Tesine di “Visione Artificiale ed Elaborazione dei Dati Multimediali” – a.a. 2008/2009 Tesine implementative SEGMENTAZIONE 1) Segmentazione di immagini ottenute con telecamera termica 2) Segmentazione e misura di pezzi meccanici (ditta Parmacontrol) 3) Segmentazione, misurazione e classificazione bielle e altro 4) Segmentazioni di immagini complesse per applicazione di bin picking 5) Riconoscimento di segnali stradali (http://www.cs.rug.nl/~imaging/databases/traffic_sign_database/traffic_sign_database.html) 6) Estrazione di caratteristiche semplici da immagini di facce (http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive/pub/data/att_faces.zip) ANALISI DI IMMAGINI 7) Analisi di immagini di tessitura dal database Brodatz PATTERN RECOGNITION 8) Classificazione di dati vari da database pubblici (UCI, UCR, …) VISIONE ROBOTICA 9) Confronto di metodi di calcolo della mappa di disparità Tesine compilative MIGLIORAMENTO DELLE IMMAGINi a) Algoritmi di super‐risoluzione SEGMENTAZIONE b) Algoritmo SIFT c) Algoritmo SURF d) Algoritmo HOG (Histogram of Gradients) DESCRIZIONE DI REGIONI e) Trasformata di Hough per curve parametriche e generalizzata f) Principal Component Analysis (PCA) g) Tessitura PATTERN RECOGNITION h) Reti neurali i) Algoritmi genetici j) Classificatori statistici ELABORAZIONE DEI DATI MULTIMEDIALI k) Compressione video H.264/AVC l) Compressione audio MP3 m) Compressione audio AAC n) Fingerprinting (analisi impronte digitali)
