Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Esercitazione 2 Proprietà della media aritmetica Statistica La media ponderata Alfonso Iodice D’Enza [email protected] Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot Università degli studi di Cassino box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 1 / 27 Outline Esercitazione 2 A. Iodice 1 la media aritmetica la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica 1 la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata A. Iodice La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata La media ponderata 4 Ancora sugli indici di posizione A. Iodice Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata La media ponderata 4 Ancora sugli indici di posizione Ancora sugli indici di posizione 5 La media troncata A. Iodice La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata La media ponderata 4 Ancora sugli indici di posizione Ancora sugli indici di posizione 5 La media troncata La media troncata 6 Il box-plot A. Iodice Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata La media ponderata 4 Ancora sugli indici di posizione Ancora sugli indici di posizione 5 La media troncata La media troncata 6 Il box-plot Il box-plot 7 box-plot e valori anomali A. Iodice box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 Outline Esercitazione 2 1 la media aritmetica la media aritmetica 2 Proprietà della media aritmetica Proprietà della media aritmetica 3 La media ponderata La media ponderata 4 Ancora sugli indici di posizione Ancora sugli indici di posizione 5 La media troncata La media troncata 6 Il box-plot Il box-plot 7 box-plot e valori anomali 8 Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 2 / 27 La media aritmetica Esercitazione 2 Si consideri la funzione f (.) additiva, vale a dire A. Iodice f (x1 , x2 , . . . , xn ) = la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Il box-plot xi i=1 Ricordando il principio di rappresentatitività (equazione ??) si ha che Ancora sugli indici di posizione La media troncata n X f (x1 , x2 , . . . , xn ) = f (µ, µ, . . . , µ) Poichè f (.) è di tipo additivo la precedente uguaglianza si può riscrivere come box-plot e valori anomali f (x1 , x2 , . . . , xn ) = Confronto grafico istogramma/ box-plot n X µ i=1 A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 3 / 27 La media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica quindi n X La media ponderata Ancora sugli indici di posizione i=1 xi = n X i=1 µ ⇐⇒ n X n xi = nµ ⇐⇒ µ = i=1 1X xi n i=1 La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 4 / 27 La media aritmetica Esercitazione 2 media semplice: A. Iodice n µ= la media aritmetica 1X xi n i=1 Proprietà della media aritmetica media per dati organizzati in frequenze: La media ponderata n 1X µ= xi ni n Ancora sugli indici di posizione i=1 La media troncata media per frequenze relative: Il box-plot box-plot e valori anomali µ= n X i=1 Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 xi ni n Statistica 5 / 27 Calcolo della media aritmetica semplice: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice La distribuzione unitaria della media voto di un collettivo di n = 20 studenti la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 6 / 27 Calcolo della media aritmetica semplice: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice La distribuzione unitaria della media voto di un collettivo di n = 20 studenti la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 6 / 27 Calcolo della media aritmetica semplice: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice La distribuzione unitaria della media voto di un collettivo di n = 20 studenti la media aritmetica Proprietà della media aritmetica µ= La media ponderata Ancora sugli indici di posizione 1 ×(22.5 + 23 + 18.5 + 18.3+ 20 + 28 + 25.7 + 24.2 + 28.7+ + 27.9 + 27 + 24.6 + 26.8+ + 21.5 + 20.3 + 23.6 + 26.4+ La media troncata + 18.9 + 19.4 + 19.3 + 26) = 470.6 = = 23.53 20 Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 6 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze assolute: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto: in questo caso si considerano i valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 7 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze assolute: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto: in questo caso si considerano i valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 7 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze assolute: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto: in questo caso si considerano i valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 7 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze assolute: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica 1 × (c1 × n1 + c2 × n2 + 20 + c3 × n3 + c4 × n4 ) = 1 = × (19.6 × 6 + 22.2 × 3+ 20 + (24.8 × 5 + 27.4 × 6) = 472.6 = = 23.63 20 µ= Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 8 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze relative: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze relative rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto rispetto ai valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 9 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze relative: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze relative rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto rispetto ai valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 9 / 27 Calcolo della media aritmetica per dati in frequenze relative: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Considerando la distribuzione di frequenze relative rispetto K = 4 classi (intervalli) di voto rispetto ai valori centrali delle classi. Proprietà della media aritmetica µ = (c1 × f1 + c2 × f2 + La media ponderata + c3 × f3 + c4 × f4 ) = Ancora sugli indici di posizione = (19.6 × 0.3 + 22.2 × 0.15+ La media troncata + 24.8 × 0.25 + 27.4 × 0.3) = Il box-plot = (5.88 + 3.33 + 6.2 + 8.22) = 23.63 box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 9 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica 1 criterio di internalità la media aritmetica è sempre compresa tra il minimo e massimo della distribuzione osservata: La media ponderata X Ancora sugli indici di posizione x1 ≤ ⇔ x1 ≤ La media troncata n X xi ≤ i=1 P n i=1 xi n X xn ⇔ nx1 ≤ n X xi ≤ nxn ⇔ i=1 ≤ xn ⇔ x1 ≤ µ ≤ xn Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica 2 media come baricentro la somma degli scarti dalla media è nulla: n X La media ponderata (xi − µ) = i=1 Ancora sugli indici di posizione = La media troncata n X i=1 xi − n( n X xi − i=1 Pn i=1 xi n nµ = )= n X i=1 xi − n X xi = 0 i=1 Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica 3 linearità della media aritmetica Sia X è una variabile con media µ, allora la variabile Y = α + βX avrà media Proprietà della media aritmetica M (Y ) = La media ponderata Ancora sugli indici di posizione n n n i=1 i=1 i=1 1X 1X 1X (α + βxi ) = (α) + (βxi ) = n n n n 1 1X (xi )) = = (nα) + β( n n La media troncata i=1 = α + βµ Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica 1 utilizzando α e β 3 Si consideri che α = −18/12 e β = 12 per normalizzare i voti degli studenti 1 Y = α + X × β = − 18 12 + X × 12 La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione 4 proprietà associativa della media aritmetica Sia X una variabile osservata su più gruppi: la media può essere ottenuta come media delle medie calcolate in ciascun gruppo - tenendo conto della differente numerosità dei gruppi . Il collettivo è suddiviso in Kgruppi di numerosità n1 , n2 , . . . , nK . La media del carattere X sul collettivo è µ. Per la proprietà associativa si avrà che La media troncata µ = µ1 × Il box-plot nK n1 n2 + µ2 × + . . . + µK × n n n box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 Proprietà della media aritmetica Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione 5 minimizzazione dei quadrati degli scarti La media aritmetica µ rende minima la somma dei quadrati degli scarti X: n X (xi − µ)2 = min i=1 La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 10 / 27 La media minimizza la somma dei quadrati degli scarti Esercitazione 2 Tornando ai voti degli studenti... A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 11 / 27 La media aritmetica ponderata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Nel calcolo della media aritmetica tutte le modalità e le unità statistiche hanno la stessa importanza: ciascuna modalità ha un peso pari a n1 nel determinare il valore µ. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 12 / 27 La media aritmetica ponderata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione Nel calcolo della media aritmetica tutte le modalità e le unità statistiche hanno la stessa importanza: ciascuna modalità ha un peso pari a n1 nel determinare il valore µ. media aritmetica ponderata Le modalità di un carattere possono tuttavia avere intrinsecamente una diversa importanza: in questi casi un indice appropriato la media aritmetica ponderata. La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 12 / 27 La media aritmetica ponderata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Nel calcolo della media aritmetica tutte le modalità e le unità statistiche hanno la stessa importanza: ciascuna modalità ha un peso pari a n1 nel determinare il valore µ. media aritmetica ponderata Le modalità di un carattere possono tuttavia avere intrinsecamente una diversa importanza: in questi casi un indice appropriato la media aritmetica ponderata. Siano ωi i pesi di ciascuna modalità xi , la media ponderata µω sar data da PK x i ωi µω = Pi=1 K i=1 ωi Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 12 / 27 La media aritmetica ponderata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Nel calcolo della media aritmetica tutte le modalità e le unità statistiche hanno la stessa importanza: ciascuna modalità ha un peso pari a n1 nel determinare il valore µ. media aritmetica ponderata Le modalità di un carattere possono tuttavia avere intrinsecamente una diversa importanza: in questi casi un indice appropriato la media aritmetica ponderata. Siano ωi i pesi di ciascuna modalità xi , la media ponderata µω sar data da PK x i ωi µω = Pi=1 K i=1 ωi Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 12 / 27 Calcolo della media aritmetica ponderata: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica La distribuzione unitaria dei voti conseguiti da uno studente universitario: agli esami associato un numero di crediti proporzionali all’impegno richiesto. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 13 / 27 Calcolo della media aritmetica ponderata: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica La distribuzione unitaria dei voti conseguiti da uno studente universitario: agli esami associato un numero di crediti proporzionali all’impegno richiesto. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 13 / 27 Calcolo della media aritmetica ponderata: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica La distribuzione unitaria dei voti conseguiti da uno studente universitario: agli esami associato un numero di crediti proporzionali all’impegno richiesto. Proprietà della media aritmetica La media ponderata media aritmetica semplice Ancora sugli indici di posizione 26 + 24 + 24 + . . . + 23 + 30 = 18 479 = = 26.61 18 µ= La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 13 / 27 Calcolo della media aritmetica ponderata: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica La distribuzione unitaria dei voti conseguiti da uno studente universitario: agli esami associato un numero di crediti proporzionali all’impegno richiesto. Proprietà della media aritmetica La media ponderata media aritmetica ponderata studente A Ancora sugli indici di posizione (26 × 4) + (24 × 6) + (24 × 4) + . . . 4 + 6 + 4 + ... . . . + (23 × 4) + (30 × 12) 3519 = = 27.07 . . . + 4 + 12 130 µω = La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 13 / 27 Calcolo della media aritmetica ponderata: un esempio Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica La distribuzione unitaria dei voti conseguiti da uno studente universitario: agli esami associato un numero di crediti proporzionali all’impegno richiesto. Proprietà della media aritmetica La media ponderata media aritmetica ponderata studente B Ancora sugli indici di posizione (26 × 4) + (24 × 12) + (24 × 4) + . . . 4 + 12 + 4 + . . . . . . + (23 × 12) + (30 × 4) 3397 = = 26.14 . . . + 12 + 4 130 µω = La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 13 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata La media aritmetica risente della presenza di valori estremi. Per limitare questo problema si calcola la media sui valori centrali della distribuzione, eliminando il possibile effetto di valori anomali. Media troncata (α%) Per calcolare la media troncata sugli 1 − α valori centrali di una distribuzione si procede come segue: 1 ordinare i valori osservati in senso crescente; 2 individuare i valori corrispondenti ai percentili qa = α/2 e qb = 1 − α/2; Il box-plot box-plot e valori anomali 3 Confronto grafico istogramma/ box-plot 4 A. Iodice () selezionare gli n∗ valori xi∗ tali che xi > qa e xi ≤ qb ; P ∗ calcolare la media troncata µα = n1∗ ni=1 xi . Esercitazione 2 Statistica 14 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Esempio media troncata α = 50% Proprietà della media aritmetica {1, 5, 7, 13, 14, 15, 18, 18, 22, 23, 24, 25, 27, 28, 29} La media ponderata {1, 5, 7, 13, 14, 15, 18, 18, 22, 23, 24, 25, 27, 28, 29} Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot ∗ n 1 X 14 + 15 + 18 + 18 + 22 + 23 + 24 + 25 µα = ∗ xi = = 19.875 n i=1 8 box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 15 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 16 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 17 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 18 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 19 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 20 / 27 Trimmed mean - La media troncata Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 21 / 27 Indici di posizione e tipo di caratteri Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica la moda si applica a tutte le tipologie di caratteri Proprietà della media aritmetica la mediana (quartili, quantili in generale) si applica a tutte le tipologie di caratteri le cui modalità sono ordinabili (mutabili rettilinee e variabili) La media ponderata Ancora sugli indici di posizione la media aritmetica si applica alle sole variabili quantitative La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 22 / 27 Il box-plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Il grafico a scatola (box-plot) è una particolare rappresentazione di una distribuzione: gli elementi utilizzati per costruire la scatola sono i quantili e gli estremi della distribuzione. Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 23 / 27 Confronto grafico tra distribuzioni: box-plot Esercitazione 2 confrontare graficamente le tre distribuzioni A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot minx = 18, maxx = 30, Q1 = 21, Q2 = 25, Q3 = 27 miny = 22, maxy = 30, Q1 = 24, Q2 = 25, Q3 = 27 minz = 21, maxz = 29, Q1 = 23, Q2 = 25, Q3 = 29 box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 24 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice Si consideri la seguente distribuzione di frequenze la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 25 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 La rappresentazione evidenzia la presenza di un valore anomalo A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 25 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 25 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 25 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica I valori anomali, che quindi non parteciano alla costruzione della scatola, vengono determinati dal confronto con il campo di variazione interquartile. In particolare vengono considerate due soglie: La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 26 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica I valori anomali, che quindi non parteciano alla costruzione della scatola, vengono determinati dal confronto con il campo di variazione interquartile. In particolare vengono considerate due soglie: Q1 − 1, 5 × (Q3 − Q1 ) La media ponderata Ancora sugli indici di posizione rappresenta il valore al di sotto del quale una modalità considerata outlier La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 26 / 27 Costruzione di un box plot Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica I valori anomali, che quindi non parteciano alla costruzione della scatola, vengono determinati dal confronto con il campo di variazione interquartile. In particolare vengono considerate due soglie: Q1 − 1, 5 × (Q3 − Q1 ) La media ponderata Ancora sugli indici di posizione rappresenta il valore al di sotto del quale una modalità considerata outlier La media troncata Q3 + 1, 5 × (Q3 − Q1 ) Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot rappresenta il valore al di sopra del quale una modalità considerata outlier A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 26 / 27 Box plot e istogramma Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 27 / 27 Box plot e istogramma Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 27 / 27 Box plot e istogramma Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 27 / 27 Box plot e istogramma Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 27 / 27 Box plot e istogramma Esercitazione 2 A. Iodice la media aritmetica Proprietà della media aritmetica La media ponderata Ancora sugli indici di posizione La media troncata Il box-plot box-plot e valori anomali Confronto grafico istogramma/ box-plot A. Iodice () Esercitazione 2 Statistica 27 / 27