negativa 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 media < mediana ≤ mod a 7 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti 60 50 40 var1 30 20 0 10 10 20 var1 30 40 50 Box plot di una distribuzione asimmetrica Asimmetria positiva A i Asimmetria t i negativa ti 8 Esempi di distribuzioni asimmetriche A i Asimmetria t i positiva iti 9 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti 0 .1 De ensity .2 .3 Esempi di distribuzioni asimmetriche 0 2 4 6 Life Satisfaction 8 10 Asimmetria negativa Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti 10 Indice di asimmetria Indice di Fisher È funzione degli scostamenti dalla media aritmetica elevati al cubo 1 β= nσ3 n ∑ (x i =1 − x) 3 i 1 β= nσ 3 K ∑ (x j=1 − x ) nj 3 j per una distrib. di freq. Se la distribuzione è simmetrica β=0 (non vale il contrario) β >0 asimmetria positiva β <0 asimmetria negativa 11 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Calcolo della asimmetria Ricavi xi Scarti dalla media (xi − x ) Scarti al cubo (xi − x ) 3 350 25 15625 200 -125 -1953125 600 275 20796875 500 175 5359375 270 -55 55 -166375 166375 180 -145 -3048625 205 -120 1728000 -1728000 340 15 3375 280 -45 -91125 n 3 ( ) x − x ∑ i = 19.188.000 i=1 β = 1 n ∑ (x i − x) = 3 n σ 3 i =1 19 . 188 . 000 = = 0 ,872 3 9 × 134 ,7 12 Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti Calcolo dell’indice di asimmetria Qual è la forma della distribuzione dei Ricavi e dei Costi dei 9 punti vendita considerati? Indice asimm. β Ricavi Costi 0,872 0,688 Entrambe le distribuzioni presentano una asimmetria positiva (vedi anche i box plot nel blocco lucidi 1.05) La distribuzione dei ricavi è più asimmetrica di quella dei costi Corso di Statistica a.a. 2013-2014 – DEIM, Univ.TUSCIA - Prof.ssa Laureti 13