STATISTICA – IV canale (Q-Z)
Docente: Prof.ssa Paola Vicard
CFU: 10
Obiettivi Il corso di Statistica ha carattere istituzionale e si propone di introdurre gli studenti alle tecniche di
rilevazione, di organizzazione e di analisi dei dati statistici. Il corso si propone anche di introdurre gli studenti ai
concetti basilari del calcolo della probabilità e dell’inferenza statistica per l’analisi di dati statistici derivanti da
indagini campionarie; particolare attenzione verrà rivolta ai contesti aziendali, economici e sociali.
Orario delle lezioni: lunedì, martedì e mercoledì dalle 8,30 alle 10,30. Aula 7.
Orario delle esercitazioni: lunedì 15,30 - 17,30 Aula 7. Le esercitazioni sono tenute dal Dott. Flavio Foschi
([email protected]). Le esercitazioni avranno inizio lunedì 6 marzo 2017.
Tutorato: è prevista un’attività di tutorato per favorire la comprensione della materia. Il tutorato si svolge
(congiuntamente al canale L-P) il mercoledì dalle 17,30 alle 19,30 presso l’aula 8. Responsabile dell’attività̀ : dott.
Federico Pendenza ([email protected])
Ricevimento: per gli orari di ricevimento del docente si rimanda alla sua pagina web che viene aggiornata
relativamente agli orari e a loro modifiche e/o spostamenti.
Il Dott. Foschi riceve gli studenti il lunedì nell’ora successiva al termine delle esercitazioni presso la stanza dei
professori a contratto.
Programma del corso:
Statistica descrittiva:
Concetti introduttivi: Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e
grafiche. Funzione di ripartizione empirica.
Indici di dimensione: Moda. Mediana. Quantili. Media aritmetica.
Indici di Variabilità: Scostamenti medi. Varianza. Coefficiente di variazione. Differenza interquartile.
Indici di forma: Asimmetria di una distribuzione: indici e rappresentazioni grafiche.
Distribuzioni statistiche doppie, marginali e condizionate. I momenti delle distribuzioni doppie, la correlazione.
Calcolo delle probabilità:
Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza. Teorema di Bayes. Variabili
aleatorie undimensionali discrete. Funzione di probabilità, di densità, di ripartizione. Momenti di variabili aleatorie.
Principali distribuzioni di probabilità discrete: binomiale, Poisson, uniforme.
Principali distribuzioni di probabilità continue: uniforme, normale, esponenziale.
Variabili aleatorie multiple: funzioni di probabilità marginali e condizionate, indipendenza e correlazione.
Proprietà delle distribuzioni di probabilità: combinazioni lineari di variabili aleatorie, convergenza, legge dei grandi
numeri e teorema del limite centrale.
Inferenza Statistica:
Popolazione e campione: popolazioni finite e infinite; campione casuale da popolazioni finite e infinite;
distribuzione di probabilità del campione casuale.
Statistiche campionarie e loro distribuzioni: distribuzione campionaria della media; distribuzione campionaria
della varianza.
Stima dei parametri: proprietà degli stimatori; intervallo di confidenza per una media e per una proporzione.
Verifica di ipotesi: elementi di teoria dei test: errori di prima e di seconda specie; verifica di ipotesi su una media,
una proporzione, confronto tra due medie e confronto tra due proporzioni; verifica dell’ipotesi di indipendenza e di
conformità.
Regressione: Regressione lineare semplice stima e verifica d'ipotesi sui parametri della retta di regressione.
Testi consigliati:
- G. Cicchitelli, Statsitica: Principi e Metodi, Pearson Education, 2/Eds
- D. M. Levine, T.C. Krehbiel e M. L. Berenson “Statistica”, Apogeo.
- Sebastiani M. R. (2015) “Esercitazioni di statistica”. Esculapio Editore, 3° edizione.
Altro materiale didattico è disponibile sulla pagina del corso, nel sito web di Facoltà. Soluzioni di alcuni esercizi con
richiami di teoria e compiti di esame sono resi disponibili anche presso il sito web
http://host.uniroma3.it/docenti/mortera/statisticaNNO/statisticaNNO.htm
Modalità d’esame
- Non sono ammessi cambi di cattedra.
- La prova scritta è composta da: esercizi, domande a risposta multipla, domande teoriche.
- Non è consentito introdurre alcun formulario e/o libro nell’aula d’esame. È consentito portare solo le tavole
delle distribuzioni di probabilità nel formato reso disponibile sul sito web del corso.
- La prova scritta è ritenuta superata se lo studente ottiene la sufficienza sia nella parte pratica sia in quella teorica.
- Un candidato che abbia superato con la sufficienza la prova scritta può richiedere che gli venga verbalizzato il
voto conseguito nello scritto, a meno che la prova orale non sia richiesta dal docente.
- I candidati a cui venga assegnata una votazione "gravemente insufficiente" in una prova scritta non sono
ammessi a sostenere la prova scritta nell'appello successivo.
Prerequisiti: Non ci sono propedeuticità formali, ma si consiglia vivamente di avere studiato gli argomenti di
matematica generale.
Informazioni per studenti stranieri
Gli studenti stranieri sono autorizzati a sostenere l’esame in lingua inglese.
Date di esame sessione estiva (soggette a conferma)
5 giugno, 26 giugno, 10 luglio.
