L'ultima lezione
Marcello Gallucci
Milano-Bicocca
A
M
D
Come si svolge l'esame
L'esame si svolge con l'ausilio del computer ed il software SPSS. Il
testo dell'esame descrive una ricerca empirica e le variabili
corrispondenti a tale ricerca. I dati della ricerca sono forniti dal docente.
Ricordardi di:
• Leggere e comprendere bene le domande
•Rispondere solo a ciò che viene chiesto
•Riportare i numeri relativi ai risultati statistici e sempre una
interpretazione degli stessi
• Studiare
Come si svolge l'esame
L'esame si svolge con l'ausilio del computer ed il software SPSS. Il
testo dell'esame descrive una ricerca empirica e le variabili
corrispondenti a tale ricerca. I dati della ricerca sono forniti dal docente.
Ricordardi di:
• Leggere e comprendere bene le domande
•Rispondere solo a ciò che viene chiesto
•Riportare i numeri relativi ai risultati statistici e sempre una
interpretazione degli stessi
• Studiare
Come (si potrebbe) studiare
Si consiglia di studiare partendo dalle slide del corso (vedi cartella
“Lezioni”), cercando di individuare la logica degli argomenti trattati ed i
concetti più importanti. Poi, studiare il capitolo del libro corrispondente.
Seguire anche con attenzione gli esempi del libro.
In parallelo ci si può esercitare con il software mediante gli esercizi
(vedi cartella “Esercizi”) e le esercitazioni (vedi cartella
“Esercitazioni”).
L'uso del software SPSS richiesto è minimo, cioè limitato a quei
pochi comandi necessari a svolgere le tecniche statistiche trattate nel
corso.
Non focalizzarsi sugli esercizi, è probabile che lo stesso quesito non
esca più
Cosa è fondamentale sapere
Durante lo studio assicurarsi che:
• Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando.
• Quando si applica.
• Come stimarla in SPSS.
• Come si interpretano i risultati.
• Come si scrive (per questo punto si faccia attenzione alla fine di
ogni capitolo al paragrafo “come si scrive”).
Come si scrive
APA style
The following examples illustrate how to report statistics in the text of a research report.
You will note that significance levels in journal articles-- especially in tables--are often
reported as either "p > .05," "p < .05," "p < .01," or "p < .001." APA style dictates
reporting the exact p value within the text of a manuscript (unless the p value is less
than .001).
Also, with the exception of some p values, most statistics should be rounded to two
decimal places.
Mean and Standard Deviation are most clearly presented in parentheses: The sample as a
whole was relatively young (M = 19.22, SD = 3.45).
Come si scrive
APA style
Percentages are also most clearly displayed in parentheses with no decimal
Places: “Nearly half (49%) of the sample was married”.
Chi-Square statistics are reported with degrees of freedom and sample size in parentheses,
the Pearson chi-square value (rounded to two decimal places), and the significance level:
The percentage of participants that were married did not differ by gender, c 2 (1, N = 90)
= 0.89, p = .35.
T Tests are reportedwith the degrees of freedom in parentheses. Following that, report the
t statistic (rounded to two decimal places) and the significance level: There was a
significant effect for gender, t(54) = 5.43, p < .001, with men receiving higher scores than
women.
Come si scrive
APA style
Correlations are reported with the degrees of freedom (which is N-2) in parentheses and
the significance level: The two variables were strongly correlated, r(55) = .49, p < .01.
Regression results are reported with the B's (or betas), t-test, degrees of freedom, and
p-values. The R-squared is reported with the F test: Social support significantly predicted
depression scores, b = -.34, t(225) = 6.53, p < .001. Social support also explained a
significant proportion of variance in depression scores, R2 = .12, F(1, 225) = 42.64, p < .
001.
Anova results are reported with F-test, degrees of freedom, and p-values, and some effect
size for each effect: There was a significant main effect for treatment, F(1, 145) = 5.43, p=
.02, eta2=.24 and a significant interaction, F(2, 145) = 3.24, p = .04, eta2=.09
Any other linear model is reported accordingly
Come si scrive
APA style
Percentages are also most clearly displayed in parentheses with no decimal
Places: “Nearly half (49%) of the sample was married”.
Chi-Square statistics are reported with degrees of freedom and sample size in parentheses,
the Pearson chi-square value (rounded to two decimal places), and the significance level:
The percentage of participants that were married did not differ by gender, c 2 (1, N = 90)
= 0.89, p = .35.
T Tests are reportedwith the degrees of freedom in parentheses. Following that, report the
t statistic (rounded to two decimal places) and the significance level: There was a
significant effect for gender, t(54) = 5.43, p < .001, with men receiving higher scores than
women.
Come si scrive
APA style
Percentages are also most clearly displayed in parentheses with no decimal
Places: “Nearly half (49%) of the sample was married”.
Chi-Square statistics are reported with degrees of freedom and sample size in parentheses,
the Pearson chi-square value (rounded to two decimal places), and the significance level:
The percentage of participants that were married did not differ by gender, c 2 (1, N = 90)
= 0.89, p = .35.
T Tests are reportedwith the degrees of freedom in parentheses. Following that, report the
t statistic (rounded to two decimal places) and the significance level: There was a
significant effect for gender, t(54) = 5.43, p < .001, with men receiving higher scores than
women.
Programma
Ripasso corsi precedenti
Capitolo 2 : Relazioni semplici fra variabili continue: Regressione
semplice.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: relazione tra una variabile dipendente ed una
indipendente
• Quando si applica: la variabile dipendente è continua e la
indipendente è continua o dicotomica
Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, beta
Programma
Ripasso corsi precedenti
Capitolo 3 : Relazioni multiple fra variabili continue: Regressione
multiple.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: relazione tra una variabile dipendente ed più variabili
indipendenti
• Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le
indipendenti sono continue o dicotomiche
• Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, beta, R2,
coefficiente di correlazione parziale e semiparziale
Programma
Ripasso corsi precedenti
Capitolo 4 e 8 : Relazioni variabili continue e categoriche: ANOVA
e ANCOVA con interazioni
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: relazione tra una variabile dipendente ed più variabili
indipendenti
• Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le
indipendenti sono categoriche
• Come si interpretano i risultati: R2,eta quadro e del grafico
delle medie. Interpretazione delle interazioni
Programma
Ripasso corsi precedenti
Capitolo 6 : Assunzioni del modello
• Linearità, omoschedasticità e normalità dei residui
• Distribuzione e grafici dei residui. Kolmorogov-Smirnov
Programma
Capitolo 7 :Mediazione statistica.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: Studio del processo che porta una variabile ad avere
un effetto sull'altra
• Quando si applica: la variabile dipendente è continua e le
indipendenti sono continue o dicotomiche
• Come si interpretano i risultati: intepretazione di B, del
prodotto dei coefficienti, dell'effetto mediato.
Programma
Capitolo 9 :Misure ripetute.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: Vantaggi e svantaggi delle misure ripetute. Dati
raggruppabili in cluster
• Quando si applica: la variabile dipendenteè misurata
ripetutamente sullo stesso soggetto o i dati sono raggruppabili in
cluster
• ANOVA a misure ripetute vs modelli misti
Programma
Capitolo 10 :Modelli lineari generalizzati.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: 1) Regressione/ANOVA logistica e 2)
regressione/anova di Poisson
• Quando si applica: 1) la variabile dipendente dicotomica 2)
quando la variabile dipendente è una frequenza
• Interpretazione dei coefficienti B, exp(B), grafico dei punteggi
predetti, Test omnibus
Programma
Capitolo 11 :Modelli di misura.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: vari metodi per calcolare l'attendibilità delle misure.
• Quando si applica: capire la corrispondenza tra tipo di misura e
tipo di test per l'attendibilità (es. item → Alpha di Cronbach)
• Interpretazione deigli indici di attendibilità
Programma
Capitolo 12 :Analisi fattoriale.
•Si stia capendo quale è la logica della tecnica statistica che si sta
studiando: Estrazione di fattori sottostanti agli item per
rappresentare in modo compatto la loro variabilità
• Quando si applica: Su insieme di item che misurano pochi
costrutti latenti
• Autovalori, scree-test, matrice delle saturazioni, comunalità,
tipi di rotazione
Fine
Fine del corso
